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AI 行銷學:用 Python 機器學習創造商業新價值 5 大主軸】本課程由產學經驗出發,將「行銷商務數據分析」與「資料科學」結合,研發出一套完整的「AI 行銷學」課程內容,讓有心學習行銷資料分析需求或初學者,不須擁有統計數學背景,即可將自身的資料透過科學化的方式進行分析,解決行銷管理上的課題,並做出讓自己、老闆與主管可快速理解的數據分析成果!「AI 行銷學:用 Python 機器學習創造商業新價值」課程地圖以下開始針對每一章節進行細部介紹!章節 1 - 數據思維與 AI 商業個案解析在課程一開始,我們會介紹爲什麼需要學習 AI 行銷學的原因,並且以「專案導向」的方式,介紹我們的三大 AI 商業成功個案(圖 2),迅速帶領您建立 AI 行銷學中的「開源獲利」與「節流省錢」的重要概念!【圖 2. 三大 AI 商業成功個案】章節2 - 環境介紹與安裝本章節介紹與安裝 Python 好用的 Anaconda 環境,這也是會貫穿我們全課程的重要使用環境,同時再附本課程的特製環境檔,讓課程進行不受程式環境的阻擋~!章節3 - Python 商務實戰 0 到 1 基礎起手式有了AI 行銷學的概念後,我們便開始由 Python 一步步學習並打造我們的商務應用! 若您是初學者,我們不僅引導您本課程 Python 0 到 1 的基礎起手式,亦介紹 Python 如何結合真正的「商務應用」,來實戰產學界好用的 RFM 顧客分類模型(圖 3)的「顧客區隔面」與「產品推薦面」,讓您在 Python 技術上更為精進及落地使用,洞析商務資料新價值!【圖 3. 實用的 RFM 顧客分類模型 Demo】章節4 - 商務分類模型概念 & Python實戰我們會以開源獲利的角度介紹:Logistic Regression、Random Forest、XGBoost 三大商務【分類】預測模型開始探討如何挑選老闆或主管們看得懂的模型評估指標如何挑選最適的商務模型,達成商業價值分析的第一步透過簡易的互動視覺化網頁,將模型的應用有價值且淺顯易懂的教導給您【圖 4. 互動網頁視覺化 & Demo 影片連結 】章節 5 - 開源獲利實戰 - 電商零售購物分析實戰後商務分類模型後,從本章開始,我們會實際操作「電商零售購物分析」真實模擬個案,扎扎實實的介紹如何讓老闆能快速瞭解資料科學的分析成果主管或資料科學從業人員從利潤評估模型中(圖 5),瞭解哪種模型可以達到最好的預期獲利專案執行人員落地進行精準推薦(圖 6)如何以全套模組套用到手邊的行銷或客戶資料同時,我們也少不了手把手介紹 Python 實戰與動態視覺化操作,同時,有條理的介紹本案的程式邏輯,達到「開源獲利」的效果,創造 AI 商業獲利模式下的真正價值!【圖5. 利潤評估模型視覺化一角】【圖 6. 精準推薦清單】章節 6 - 節流省錢實戰 - 詐欺偵測分析我們在本章節將以機器學習實戰詐欺偵測案例,介紹:節流省錢為什麼會與公司的「無形資產」有強烈的關聯如何從數以萬計的消費資料中偵測可能的詐欺名單執行上,我們歸納出節流省錢的獨家步驟,課程中會依循圖 7 步驟,依序實作節流省錢清單、節流省錢評估模型與節流省錢個案全套模組實戰。【圖 7. AI 行銷:節流省錢管理步驟】章節 7 -【總體】服務體驗分析 - 電商服務體驗分析使用「利潤評估模型」與「推薦清單」鎖定「目標客群」後,我們將介紹為何要使用「總體服務體驗分析」來幫助老闆了解總體策略方向、如何挑選服務體驗分析的模型及如何透過「服務調整分析」讓開源獲利與節流省錢更有價值(圖 8)!【圖 8. 總體「服務體驗分析」與「服務調整分析」示意圖】章節 8 -【個體】服務體驗分析 - 電商服務體驗分析經過總體分析的探討後,接著便是要讓商務或行銷人員能接地氣的達到「個人化推薦」的參考,所以我們將介紹如何產出本電商案例的「每一位客戶」的個人化推薦參考,行銷人員即可使用這些參考指標制定相關的個人化行銷推薦戰略(圖9),以客製化的角度試圖提高企業獲利空間!【圖 9. 個人化行銷推薦戰略示意圖】章節 9 - AI 行銷學:用 Python 機器學習創造商業新價值 - 全套模組實戰在最後一章節,我們將綜整 5 大主軸,操作 5 大模組,產出至少 40 種模組成果(圖 10),讓您「真正能將這些模組帶回家」使用。我們並期許您學習完這門課程後,能在 Python AI 技術上使用我們的模擬個案從新手進化到專業(圖 11),洞析新價值、獲利創新高!【圖 10. AI 行銷學:5 大模組,產出至少 40 種模組成果】【圖 11. 4 大模擬個案從新手進化到專業】上述的演示僅是課堂中幾個教學個案,更多精彩內容都在本課程中!非常歡迎您一同報名,一起來學習更多有價值的應用!課堂作業主要為:管理意涵作業本門課程的作業有別以往技術類課程所出的純程式作業,我們更注重您對「管理意涵」的思考邏輯,所以有部分作業將在課程單元講解商務議題當中詢問您對其管理意涵的看法。而特別有趣的是,因為管理意涵在業界存在多種可能性的解釋,所以該作業有多樣性的解答。主要期望同學們能透過本作業踴躍發表自身意見,看看不同產業界的朋友的思維模式,讓自己在商務議題的思考能更加多元活絡! 問題回覆開課前:我們會每 1 - 2天統一回覆同學提出的問題開課後:依課程進度,暫定每 2 - 3 天回覆同學關於課程或作業的問題若我們有不可抗拒的因素,最慢會在 1 - 2 週內回覆您本課程的最大目的是希望學員將 AI 行銷學的概念學會後,立即實做,讓學員真正理解如何應用。我們期望這門課程在您商務的管理意涵思考上可以更上一層樓,甚至可更勝我們! 因此我們毫不保留的將課程內容逐步解析給您,同時,我們也期望這門課的應用實戰可以讓您逐步走向「行銷資料科學專業人才」,並讓您在有更強大自學能力與競爭力。歡迎:初學者、資料分析師、行銷人、經理人、資訊人!相信這門課程很適合您!👉 課程結束後,對 Python 商務應用就有基本了解的初學者👉 想瞭解 Python 如何透過資料創造價值的使用人👉 想學習商務行銷資料分析的學生👉 想從數據中找出商業 insight 的分析人員👉 想瞭解機器學習如何創造價值的行銷人👉 想讓主管或老闆快速理解 AI 分析成果的資訊人👉 想理解商業應用情境的主管如果您是以下類型的使用者,歡迎您投資其他更高階的課程👉 想學習深度學習,單純想降低損失函數的人👉 每一數據分析步驟都對數學有需求的求知者👉 欲求知影像視覺的深度學習方法者👉 單純求知 Python 程式設計者👉 欲學習大數據服務或純大數據者工程的人(如:GCP、AWS、Azure 等)我們希望大家能多多分享我們的課程課程資訊給各位所在的社群,讓大家一起討論,一起多多學習!為了感謝大家對我們的支持與愛戴,我們將會在達成下述特定目標時,解鎖:300% - 行銷資料科學書籍大贈送,講師(共同作者)將抽出 5 位同學免費獲贈國內第一本行銷資料科學書籍當課程募資人數百分比超過目標人數的 300% 時,我們將抽出 5 位同學,免費贈送國內第一本行銷資料科學書籍!附上行銷資料科學各大出版通路參考,請點擊通路名稱,即可觀看書籍詳細介紹:博客來、金石堂、天瓏500% - 行銷資料科學書籍大贈送,將再加碼抽出 10 位同學免費獲贈國內第一本行銷資料科學書籍當課程募資人數百分比超過目標人數的 500% 時,我們將再加碼抽出 10 位同學,免費贈送國內第一本行銷資料科學書籍!⚠️ 贈書抽獎注意事項 FAQ按下「馬上預購」後,將導向「付款資訊」頁面,最下方即是收件資訊填答欄位,所有欄位請務必正確填寫,若未確實填寫,視為不參加抽獎老師團隊預計於 2020/1/1 進行贈書抽獎,並於 2020/1/10 前寄出獎品,敬請期待!獎品寄送僅限台澎金馬地區,如果中獎的學員居住於海外,請填寫親友地址協助代收。700% -(影片)衝高獲利的可能方法 - 使用機器學習模型技法衝高預期獲利當課程募資人數百分比超過目標人數的 700% 時,我們會加錄主題「衝高獲利的可能方法 - 使用機器學習模型技法衝高預期獲利」,以更精細的方法配合機器學習,介紹行銷資料在分析時,衝高獲利的可能方法。(注意:其方法將可能依照您自身資料集不同而產生不同的結果)1000% -(影片)節流省錢新模式 - 如何使用機器學習模型技法優化節流省錢當課程募資人數百分比超過目標人數的 1000% 時,我們將錄製如何使用資料科學技法優化節流省錢的案例!(注意:其方法將可能依照您自身資料集不同而產生不同的結果)1500% -(影片)【個體】服務體驗分析效率再加碼當課程募資人數百分比超過目標人數的 1500% 時,我們將特別錄製如何使用針對高機率購買人,來產出個人化推薦參考清單,讓您製作個人化推薦更有可能達到精準且有效率!2000% - 行銷資料科學實體好評課程,定期免費 5 位名額抽獎免費送!當課程募資人數百分比超過目標人數的 2000% 時,我們將定期(約 1 至 3 個月一次)抽出 5 位學員免費參加原價 NTD $12,000 - 15,000 的行銷資料科學實體課程!歡迎參考我們行銷資料科學的學習地圖(點擊查看更多)解鎖的注意事項:若有相關活動被解鎖,請參考下列注意事項課程募資人數百分比是指正式課程上架到開課「前」(2019/09/04 - 2019/12/02 23:59)的百分比,所以就算 30 天募資結束依然進行計算,直到正式開課後,就將不列入計算有關於 300% 和 500% 的抽獎贈書活動,我們將以正式開課前的貢獻「課程募資人數百分比的學員」中抽出中獎人有關於 2000% 的行銷資料科學實體好評課程「名額抽獎」活動,主要依照臺灣行銷研究有限公司的實體課程資訊爲主,若當期有開放實體課且人數達到開班標準,則我們會持續且不間斷的進行抽獎活動;若當期有不可抗拒之因素無法開課,則當期就不會有抽獎活動。但依照過往經驗,我們目前實體開班皆達成 100% 開班率,敬請大家參考之行銷資料科學實體好評課程採取小班教學制,並於「臺北市」舉辦,提供抽中之學員任選當期有開放報名的實體課程,因此皆有限制名額,若未能於約定期間內進行回覆參加意願,將視同放棄實體課之參加權利。行銷資料科學實體好評課程之時間、地點、課程內容等細節,將於募資結束後,另行公告於課程頁面及行銷資料科學粉絲專頁及Line@,抽籤結果亦同。解鎖之錄影課程將於開課後,將依照解鎖順序每隔 20 天上架,若所有課程皆被解鎖,我們將在開課後 20 天首先上架700% 的解鎖課程;40 天後上架 1000% 的解鎖課程;60 天後上架 1500% 的解鎖課程。鍾皓軒臺灣行銷研究有限公司(TMR)的創辦人出版:行銷資料科學(國內第一本行銷資料科學專書)業界經歷:中華電信AI專案合作講師、資策會AI合作講師、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學講師學界經歷:台科大行銷資料科學課程、台科大創新育成中AI課程講師、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師(全英文授課)、台科大 AI 連續性製程機器學習課程產學專案:曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案主編:行銷資料科學粉絲專頁、Line@、FB社團與Medium 總管理者/主編/創辦人作家:評鑑雙月刊校務專欄作家,刊登的【文章 1】與【文章 2】專長:行銷資料科學、機器學習建模、連續性智慧製程、自然語言分析與校務研究。本門課程已經開發實體課程,我們的學員來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、分析總監、數據分析師..等。附上過往我們教學的精彩照片集! 歡迎大家參考!中華電信直播課程照片外貿協會課程照片台科大全英文授課課程照片資策會課程照片網路社群 行銷資料科學 FB 粉絲專頁:我們每週都會在粉專 po 出 3-5 篇行銷資料科學文章 行銷資料科學 Line@:凡事加入我們的 Line@,「一定」會追蹤到我們每週發表的3-5篇行銷資料科學文章 行銷資料科學 Medium:行銷資料科學的文章官方網站,裡面將過往文章做了系統性整理,讓讀者閱讀起來更方便     專業經理人「行銷資料科學」交流團:專業經理人公開社群,歡迎大家到本社團分享您的新知學員專區FB 社團 - 歡迎本課程學員加入 AI 行銷學:用 Python 機器學習創造商業新價值!

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