▐ 自2024/1/1 00:00起,台灣樂天市場「屈臣氏」將不贈送 LINE POINTS 點數
▐ LINE POINTS點數回饋依照樂天提供扣除折價券(優惠券)、與運費後之最終金額進行計算。
▐ 愛買與愛票網、a la sha(2023/8/1生效)、GAME休閒館(2023/8/1生效)、專品藥局(2023/8/1生效)等部分店家不參與全站加碼,請詳閱LINE Points 加碼店家清單:https://lin.ee/Y2CcVdk/rcfk
▐ 注意事項
(1)部分服務及店家不符合贈點資格,購買後將不贈送 LINE Points 點數,亦不得使用點數紅包,如:比漾廣場、神腦生活、MyCard、愛美麗福利社、展翔通訊、ezcook 美食廚房、葳豐數位商城、吉盈數位商城、森林巨人、包材中心、KABO佳麗寶家電批發、LuLuLu精品店、NewSTYLE新風尚潮流、0216零食會社、美寶家電、純米小鋪、LILY科技新櫃、登芳3C電子雜貨賣場、豐饌御鴨、鼎耀通訊、誠選3C、Smile、葳豐數位商城二店、米蘭寶、BoBo Outlet代購屋、楊家食品(2022/10/1生效)、屈臣氏(2024/1/1生效)等,請詳閱LINE Points 加碼店家清單。
(2)需透過LINE購物前往台灣樂天市場,並在同一瀏覽器於24小時內結帳,才享有 LINE Points 回饋。
(3)若購買之訂單(包含預購商品)未符合樂天市場 45 天內完成訂單出貨及結帳,則不符合贈點資格。
(4)如使用App、或中途瀏覽比價網、回饋網、Google等其他網頁、或由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為App都將會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋。
(5) LINE 購物為購物資訊整合性平台,商品資料更新會有時間差,如顯示之商品規格、顏色、價位、贈品與台灣樂天市場銷售網頁不符,以銷售網頁標示為準。
(6)Pickup店家之有效訂單需於下單後40天內使用完畢才符合分潤條件
(7) 若上述或其他原因,致使消費者無接收到點數回饋或點數回饋有爭議,台灣樂天市場保有更改條款與法律追訴之權利,活動詳情以樂天市場網站公告為準。商品描述
作者:葉怡成 出版社:五南 出版日:1060825 ISBN:9789571191966 語言:中文繁體 裝訂方式:平裝 內容簡介 今日,資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具,尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術,美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業,可見它的重要性。 資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息,藉由統計及人工智慧的科學技術,將「資料」做深入分析,並根據企業的問題建立不同的模型,找出其中的「知識」,以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說,銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測,找出哪些是最有貢獻的顧客?哪些是高流失率族群?或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率,以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。 本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇,循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹,並輔以各領域的實例說明,使讀者能直接從案例中學習應用。 作者簡介 譯者介紹 目錄 第1篇 程序篇 第1章 資料探勘的概念 1-1 前言 1-2 資料探勘的定義(What) 1-3 資料探勘的目的(Why) 1-4 資料探勘的方法(How) 1-5 資料探勘的演進(When) 1-6 資料探勘的用途(Where) 1-7 資料探勘的人員(Who) 1-8 資料探勘與知識管理 1-9 本書的軟體 1-10 本書的個案 1-11 本書的結構 第2章 資料探勘的程序 2-1 前言 2-2 任務的理解 2-3 資料的理解 2-4 資料的準備 2-5 知識的建模 2-6 知識的評價 2-7 知識的布署 第3章 資料探勘的原理 3-1 前言 3-2 產生測試設計 3-3 建構知識模型 3-4 評估知識模型 3-5 整合知識模型 3-6 實例:書局行銷個案 第2篇 模式篇 第4章 變數特性與關係的分析 Part A 變數特性分析 4-1 簡介 4-2 變數敘述統計 4-3 機率分布型態之性質 4-4 機率分布參數之估計 4-5 機率分布參數之測試 4-6 機率分布型態之測試 4-7 資料視覺化 4-8 實例一:旅行社個案 4-9 實例二:書局行銷個案 Part B 變數關係分析 4-10 簡介 4-11 連續輸入與連續輸出的關係 4-12 離散輸入與連續輸出的關係 4-13 離散輸入與離散輸出的關係 4-14 連續輸入與離散輸出的關係 4-15 資料視覺化 4-16 實例一:旅行社個案 4-17 實例二:書局行銷個案 第5章 聚類分析(一):均值聚類分析 5-1 模型架構 5-2 模型建立 5-3 實例一:旅行社個案 5-4 實例二:書局行銷個案 5-5 實例三:公民意見分析個案 實作單元A:Excel 資料探勘系統──均值聚類分析 第6章 聚類分析(二):階層聚類分析 6-1 模型架構 6-2 模型建立 6-3 實例一:旅行社個案 6-4 實例二:書局行銷個案 6-5 實例三:公民意見分析個案 第7章 分類與迴歸(一):最近鄰居 Part A 最近鄰居:分類 7-1 模型架構 7-2 模型建立 7-3 實例一:旅行社個案 7-4 實例二:書局行銷個案 7-5 結論 Par...