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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來 ISBN13：9789860776478 出版社：深智數位 作者：洪錦魁 裝訂／頁數：平裝／552頁 規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/10/19 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局 ★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載 目錄 第零章 認識網路爬蟲 0-1 認識HTML 0-2 網路地址URL 0-3 爬蟲的類型 0-4 搜尋引擎與爬蟲原理 0-5 網路爬蟲的搜尋方法 0-6 網路爬蟲是否合法 0-7 認識HTTP 與HTTPS 0-8 表頭(headers) 第一章 JSON 資料與繪製世界地圖 1-1 JSON 資料格式前言 1-2 認識json 資料格式 1-3 將Python 應用在json 字串形式資料 1-4 將Python 應用在json 檔案 1-5 簡單的json 檔案應用 1-6 世界人口數據的json 檔案 1-7 繪製世界地圖 1-8 XML 第二章 使用Python 處理CSV 文件 2-1 建立一個CSV 文件 2-2 用記事本開啟CSV 檔案 2-3 csv 模組 2-4 讀取CSV 檔案 2-5 寫入CSV 檔案 2-6 寫入與讀取含中文的 CSV 文件 2-7 專題—使用 CSV 檔案繪製氣象圖表 2-8 pickle 模組 2-9 Python 與Microsoft Excel 第三章 網路爬蟲基礎實作 3-1 上網不再需要瀏覽器了 3-2 下載網頁資訊使用 requests 模組 3-3 檢視網頁原始檔 3-4 分析網站使用Chrome 開發人員工具 3-5 下載網頁資訊使用urllib 模組 3-6 認識httpbin 網站 3-7 認識Cookie 3-8 設置代理IP 第四章 Pandas 模組 4-1 Series 4-2 DataFrame 4-3 基本Pandas 資料分析與處理 4-4 檔案的輸入與輸出 4-5 Pandas 繪圖 4-6 時間序列(Time Series) 4-7 專題—鳶尾花 4-8 專題—匯入網頁表格資料 第五章 BeautifulSoup 解析網頁 5-1 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 5-2 其它HTML 文件解析 5-3 網路爬蟲實戰—圖片下載 5-4 網路爬蟲實戰—找出台灣彩券公司最新一期威力彩開獎結果 5-5 網路爬蟲實戰—列出Yahoo 焦點新聞標題和超連結 5-6 IP 偵測網站 FileFab 第六章 網頁自動化 6-1 hashlib 模組 6-2 環保署空氣品質JSON 檔案實作 6-3 檢測網站內容是否更新 6-4 工作排程與自動執行 6-5 環保署空氣品質的CSV 檔案 第七章 Selenium 網路爬蟲的王者 7-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作 7-2 獲得webdriver 的物件型態 7-3 擷取網頁 7-4 尋找HTML 文件的元素 7-5 XPath 語法 7-6 用Python 控制點選超連結 7-7 用Python 填寫表單和送出 7-8 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵 7-9 用Python 處理瀏覽器運作 7-10 自動化下載環保署空氣品質資料 第八章 PTT 爬蟲實戰 8-1 認識批踢踢實業坊 8-2 進入PTT 網址 8-3 解析PTT 進入須滿18 歲功能鈕 8-4 各篇文章的解析 8-5 解析文章標題與作者 8-6 推文數量 8-7 文章發表日期 8-8 將PTT 目前頁面內容以JSON 檔案儲存 8-9 前一頁面處理的說明 8-10 進入PPT 的beauty 論壇網站 8-11 ipstack 第九章 Yahoo 奇摩電影網站 9-1 本週新片 9-2 中文片名和英文片名 9-3 上映日期 9-4 期待度 9-5 影片摘要 9-6 劇照海報 9-7 爬取兄弟節點 9-8 預告片 9-9 排行榜 第十章 台灣主流媒體網站 10-1 蘋果日報 10-2 聯合報 10-3 經濟日報 10-4 中國時報 10-5 工商時報 第十一章 Python 與SQLite 資料庫 11-1 SQLite 基本觀念 11-2 資料庫連線 11-3 SQLite 資料類型 11-4 建立SQLite 資料庫表單 ...