【電子書】Python機器學習與深度學習特訓班(第二版):看得懂也會做的AI人工智慧實戰
▐ 自2024/1/1 00:00起,台灣樂天市場「屈臣氏」將不贈送 LINE POINTS 點數
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商品描述
作者:鄧文淵 總監製, 文淵閣工作室 編著 出版社:碁峰資訊 出版日期:2021/08/31 語言:中文 ISBN:9789865029470 檔案格式:EPUB3-固式格式 閱讀裝置:閱讀器, Android應用程式, iOS應用程式 國內外最具代表性案例,9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用,人臉辨識、自然語言、 文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練, 從資料收集整理、模型訓練調整,檢測修正到產出全面解秘! 資料科學(Data Science)技術崛起後,人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實,人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭,如即時車牌影像辨識,以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底,運用Python進行實作,深入人工智慧技術,掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖 由類神經網路基礎到AI應用實戰 訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證 全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念,涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台:Google Colab,應用雲端提供的充沛資源,全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台:Microsoft Azure,連結功能強大、方向多元的Web API,豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容,實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向: 印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例: 手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等,進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題: TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar… ■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學,加速學習效率。 超值學習資源:120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫:Algorithmia教學PDF 【感謝讀者好評】 “很棒的書,我完全沒有深度學習和機器學習的任何知識,只有Python的基礎知識,也覺得書中的說明很快就讓我了解了。” --abedul “此書把繁雜的演算法理論以圖像化的方式呈現,可以幫助我們快速了解深度學習的核心概念,讓學習門檻降低許多,而且還提供了很多實用的實作範例,是一本入門深度學習的好書…” --Victor