Deep Learning深度學習基礎:設計下一代人工智慧演算法[二手書_良好]11316144941 TAAZE讀冊生活網路書店
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商品描述

商品資料 作者:Nikhil Buduma 出版社:歐萊禮 出版日期:2018/06/19 ISBN/ISSN:9789864768240 語言:繁體/中文 裝訂方式:平裝 頁數:304 原價:620 ------------------------------------------------------------------------ 內容簡介 深度學習(Deep Learning)如今已成為非常活躍的研究領域,同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明,引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。 包括Google、微軟和 .瞭解機器學習和神經網路的基礎知識 .瞭解如何訓練正向饋送神經網路 .用TensorFlow實現你的第一個神經網路 .網路越來越深度時,相關問題的管理 .建立能夠分析複雜圖片的神經網路 .使用自動編碼器進行有效的降維操作 .深入序列分析以處理自然語言 .瞭解強化學習的基礎知識 目錄 第1章 神經網路 第2章 訓練正向饋送神經網路 第3章 運用TensorFlow 實現神經網路 第4章 超越梯度遞減 第5章 卷積神經網路 第6章 嵌入和表達方式的學習 第7章 序列分析模型 第8章 記憶強化神經網路 第9章 深度強化學習 二手書購物須知 1. 購買二手書時,請檢視商品書況或書況影片。商品名稱後方編號為賣家來源。 2. 商品版權法律說明:TAAZE 讀冊生活單純提供網路二手書託售平台予消費者,並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛;敬請各界鑒察。 3. 二手商品無法提供換貨服務,僅能辦理退貨。如須退貨,請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。 4. 退換貨說明:二手書籍商品享有15天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退貨,請於取得該商品15日內寄回。但以下幾種狀況不得辦理退貨: a. 與書況影片相較有差異(撞損..) b. 附件不符(原有含CD) c. 物流條碼被撕除 訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。 5. 書況標定 : 二手書「書況」由讀冊生活統一標定,標準如下,下單前請先確認該商品書況,若下單則視為確認及同意書況。 a. 全新:膠膜未拆,無瑕疵。 b. 近全新:未包膜,翻閱痕跡不明顯,如實體賣場陳列販售之書籍。 c. 良好:有使用痕跡,不如新書潔白、小範圍瑕疵,如摺角、碰撞、汙點或泛黃等。 d. 普通:有明顯使用痕跡或黃褐色、黑斑等。

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