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線上課程｜Python 行銷資料科學 ：基礎語法入門最前線
1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單，避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車，再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ；先把商品加入購物車，再從LINE購物連結至蝦皮結帳，將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單，若您完成交易後，想下第二張訂單，請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別：回饋０％。
5. 請留意，蝦皮超市內的商品（蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送）不隸屬於蝦皮商城，點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包，規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格)，皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易（若自動跳轉 APP，請在 APP交易）。
10. 若使用不同物流或付款方式，將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵，可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定，若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網，則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購，將可能導致無法收到導購通知，亦可能無法收到點數，再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP，則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城，否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車，後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清，此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單，致使消費者無接收到點數回饋，蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異，以蝦皮賣場價格為準商品描述
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此商品屬「例外商品類別」，不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供
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課程資訊
【 課程名稱 】：Python 行銷資料科學 ：基礎語法入門最前線
【 課程簡介 】
本課程是特別為對數據分析有興趣，但又沒有程式基礎的初學者所設計。老師藉由深入淺出的方式，帶您入門程式語法，不僅用有趣有邏輯的架構增加學習的效果，最後也用落地的案例，讓您透過不斷的實作，更靈活動地應用語法。達到程式學習最佳的效果，也可以幫助後續其他數據分析的課程學習更易上手。
【 課程大綱 】
章節一：語法在商務分析的重要性及環境安裝
單元 1 - Python 基本語法的重要性，對未來的程式撰寫及商業分析案的重要性為何？
單元 2 - 介紹與安裝 Python 好用的工具 - Visual Studio code 操作界面 (VS code)
單元 3 - Vs code 設定 Jupyter notebook 基本教學
單元 4 - 安裝特製環境檔
章節二：Python 商務分析基礎語法應用
單元 1 - 從簡易商務資料看 Python 字串、數字與變數有何不同？
單元 2 - 【字串、數字、變數綜合練習題】- 如何計算與表示商品銷量？
單元 3 - 從簡易商務資料看串列操作，打造資料操作基礎心法！
單元 4 - 【串列操作練習題】- 如何存儲、刪除與更改商品銷量資料？
單元 5 - 字典操作明瞭「鍵」與「值」的緊密關係，建立簡易商品銷售清單
單元 6 - 【字典操作練習題】- 如何處理銷售資料更容易？
單元 7 - 邏輯運算 - 邏輯判斷的好幫手
單元 8 - 為何要 IF 判斷式？資料處理如何下條件？
單元 9 - 【IF 判斷式操作練習題】- 如何找出指定銷量，讓銷售資料更精簡？
單元 10 - 為何要 For 迴圈？資料處理不可或缺的重要語法
單元 11 - 【For 迴圈操作練習題】- 省力完成銷售資料篩選與處理，找我就對了！
單元 12 - 如何用 Function 包語法，成為一鍵搞定的整合者
單元 13 - 【Function 方法操作練習題】- 一鍵完成銷售資料的基礎處理？
單元 14 - 站在巨人的肩膀上 - 載入套件
單元 15 - 資料前處理好工具 - Pandas DataFrame！
單元 16 - 【Pandas DataFrame 練習題】- 一起踏入銷售資料的導入、清理、轉換與分析！
章節三：Python 基礎語法動態繪圖製作
單元 1 - Python 商務實作練習資料集介紹
單元 2 - 動態長條圖 - 資料的導入、清理與轉換！
單元 3 - 動態長條圖 - 如何視覺化產品利潤？
單元 4 - 動態折線圖 - 資料的導入、清理與轉換！
單元 5 - 動態折線圖 - 如何視覺化隨時間變化的利潤狀況？
單元 6 - 動態朝陽圖 - 資料的導入、清理與轉換！
單元 7 - 動態朝陽圖 - 如何知道系列下每個產品所帶來的利潤？
章節四：Python 銷售資料處理實戰練習
單元 1 - 【組合技實戰練習】- 找出高利潤產品組合清單，讓資料處理技術更熟悉
單元 2 - 【動態長條圖：產品利潤分析】- 一眼快速選擇利潤高的貢獻產品
單元 3 - 【動態折線圖：產品歷年獲利狀況分析】- 找出產品在不同時間的成功關鍵因素
單元 4 - 【動態朝陽圖：每個系列下的產品利潤分析】- 可首要投資的重點高利潤產品
單元 5 - 「潛在」成長比較分析
單元 6 - 「穩定」成長比較分析
單元 7 - 【報表分析：歷年產品成長比較分析】- 試圖找出具投資潛力的明星商品
【 老師介紹 】：鍾皓軒
出版國內第一本的行銷資料科學書籍。經歷中華電信 AI 專案合作講師、資策會 AI 合作講師、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學講師。
【 需要準備的工具/軟體 】
- 一台穩定的電腦，不限 Mac / Windows / Linux 作業系統
- 需安裝 Visual Studio Code 開源免費軟體與 Jupyter Notebook 軟體工具，課程中也會一步步帶領大家安裝
- 本課程以 Python 開源免費語言為主
【 需要具備的背景知識 】
- 瞭解 Windows / Mac 電腦的基本操作即可。
- 無 Python 基礎也沒有關係，我們的課程會帶領您從基礎開始，建構您 Python 基礎語法入門的實力基礎。
【 上完課後，學生可以學到並做出的東西 】
修習完本課程，我們預期學員可以達到以下三大學習目標：
- 熟練 Python 程式運用的邏輯思維。
- 熟練 Python 程式語法在商業分析應用及動態繪圖製作。
- 成為具備基礎商務資料分析思維的人，為日後數據分析課程作更好的準備。
從商務分析的角度，學習 Python 基礎語法，包含：
- IF 判斷式商務應用
- For 迴圈商務應用
- Function 方法操作
- Pandas 與 Plotly 商務應用動態視覺化語法操作
從專案角度出發，操作基礎動態網頁、學習視覺化呈現資料：
- 繪製動態長條圖：例如如何視覺化產品利潤？
- 繪製動態折線圖：例如如何視覺化隨時間變化的利潤狀況？
- 繪製動態朝陽圖：例如如何知道系列下每個產品所帶來的利潤？
以 Python 基礎分析資料，並學習基本商務意涵判讀：
- 「產品利潤」：一眼快速選擇好的利潤高貢獻產品
- 「產品歷年獲利狀況」：找出具投資潛力的明星商品
- 「每個系列下的產品利潤」：細觀高獲利系列下，可首要投資的重點高利潤產品
【 哪些人適合這堂課？】
本課程歡迎程式初學者、資料分析初學者、行銷人、經理人、以及想從事資料分析工作的人！
無論你是：
- 對 Python 有興趣但零基礎的初學者
- 想零基礎入門 Python，但又想操作真實商務資料，找出分析意涵者
- 具有商務、行銷或銷售經驗，且想入門商務資料分析者
- 想學習基礎商務資料分析的學生