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線上課程｜開啟你的 AI 技能 —— 無痛入門 NLP
1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單，避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車，再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ；先把商品加入購物車，再從LINE購物連結至蝦皮結帳，將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單，若您完成交易後，想下第二張訂單，請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別：回饋０％。
5. 請留意，蝦皮超市內的商品（蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送）不隸屬於蝦皮商城，點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包，規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格)，皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易（若自動跳轉 APP，請在 APP交易）。
10. 若使用不同物流或付款方式，將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵，可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定，若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網，則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購，將可能導致無法收到導購通知，亦可能無法收到點數，再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP，則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城，否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車，後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清，此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單，致使消費者無接收到點數回饋，蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異，以蝦皮賣場價格為準商品描述
Hahow 好學校｜線上課程📖
此商品屬「例外商品類別」，不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供
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課程資訊
【 課程名稱 】：開啟你的 AI 技能 —— 無痛入門 NLP
【 課程簡介 】
NLP 自然語言處理課程，聚焦 AI 語音，帶你認識 AI 產業趨勢與商業應用，搭配 Python 程式語言和 Tensorflow 深度學習框架工具，掌握 AI 基礎知識與 NLP 核心技術，入門人工智慧與機器學習領域。若想跨足 AI 領域，則了解「自然語音處理 NLP」便是非常好的切入角度！NLP 應用廣泛，可說是 AI 前景發展空間最大的領域之一。
【 課程大綱 】
章節一：NLP 將迎來黃金十年
單元 1 - AI 全球大趨勢
單元 2 - NLP 發展現況與市場剖析
單元 3 - NLP 四大應用 - 從人機互動到機器創作
章節二：啟動 AI 語音的關鍵 - 物聯網(IoT)
單元 1 - AI 與 IoT 帶動的全球熱潮
單元 2 - 語音物聯網的多場景應用
章節三：企業也需要語音? 機器人的崛起
單元 1 - Chatbot 帶動的數位轉型
單元 2 - VoiceBot 創造的新價值
章節四：簡易聊天機器人
單元 1 - 聊天機器人架構
單元 2 - Python 執行環境 Anaconda 安裝
單元 3 - 聊天機器人對話設定
單元 4 - NLP 如何應用在聊天機器人
章節五：機器學習入門─神經網絡與最佳化
單元 1 - 神經網絡架構與實例
單元 2 - 手寫辨識
單元 3 - 機器學習中的最佳化
單元 4 - 梯度下降
章節六：計算梯度下降的好方法
單元 1 - 反向傳播的必備知識。什麼是反向傳播法？
單元 2 - 反向傳播的運作
章節七：Word Vector
單元 1 - 詞向量原理及應用
單元 2 - 詞向量的種類
單元 3 - 詞嵌入的概念
單元 4 - 詞嵌入的方法
章節八：CBOW 模型
單元 1 - CBOW 簡介
單元 2 - CBOW 應用
單元 3 - CBOW 架構
單元 4 - CBOW 的前向傳遞（Forward propagation）
單元 5 - CBOW 的反向傳遞（Backward propagation）
章節九：RNN
單元 1 - NN 缺點
單元 2 - RNN 的特點
單元 3 - RNN 的應用範例
單元 4 - LSTM 的特點
單元 5 - LSTM 的計算規則
單元 6 - LSTM 的應用範例
章節十：電影影評分析實作
單元 1 - TensorFlow 介紹
單元 2 - 模型介紹、訓練資料集
單元 3 - 資料前處理
單元 4 - 建立 Neural Network模型
單元 5 - 模型訓練
單元 6 - 結果分析
章節十一：Google dialogflow
單元 1 - 概述
單元 2 - 建立意圖與實體
單元 3 - 後續追蹤意圖
單元 4 - 測試程式
【 老師介紹 】：AI 翻轉教室
「AI 翻轉教室」由一群對人工智慧與設計思維富有熱情的人組成，創辦人為臺灣大學電信所博士，團隊成員有：多位臺大電機及交大資工博士、全球百大 AI 公司商業開發主管、近 20 位橫跨文、法、商、理工背景等不同專長之業界人士。我們擅長團隊協作、學習新知，樂於分享知識，專精於探求下降知識門檻，期許自己能為提升台灣競爭力盡一份心力。2018 年開辦 AI 翻轉教室實體課程，累計近百位學員加入，並成功培育 20 位 AI 小老師。
【 需要準備的工具/軟體 】
一台電腦 PC 或筆電
作業系統 Windows / Mac / Linux 皆可
電腦需要安裝 Anaconda 平台上的軟體 — Jupyter Notebook (課程中會教大家安裝)
【 需要具備的背景知識 】
學習本堂課需具備基礎高中數學知識（如：矩陣運算、向量、函數及微積分），也會有簡易的數學推導。
本堂課程重點在於 AI 智能語音的概念理解與原理介紹，因此沒有程式基礎的同學也沒有關係喔！
擔心自己沒有數學基礎嗎？
別擔心，我們的教學內容經過線下實體辦課長達 3 個月、幾百位學生的市場驗證，將以最貼近零基礎學生的角度教學；數學均以概念型式呈現，以淺顯易懂方式講解，上課過程中，如有不懂之處，歡迎隨時標記出來到 Facebook 社團（購課後提供）詢問老師喔！
【 上完課後，學生可以學到並做出的東西 】
若你是 AI 初學者
你將對 AI 產業趨勢、商業應用及基礎 AI 運作原理有所了解，也可觀摩和學習程式語言的設定方式。雖然我們比較難保證在 AI 運作原理及程式語言學習上， 是否會遇到較多困難點，但碰到問題都歡迎在社團詢問老師！
若你是 AI 進階者
如果你對於提案頁面裡所提到的程式語言都有所涉獵（如 Python、TensorFlow 等），那這堂課對你來說，做出聊天機器人、掌握 NLP 核心知識、電影影評語意分析，應該不是難事！
【 哪些人適合這堂課？】
1. 基礎入門：常聽到 AI、機器學習、深度學習，仍不清楚這些詞的內涵，想學習 AI 基本概念的人
2. 職涯需求：知道 AI 產業人力需求旺盛、薪水待遇高，期待透過系統性學習入門 AI 相關領域的人
3. 吸收新知：了解 AI 是趨勢，想增加 AI 相關知識的行銷/業務/產品人才