負責 Snapdragon 產品技術及規劃的 Qualcomm 產品管理業務副總裁 Ziad Asghar 表示，Qualcomm 此次推出結合自動生成式人工智慧的處理器產品，除了將改變手機、PC 等裝置使用體驗，同時也將帶動全新應用發展機會，進而形成使用者、提供大型自然語言模型的業者，以及 Qualcomm 在內三方共贏局面。
▲Qualcomm 強調在此次推出的處理器產品整合自動生成式人工智慧
Ziad Asghar 在 Snapdragon Tech Summit 2023 最後一天的人工智慧民主化研討活動中說明，在 Snapdragon 8 Gen 3 及 Snapdragon X Elite 處理器設計裡，均搭載與眾多業者提供大型自然語言模型，並且能藉由處理器自身運算效能與預先完成訓練結果，讓應用此類處理器的裝置能對應各類自動生成式人工智慧運算。
▲Qualcomm 標榜其裝置端自動生成式人工智慧，在初期就有超過 30 種大型自然語言模型，未來也會持續擴充，讓開發者、企業能更方便運用
同時，透過處理器本身低耗電、可用於各類裝置的設計彈性，結合本身可對應 5G 連網、高速 Wi-Fi 及藍牙連接能力，不僅能提供充足的裝置端人工智慧運算效能，更能結合雲端進行更完整的協同運算，對於許多開發者、新創團隊，或是中小企業而言，實際上能節省更多採購人工智慧運算設備，或是建構自動生成式人工智慧的成本，並且能更快將各類人工智慧運算導入其服務及產品應用。
甚至藉由 Qualcomm 提供開發工具資源，更能讓許多企業、新創無須具備大量技術開發能力，即可投入佈署自動生成式人工智慧應用服務，意味將使接下來的自動生成式人工智慧能像雨後春筍般加速普及。
▲藉由 Snapdragon 技術應用，將能擴展應用至各類裝置、應用場景
目前佈署各類自動生成式人工智慧通常需要，通常需要花費更高成本採購人工智慧伺服器，同時也需要一定技術建置能力，對於許多開發者、新創團隊及中小企業而言，相對會有一定進入門檻。
即便能借助公有雲或應用服務業者提供資源快速投入自動生成式人工智慧應用發展，但相對也意味將使數據等敏感內容存放在外部環境，或是必須透過雲端協同運算才能完成執行運作，變成必須高度仰賴他人的情況。
▲在裝置端完成自動生成式人工智慧運算，將能確保資料僅在裝置端完成使用、存放，不會掌握在他人手上
因此透過 Qualcomm 此次推出的處理器設計，Ziad Asghar 認為將對開發者、新創團隊及中小企業更為有利，並且能協助其更快在服務內導入自動生成式人工智慧運算資源。而對於提供各類大型自然語言模型的業者而言，更能使其模型精度隨著使用次數、規模增加而提升，Qualcomm 則可藉由提供解決方案獲利，進而形成三方共贏局面。
而 Ziad Asghar 也強調，Qualcomm 提供解決方案都是建立在具包容、可信賴的開源模型基礎上，因此不會有出現歧視、不公等道德倫理問題，同時也強調會與提供各類開源模型的業者共同確保使用此解決方案的安全性。