Intel於CES 2024消費性電子展的研討會說明了在體育產業中運用AI科技的成功案例，不但改變球探的工作流程，也改善現場與收看轉播觀眾的觀賽體驗。
Intel於CES 2024消費性電子展的研討會說明了在體育產業中運用AI科技的成功案例，不但改變球探的工作流程，也改善現場與收看轉播觀眾的觀賽體驗。
期待2024巴黎奧運
Intel網路與邊緣運算市場總經理Stephanie Joukoff在研討會開場提到Intel在過去的奧運賽會中，投入多樣科技於轉播、影像處理、虛擬實境等相關運用，並提到將於2024年的巴黎奧運持續保持與奧運委員會合作，改善觀眾的視聽體驗。
研討會也邀請了ai.io、WaitTimes、WSC Sports等公司與大家分享將AI導入體育產業的應用案例。
▲ Stephanie Joukoff說明Intel與奧運長期合作關係。
▲ 2024年巴黎奧運估計會有多達30億觀眾透過各種方式觀賞28種各式運動項目。
▲ Intel透過OpenVINO AI運算框架在虛實場合都能協助改善運動賽事的觀賽體驗。
AI球探協助海選
ai.io產品長Jonathan Lee說明旗下的aiScout是款能夠協助球探發掘具有潛力運動員的工具，它不需要使用昂貴的專業儀器，而是透過透過AI進行影像分析，就能評鑑運動員的表現，並在疫情期間協助印度的Reliance Foundation Young Champs足球學院進行為期1年的球員召募活動，過程中有超過7,000名球員透過aiScout進行遠距測試，其中400名球員在解除疫情封鎖後參加現場試訓，最終有 19名球員接受球隊簽約。
這項技術的優勢在球員可以使用一般手機拍攝自己進行指定如帶球衝刺、盤帶等動作的影片，而aiScout能夠透過AI自動標記影片中的人物骨架，並計算跑動速度、跳躍高度等資訊，進行科學化數據分析。
aiScout的運作展示影片可參考Intel官方網站的資訊，從影片中可以看到系統自動標記影片中的人物骨架。
▲ aiScout的主要技術為透過AI標註影片中的人物骨架。展示影片請參考Intel官方網站。
▲ 有了骨架資訊之後就可以計算跑動速度、跳躍高度等資訊。
估計排隊時間分散人流
WaitTime提供可以改善群眾排隊效率與顧客體驗的解決方案，執行長Zach Klima說明自家產品能透過一般攝影機拍攝球場內餐飲店、洗手間，並透過AI計算排隊人數並預估排隊時間，如此一來就能將資訊整合至球場App，讓現場觀眾選擇等待較短的選項並分散人流。
NBA邁阿密熱火隊的主場是WaitTime的首批客戶之一，透過這項技術與搭配的App改善球迷的觀賽體驗，並在數位賓客體驗屢獲殊榮。
▲ WaitTime透過攝影機拍攝人流就能計算排隊人數並預估排隊時間，過程不需收集任何敏感的個資。
▲ 球場App可以提供等待時間資訊，發揮分散人流的效果。
自動剪輯精華影片
WSC Sport共同創辦人暨商業發展長（CBDO）Aviv Arnon說明自家產品的功能為透過AI自動剪輯運動比賽的精華影片，系統除了可以自動判斷比賽的精彩瞬間，還能夠標註參與得分的球員、動作（比方灌籃或3分球），並輸出適合電視的16:9顯示比例影片，或適合手機、社群媒體的9:16直立、1:1方型影片。
如此一來職業球隊或聯盟與搭配的行銷業者便能以最即時快速的方式產生更多精華影片，甚至針對不同國家推出專屬內容（比方針對日本推出大谷翔平專題），強化行銷效果並提升觀眾體驗。
▲ WSC Sport能夠自動剪輯比賽精華影片，給予體育行銷業者更多工具。
▲匹茲堡大學使用WSC Sport系統的範例影片。
Intel與各種AI技術能為2024巴黎奧運帶來什麼新火花？就讓我們拭目以待。
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