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【華通書坊】ChatGPT開發手冊：用OpenAI API‧LangChain‧Embeddings設計Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理 施威銘研究室 旗標 9789863127628
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ChatGPT開發手冊：用OpenAI API‧LangChain‧Embeddings設計Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理 ISBN13：9789863127628 出版社：旗標出版社 作者：施威銘研究室 裝訂／頁數：平裝／416頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 重量：914克 版次：1 出版日：2023/08/29 簡介 ChatGPT 熱潮之後, 就是語言模型開發應用的時代, 如何將語言模型融入各式各樣的應用當中, 就是開發者接下來面臨的挑戰。利用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 迎來『自然語言就是程式語言』的新世代, 終端用戶使用自然語言讓語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式做為語言模型與外界的橋樑, 串接成完整的應用。本書將帶你： □ 【詳解 OpenAI API 個別參數】：想要善用語言模型, 就必須瞭解 API 的個別參數, temperature 到底什麼意思？怎樣可以讓語言模型生成內容避開不想要出現的字詞？怎樣可以讓語言模型選用偏好的字詞？為什麼生出內容有怪怪的東西？這些都可以透過 API 的參數控制, 如果不瞭解參數, 就只能任由語言模型恣意亂為了。 □ 【仿照 ChatGPT 設計會記憶的聊天機器人】：使用 ChatGPT 太習慣, 就會誤以為語言模型會幫你記錄一切, 沒考慮這一點, 利用 API 寫出來的程式就會變成金魚腦, 剛剛對答過的內容通通不記得。本書設計一個簡單的記憶架構, 可以像是 ChatGPT 一樣記錄對話, 即使程式結束重新啟動還是可以記得住。 □ 【利用 function calling 機制建置外掛系統】：OpenAI 語言模型受限於 2021 年 9 月的時空限制, 而且不能連網, 所以新資訊通通不知道, 也沒有辦法與外界介接。透過最新的 function calling 機制, 我們可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的小工具, 讓語言模型自主判斷要使用哪些函式來達成任務, 等於是幫語言模型建立了外掛系統, 不管是搜尋網路、介接其他 API 或是服務, 通通都可以辦到, 就算是今天才發生的事也能暢所欲言。 □ 【設計串流輸出的 AI 聊天架構】：使用 ChatGPT 可以看到非常流暢地逐漸顯示生成的內容, 但是你寫的應用程式卻要等語言模型完整生出內容才能秀出來？本書會教你如何設計出類似 ChatGPT 的效果, 再也不用痴痴等完整結果, 呼叫 API 之後就會開始看到片段生成內容, 給使用者最即時的體驗。 □ 【整合 LINE/Discord bot】：實踐多年來大家夢想的 CUI(Conversation User Interface), 以自然語言控制系統。本書會帶大家整合 OpenAI API 與 LINE/Dicord bot, 除了基本的讓即時通訊軟體變身小助理, 還能理解文字幫你創意生圖/改圖/修圖, 也能幫你搜尋股市資訊, 分析股市。 □ 【使用 Embeddings 設計專屬知識的自動諮詢客服】：許多人都想要讓語言模型變成自己專屬的客服, 不但能言善道, 而且 24×7 不用休息。要做到這一點, 如果要靠輸入大量資料訓練新模型, 不但耗時耗力, 效果還不一定好。本書會帶大家透過 Embeddings 的方式彙整你的專屬文件, 用最有效率的方式搜尋到文件中相關的內容, 再由語言模型統合內容生成回覆, 快速又有效。 □ 【引入 LangChain 框架】：使用 OpenAI API 固然能夠控制最細微的功能, 不過只要善用已經幫你統整好底層 API 的高階框架, 開發起來就能事半功倍, LangChain 就是其中的佼佼者。LangChain 幫你將語言模型、提示模板、對談記錄、外部工具以及能理解推斷邏輯流程的代理元件串起來, 自動將使用者輸入的文句分解成細部工作再一一完成, 用最快的速度開發出能以自然語言操控自動生成產品文、上傳社群的自動代理系統 (agent)。 □ 【ChatGPT 外掛開發】：ChatGPT 目前最重要的就是外掛系統, 讓語言模型可以和外界接軌, 儼然建構起 ChatGPT 生態系。本書會帶大家用真實上架 Plugin store 的台鐵時刻表查詢外掛當範例, 手把手教你設計 ChatGPT Plugin, 還會帶你走一遍上架 Plugin store 流程, 讓你的應用程式與服務順暢介接進入 ChatGPT 家族。 本書的目標, 就是在【自然語言就是程式語言】的時代, 為各位奠定開發程式做為語言模型感官與外界溝通的基礎, 我們寫好各式各樣的外部工具聽任語言模型調用, 終端使用者就可以『說』得一口好程式了！ 本書特色: □ 解析 Plugin store 上架的台鐵時刻表外掛教你設計 ChatGPT Plugin □ 善用 OpenAI API 設計 Discord 股票分析機器人 □ 利用 LangChain 製作行銷文宣自動生成上傳社群服務 □ 結合 Embeddings×LangChain 設計台灣旅遊自動諮詢客服機器人 □ 利用 function calling 設計突破時空限制的 LINE AI 聊天機器人 □ 整合 OpenAI Image API 設計 AI 文字生圖/改圖/修圖工具 □ 透過 Gradio 設計可分享的 AI 網頁應用 □ 詳解 OpenAI API 參數/掌握語言模型輸出變化 目錄 第 1 章 OpenAI API 入門 1-1 有了 ChatGPT 為什麼還要寫程式？ 流程自動化 客製化聊天內容 延伸聊天範圍 整合 AI 功能 1-2 註冊 OpenAI API 帳戶 檢查目前用量 成為付費會員 限制使用額度 1-3 利用 Playground 熟悉 API 可用的 API 模式與模型 認識 chat 模式的三種角色 保持對答脈絡 第 2 章 使用 Python 呼叫 API 2-1 使用官方 openai 套件 安裝與使用 openai 套件 傳遞多筆訊息 設定與隱藏金鑰的方法 2-2 認識 token 使用 tokenizer 頁面檢視 token 使用 tiktoken 套件計算精確 token 數 token 切割視覺化工具 ChatML 標記語言 2-3 使用 Python requests 模組呼叫 API OpenAI API 的 HTTP 規格 使用 Python requests 模組 利用 curl 工具快速測試 API 第 3 章 API 參數解析與錯誤處理 3-1 事前準備 3-2 控制生成訊息與 token 數量 指定生成的訊息數量 - n 設定詞彙黑名單 - stop 設定回覆語句的 tokens 數量上限 - max_tokens 3-3 控制回覆內容的變化性 讓回覆更具彈性 - temperature 控制詞彙的豐富度 - top_p 控制詞彙的重複性 - presence_penalty 與 frequency_penalty 調整特定 token 的分數 - logi-bias 3-4 串流輸出 ...