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課程緣起Power Query 為 Excel BI 學習地圖中的第一站Power Query 為 Excel 中代表性的 *ETL 工具，它用最簡單易懂的功能鍵包裝傳統 Excel 常用的資料清理方式，讓即使不太熟悉函數或 *VBA 的同學都能輕鬆掌握大數據資料清理。* ETL 是擷取 (extract)、轉換 (transform) 和載入 (load) 的英文縮寫，為資料清理的基本步驟，將資料來源中擷取（extract）需要資料後轉換（transform）成資訊最後載入（load）至目的端。* VBA 的全名為 Visual Basic for Application，其主要使用目的是為 Microsoft Office 的應用程式設計出使用者所需之功能，讓使用者可以自己進行應用程式之二次開發Power Query 可以做的事情資料來源多樣化：Power Query 支援匯入多種資料型態，因此若在職場中常會收到不同類型的資料來源（TXT、CSV、網頁等），將會大幅減少整合不同來源的時間成本。資料整理功能化：Power Query 將實務常用的資料整理方式功能化，大幅降低使用者的使用門檻。作業程序自動化：Power Query 編輯器會自動紀錄使用者的操作步驟，因此當有新的資料，不必再重新操作，將會大幅提升操作效率。操作學習簡單化：Power Query 編輯器介面承襲了 Office 的應用介面，因此對於經常使用 Microsoft 系列軟體的使用者會較容易上手。Power Query 可以帶來的改變Power Query 資料清理的範例影片Power Query 除了存在於 Excel 中還可以用在哪裡呢？雖然這堂課主要是透過 Power Query for Excel 做教學與說明，但你不可以不知道的是微軟推出的商業智慧報表軟體 Power BI 中，使用的資料清理工具也正是 Power Query！因此這堂課絕對是你入門的最佳首選！仲麒老師針對 Power BI、Excel BI 等名詞的詳細解說課程 3 大特色，帶你踏入 Excel BI 的第一站（Power Query）！特色一：系統化教學｜從核心觀念到企業實務運用本課程將由連續 18 年獲得微软最有價值專家-王仲麒老師親自設計，傳授 Excel BI - Power Query 的核心觀念，帶領同學從新手蛻變成高手！接者由業界數據分析師 May，設計企業情境練習題並手把手講解，讓同學能夠學以致用。特色二：進階學習 Power Query｜核心Ｍ語言坊間課程大多數的 Power Query 教學僅論及基礎運用，但針對 Power Query 的核心語言 - M 語言卻鮮少探討。本堂課程除了學習 Power Query 的實務操作，也會帶同學認識 *M 語言的基礎核心架構。一般實務運用情境中，透過 Power Query 的操作介面可解決大部分的數據處理需求。但如果對 M 語言有基礎的理解，在遇到問題或錯誤時可以了解如何微調與修正操作介面無法實現的問題，進而實務運用的靈活度，無疑是如虎添翼。*M 語言全稱爲 Power Query Formula Language，是 Power Query 後台所使用的程式語言，Power Query 所有圖形化的操作指令，後台皆會自動產生對應的 M 語言。（更多Ｍ語言介紹特色三：突破學習困境｜老師們親自批改及回覆問題由兩位授課講師定期回覆學生於 Hahow 問題與討論中的所有問題，讓同學突破學習過程中遇到的困境。讓同學們能夠學以致用，收穫滿滿。課程架構課程將會分成 4 個章節、16個單元。除觀念性單元及綜合演練，其餘每個單元皆由 4 個環節組成：第 1 步：課程核心概念講解王仲麒老師將用最簡單直白的說明並搭配例題，奠定基礎觀念及操作心法。第 2 步：職場常見例題練習May 老師將透過職場常見例題演練立即驗收課程所學，找出學習盲點並學以致用。第 3 步：課程重點回顧May 老師會統整單元重點，強化核心觀念。第 4 步：放鬆一下May 老師會分享實務上常被忽略但卻超實用技巧短影片，讓同學在學習後能供輕鬆且快速的學習！課程單元內容介紹【章節一】Power Query初見面單元 1 - Power Query 的潛能（觀念性單元）介紹 ETL的概念，以及Power Query 的潛能，像是合併活頁簿中的多個工作表，讓同學了解 Power Query 能夠為你的工作帶來什麼改變。✅ 單元重點：ETL概念、常見痛點解析單元 2 - Power Query 在哪裡（觀念性單元）本單元主要介紹使用不同 Excel 的版本對於 Power Query 操作上的差異。✅ 單元重點：版本差異單元 3 - Power Query 與 Excel 同與不同介紹 Power Query 與 Excel 觀念差異，及 Power Query 的環境介紹✅ 單元重點：Power Query 編輯器介紹、儲存格與資料行列差異解析、快捷鍵運用單元 4 - Power Query 做中學：匯入及資料清理本單元將透過實務案例更深入認識 Power Query 如何將常用的資料清理作法用簡易且高效地完成。✅ 單元重點：查詢名稱、查詢步驟、分割資料行、填滿空白值單元 5 - Power Query 做中學_匯出及樞紐本單元將比較如何將 Power Query 處理好的資料匯出，並介紹樞紐分析的基礎操作。✅ 單元重點：匯出資料表、樞紐分析、建立連線【章節二】Power Query 達人必修單元 1 - 快速建立資料重點強大的資料分割功能，不僅能依照分隔符號分割資料，更提供了文數字中的拆分等。✅ 單元重點：資料分割、資料擷取單元 2 - 精簡資料內容將龐大的資料依據使用者的需求，自訂出想要呈現內容與統計的方式。✅ 單元重點：分組依據單元 3 - 客製化資料條件資料若要依照使用者的邏輯條件去判斷，一般使用者會使用 Excel 中的邏輯函數 IF、IFS、SUMIFS等等函數。Power Query一樣也提供邏輯判斷的功能，讓你不必再為多了複雜的 Excel邏輯函數困擾。✅ 單元重點：自訂資料行、條件式資料行單元 4 - 輕鬆轉換資料結構必學 Power Query 經典功能，讓不論取得何種資料類型都可輕鬆轉換。✅ 單元重點：樞紐資料行、取消樞紐資料行單元 5 - 合併資料及附加資料必學 Power Query 經典合併功能，讓使用者可以從別的資料表中抓取所需的資訊，也可透過此項功能讓你快速比對資料的差異、相同處等。另外還有經典的附加功能，讓你可以將兩個資料表進行向下合併，不必再複製貼上的去處理資料！✅ 單元重點：合併資料的六種方式、附加資料單元 6 - 合併活頁簿及資料夾Power Query 提供了許多匯入的來源資料，最令人歎為觀止的功能就是匯入活頁簿及資料夾的功能。✅ 單元重點：活頁簿與資料夾中的資料快速彙整單元 7 - 時間智慧萃取時間的處理是資料分析的重要環節，Power Query 提供多種時間智慧處理的功能，不必透過複雜函數即可輕鬆解決。✅ 單元重點：日期、時間及持續時間處理【章節三】Power Query 大師必修-M語言單元 1 - 認識 M 語言（觀念性單元）M 語言為 Power Query 的核心，即使不會 M 語言，使用者也可以透過 Power Query 的功能解決實務中大部分的難題，但若想發揮 Power Query 的全部潛能，學習 M 語言將會是你成為 Pro 必備技能。✅ 單元重點：M 語言解析、撰寫規範單元 2 - M 語言三大陳述句本單元將教學M語言中三大最基本陳述句寫法。透過陳述句的應用，強化 Power Query 錯誤處理能力及提升運用的靈活度。✅ 單元重點：核心 let...in...、捕抓錯誤 try...otherwise...、條件式 if...then...else單元 3 - M 語言三大容器本單元將介紹 M 語言中的三大資料型態清單（List）、記錄（Record）、表格（Table），並透過簡易的課堂例題，讓即使沒學過程式設計的同學也可以製作出來喔！✅ 單元重點：建立清單（List）、記錄（Record）、表格（Table）【章節四】Power Query實戰演練綜合以上所學，老師將提供完整的練習資料，綜合課程所學讓同學應用於實際案例中。單元 1 - 綜合實戰演練專案成本分攤公司有許多專案正在運行，但有些公共支出需要依照比例分攤到各專案，你是否總是花大量時間土法煉鋼地在運算或是撰寫許多複雜的公式取處理呢？老師將帶你們如何運用以下功能去快速執行專案的成本分攤！✅ 單元重點：取消樞紐行、索引資料行、合併查詢、移除重複資料列等單元 2 - 綜合實戰演練HR 人事資料計算身為公司人資部門的你，總是面臨龐大的員工資料，每當要計算加班費、資遣費及績效獎金，總是搞得昏頭轉向。老師將帶你運用最簡單的時間處理功能去計算各個時間維度！✅ 單元重點：分組依據、日期／時間／持續時間的處理、條件資料行等單元 3- 綜合實戰演練財務報表製作與區間拉選身為財務人員的你，將常要製作年報、季報或月報，這個例子將透過財務人員常見的資料來源，透過 M語言動態參數的運用，產出自訂時間區間的報表喔！✅ 單元重點：Ｍ語言教學方式王仲麒 Ares Wang ｜職場MVP創辦人BE A WORKPLACE MVP，期許每個人都能成為職場上的 MVP - 王仲麒 Ares Wang連續 17 年微軟最有價值專家，並擁有 30 年豐富的實體課程之教授，服務範疇包含各大知名企業、政府機關及大專院校，並同時有逾 100 本資訊相關著作，為國內資訊業界的佼佼者。透過超過萬人學生的教學經驗，不藏私地將精華帶給各位同學。▶課程中透過老師的專業知識，穩扎穩打的建立正確觀念，以利後續自我學習階段。May HuangWork smarter, not harder - May Huang擔任數據分析師（Data Analyst），擅長報表分析、可視化圖表製作及資料清理等。老師將透過在業界實務中累積下來的經驗 & 心法，用最簡單直白的方式教大家如何將學到的功能完美應用在工作情境中，藉此加速同學的工作效率並提升自我價值！▶課程中透過老師於實務中的經驗，帶領同學將課程所學應用於職場中老師們過往課程評價此活動為「完成購課同學」之抽獎活動！✔ 抽獎內容：以上每個抽獎品項，將會各自抽出一位同學獲獎喔！✔ 購買與付款時間：2022/11/1 ~ 2022/11/30，23:59止。 ✔ 抽獎資格：凡於上述日期中購買此課程，於結帳流程填寫「姓名」、「收件地址」、「聯絡電話」和「聯絡用電子信箱」。完成付款後，即可獲得抽獎資格。✔ 抽獎時間：中獎名單將會公布在 Hahow 課程公佈欄上，同時以 Email 通知中獎同學。若中獎同學未於指定期限內進行回覆，將取消獲獎資格並重新進行抽獎。✔ 贈獎時間：獎品將在「正式開課後一個月內」郵寄寄出。✔ 募資期間將有不定期活動，請關注 FB【職場MVP】及 IG【microsoftmvp_】抽獎活動提醒事項【重要提醒】：- 實體獎品之寄送地址僅限台灣地區（本島與外島。）- 請務必正確填妥 Email，若因資料填寫不齊，導致聯繫未果，老師保有最後贈獎權利。- 請注意填妥「縣市」、「郵遞區號」！若因地址植入錯誤導致寄送不到，老師保有最後寄送權利。- 開課老師保有解鎖活動最終解釋權，亦有修改解鎖活動內容的權利- 若有任何疑問，請利用下方講師連結與講師聯繫，或在課程問答區提出。購買後，要在哪裡填資訊參加抽獎呢？按下「馬上預購」後，將導向「付款資訊」頁面，於結帳頁面勾選「我要參加本活動，同意將以下資料提供給 Hahow、本課程教師以及配合的行銷及物流公司，並僅供此次活動使用」即可參加抽獎（如下圖）。並請正確填寫「聯絡用電子信箱」、「收件地址、姓名」等資訊，若因資訊錯誤導致聯繫不到，恕無法取得抽獎資格。定期作業批改及回覆問題每週 1-2 次定期查看同學繳交的作業，若發現作業有誤會提示錯誤內容及解決方式。每週 1-2 次定期回覆及解決學生於課堂中的留言。Hahow 購課學生專屬 Line 社群專屬購課學生群組，讓同學互相交流學習成果，相互成長。▲注意：社群目的主要為學生互相交流，團隊不定期回覆，但若為課程相關問題，且需要老師親自回覆，請統一至 Hahow 平台的問題討論區發問。▲ 開課當天，老師將在「公佈欄」公布 Line 群加入方式，購課同學可以在開課後到「公佈欄」了解加入 Line 群的方法喔！（請注意：「公佈欄」的 Line 群加入方式只有已購買的同學才看得到唷！）Email：workplacemvp@gmail.com 專欄知識分享：Not Only Diagram But BI VisualizationFB 粉絲專頁：職場MVPIG 粉絲專頁：職場MVP（workplacemvp_）Youtube：職場MVP

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