R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석
找相似
商品已停售
降價
$1,551(降$15)

R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

coursera
coursera

coursera

1.符合資格者將於出貨後三個工作日陸續發送交易訊息通知。2.點數將於廠商出貨後,隔天起算110天後陸續確認發送。3.國際商家之商品金額及回饋點數依據將以商品未稅價格為準。4.國際商家之商品金額可能受匯率影響而有微幅差異。5.禮品卡支付以及使用未授權優惠碼不符合贈點資格。6.點數發送依據及返點上限將以「訂單總金額」計算(不含運費及稅額),不論訂單中有多少商品,於LINE購物皆視為只購買一商品(金額為當筆訂單所有商品加總金額),亦即點數回饋計算並非以coursera實際購買商品數量拆分計算 。7. 同6說明,訂單完成後的顯示金額可能包含部分運費或稅金,可返點金額將以系統回傳金額為準 8.若於商家App下單,不符合LINE購物導購資格。
商品描述

商品描述

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다. - RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다. - R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. - Tidyverse 패키지를 포함한 R 패키지의 내용과 구성요소를 살펴봅니다. - 데이터 프레임과 R에서의 데이터 프레임 사용에 관해 이해합니다. - R에서의 시각화 생성 옵션을 알아봅니다. - R 프로그래밍을 문서화하기 위한 R Markdown에 관해 배웁니다.

加入筆記

設定到價通知

商品已停售