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以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: C 字跡、外圍磨損、髒污、泛黃書斑、書章。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102723855 [ISBN-13碼] 9789864769247 [ISBN] 9864769243 [作者] Rochelle King, Elizabeth Churchill, Caitlin Tan, 曾之拓 [出版社] 歐萊禮 [出版日期] 2018/10/16 [裝訂/規格] 平裝 / 344頁 / 15.5 x 23 x 1.72 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 [目錄] 第一章 數據思維入門 第二章 運用數據的基礎 第三章 試驗的框架 第四章 定義階段（如何框定試驗） 第五章 執行階段（如何讓試驗動起來） 第六章 分析階段（從試驗找出答案） 第七章 創造數據意識設計的環境 第八章 結論 附錄 其他資源 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 運用A/B測試提升使用者體驗 「A/B測驗是現代數位產品開發的關鍵要素，設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚，並針對應用、執行和分析A/B測驗提供了很好的建議。」 －－Martin Charlier Unmade產品經理，《Designing Connected Products》共同作者 表面上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和產品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。 這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A／B測試，並依此制定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配合真實案例，這本書將指引你於產品設計流程中應用數據驅動設計。 ‧了解數據、商業和設計之間的關係 ‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎 ‧透過試驗的框架來找出機會、提出假設，及測試各種不同可能性 ‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設 ‧針對最有潛力的假設設計解決方案 ‧詮釋A/B測驗，並決定你的下一步) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問，發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00，例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售，來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間，謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款，可在自己方便的時間領貨。