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機器學習模擬應用|將合成資料運用於AI【金石堂】
1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單，避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車，再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ；先把商品加入購物車，再從LINE購物連結至蝦皮結帳，將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單，若您完成交易後，想下第二張訂單，請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別：回饋０％。
5. 請留意，蝦皮超市內的商品（蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送）不隸屬於蝦皮商城，點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包，規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格)，皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易（若自動跳轉 APP，請在 APP交易）。
10. 若使用不同物流或付款方式，將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵，可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定，若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網，則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購，將可能導致無法收到導購通知，亦可能無法收到點數，再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP，則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城，否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車，後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清，此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單，致使消費者無接收到點數回饋，蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異，以蝦皮賣場價格為準商品描述
「在資料需求很高但可存取資料稀少的時代，建立逼真的模擬環境以產生更強大的研究和ML應用程式將比以往任何時候都更加重要。本書對於機器學習和Unity開發人員來說是進入該領域的最佳途徑。」 —Dominic Monn 機器學習工程師 模擬和合成將是人工智慧和機器學習的未來核心。想像一下，程式設計師、資料科學家和機器學習工程師可以在沒有汽車的情況下建立自動駕駛汽車的大腦。您可以使用模擬來合成人工資料訓練傳統的機器學習模型，而不是使用實際的資訊。這只是開始而已。 透過這本實用的書，您將探索基於模擬和合成的機器學習和AI的可能性，重點是深度強化學習和模仿學習技術。AI和ML是藉由資料來驅動，而模擬是釋放它們全部潛力的強大且引人入勝的方式。 您將學習如何： ‧使用Unity引擎的模擬來設計解決ML和AI問題的方法 ‧使用遊戲引擎合成影像以用作訓練資料 ‧建立用來訓練深度強化學習和模仿學習模型的模擬環境 ‧為基於模擬的ML來使用和應用有效率的通用演算法，例如近端策略優化 ‧使用不同的方法來訓練各種ML模型 ‧使用PyTorch和Unity ML-Agents和Perception Toolkits來讓ML工具能夠與業界標準的遊戲開發工具一起使用