資料視覺化: 製作充滿說服力的資訊圖表 /Claus O. Wilke 誠品eslite
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蝦皮商城-指定商店
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商品描述

視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡,傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症,如何將複雜資料轉為引人注目的圖表,以及各種圖表類型的使用時機。 .探討如何應用顏色來區分、呈現和凸顯資料 .了解如何透過重複編碼來改善圖表的易讀性 .利用本書提供的視覺化總覽,快速找出適合資料呈現的圖表類型 .藉由大量的範例了解何謂好的圖表與不好的圖表 .學會如何在報告中使用圖表來講述引人入勝的故事 名人推薦 「這本書很快就會成為資訊圖表的必讀經典。」 -- Urban Institute資深研究員Jonathan Schwabish 「一本範例豐富的資訊圖表指南,對初學者或專業人員而言都非常有用。」 -- Inria研究員Steve Haroz 【詳細資料】 誠品26碼/2681866365007 ISBN13/9789865024468 ISBN10/9865024462 EAN/9789865024468 頁數/384 尺寸/23X18.5CM 級別/無 裝訂/平裝 語言/中文/繁體 重量/922.8g ■作者簡介Claus O. Wilke Claus O. Wilke Claus O. Wilke 是德州大學奧斯汀分校的整合生物學教授。擁有德國波鴻魯爾大學(Ruhr-Univeristy Bochum)理論物理學博士學位。他是170多本科學出版物的作者或合著者,主題涵蓋計算生物學、數學建模、生物資訊學、演化生物學、蛋白質生物化學、病毒學和統計學等。他還撰寫了幾個用於資料視覺化的熱門R繪圖套件,例如cowplot 和ggridges,同時也是ggplot2繪圖套件的貢獻者。 第一章 簡介 第一部|從資料到視覺化 第二章 將資料視覺化:將資料對應到視覺 第三章 座標系統和軸 第四章 顏色尺度 第五章 視覺化總覽 第六章 將數量視覺化 第七章 分佈的視覺化:直方圖和密度圖 第八章 視覺化分佈:經驗累積分佈函數和Q-Q圖 第九章 一次將多個分佈視覺化 第十章 比例之視覺化 第十一章 嵌套式比例之視覺化 第十二章 兩個或多個定性變數之關聯的視覺化 第十三章 獨立變數之時間序列和其他函數的視覺化 第十四章 趨勢的視覺化 第十五章 地理空間資料之視覺化 第十六章 不確定性之視覺化 第二部|圖表設計原理 第十七章 比例墨水原理 第十八章 處理重疊點 第十九章 顏色使用上的常見陷阱 第二十章 重複編碼 第二十一章 多圖圖表 第二十二章 標題、圖說和表格 第二十三章 平衡資料和上下文 第二十四章 使用較大的軸標籤 第二十五章 避免使用線條圖 第二十六章 不要走D路線 第三部|其他主題 第二十七章 了解最常用的影像檔案格式 第二十八章 選擇正確的視覺化軟體 第二十九章 講故事並提出論點

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