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線上課程｜Python 資料視覺化入門：讓圖說出好故事
1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單，避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車，再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ；先把商品加入購物車，再從LINE購物連結至蝦皮結帳，將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單，若您完成交易後，想下第二張訂單，請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別：回饋０％。
5. 請留意，蝦皮超市內的商品（蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送）不隸屬於蝦皮商城，點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包，規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格)，皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易（若自動跳轉 APP，請在 APP交易）。
10. 若使用不同物流或付款方式，將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵，可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定，若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網，則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購，將可能導致無法收到導購通知，亦可能無法收到點數，再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP，則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城，否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車，後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清，此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單，致使消費者無接收到點數回饋，蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異，以蝦皮賣場價格為準商品描述
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此商品屬「例外商品類別」，不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供
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【 課程名稱 】：Python 資料視覺化入門：讓圖說出好故事
【 課程簡介 】
這門課程將以豐富的實作示範帶您上手使用 Python 製作各種實用的圖表、熟悉資料視覺化必備的基礎知識，並認識良好的視覺化設計準則，讓您學會如何製作出能說出好故事的圖！
【 課程大綱 】
章節一：資料如何說出好故事
章節二：良好的視覺化設計準則
章節三：Python 資料視覺化工具
章節四：資料視覺化的基礎概念
章節五：Python 資料視覺化實作基礎
章節六：呈現資料的數量及比例
章節七：呈現資料的分佈情形
章節八：呈現資料的相關性及趨勢
章節九：如何製作多重子圖
章節十：不同情境的視覺化設計準則
章節十一：總結
章節十二：課程專題作業
【 老師介紹 】：補根課程 Burgeoning Course
補根課程的創立目的是提供紮實的專業課程，使在職人士、研究人員能透過修習我們的線上課程建立起良好的根基，在職場上或學術研究上有所突破與發展。
【 需要準備的工具/軟體 】
- 程式語言：Python 3.10
- 資料視覺化套件：matplotlib 3.5.1、pandas 1.4.2、seaborn 0.11.2
- 開發環境：Anaconda（可使用 JupyterLab 或 Jupyter Notebook）
（下載連結：https://www.anaconda.com/）
【 需要具備的背景知識 】
- 您需要熟悉 Python 基礎語法、程式結構、資料結構、資料表（DataFrame）基本處理。
- 若您從未學習過 Python，您可以自行尋找相關學習資源補足基礎知識，在本課程開課前先上手 Python 程式語言。
【 上完課後，學生可以學到並做出的東西 】
這門課將帶您學習如何用圖說出好故事，讓您能活用於研究、工作之中，不論在申請經費、撰寫論文、制定決策等，都能更有效地傳達您的觀點、令人印象深刻。
在這門課程中，您將學習到：
- 如何讓圖說出好故事的六個步驟
- 良好視覺化的設計準則和五大要素
- 資料視覺化的基礎概念，包含：兩種層級的作圖方式、兩種資料表形式、四種資料類型
- 三個主要的 Python 資料視覺化工具：matplotlib、pandas、seaborn
- 如何呈現資料的數量比例、分布情形、相關性、趨勢
- 進階的資料視覺化技巧，包含：子圖（subplot）、成對圖（pair plots）、構圖、配色等
- 超過八個真實世界的資料視覺化專題實作
【 哪些人適合這堂課？】
這門課程適合想學習 Python 資料視覺化的新手，也適合已有相關經驗，但想改善以下問題的人：
- 您的圖表不夠美觀，對觀眾的吸引力低
- 您的圖表不夠簡潔，觀眾容易失焦、印象不深刻
- 您的圖表設計不合理直觀，需要耗費許多時間與觀眾溝通
- 您的圖表缺乏故事及洞察，難以打動人心、促發行動
- 您的資料視覺化工具功能有限，難以繪製更豐富的圖表
- 您的資料視覺化工具語法較複雜，難以學習、使用
- 會使用 Python，但不知道如何資料視覺化