人工智慧如何塑造信用卡交易與處理的未來?

T客邦

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發佈時間: 2024-02-15 11:00

更新時間: 2024-02-22 20:44

AI應用不僅提高信用卡支付的安全性,同時改進客戶服務體驗,然而,AI應用也面臨隱私風險和技術不確定性。AI正在塑造信用卡支付產業,提升安全性、效率和用戶體驗,同時挑戰業界在隱私保護和法規遵從上的平衡。

(本文為專家投稿,作者為Jackel。Jackel 擔任連宇股份有限公司策略長一職,在商業策略、市場業務行銷、產品方案規劃、和經營治理有超過20年的豐富經驗,主要負責公司的併購(M&A)與合作夥伴策略,同時協助集團發展業務的未來性,與評估組織在全球市場的機會。《T客邦》歡迎各路好手針對擅長主題投稿或是針對數位議題發表自身意見,詳情以及方式請見徵稿頁面。)

人工智慧(Artificial Intelligence)一直在各個領域掀起波濤洶湧並用來提高應用價值,從自動駕駛汽車到醫療保健裝置比比皆是,在利用人工智慧技術的好處方面,支付行業也不例外。透過人工智慧解決方案,支付產業更容易最佳化信用卡處理、更優質的客戶評分模型、以及欺詐檢測與風險管理,使信用卡支付處理變得高效、無縫和容易。

在多樣且複雜的網路環境中,讓交易體驗更滑順

藉助機器學習演算法,人們可以確保無縫的信用卡交易處理,而無需依賴銀行傳統網路。例如,Visa受益於深度學習神經網路,使他們能夠與使用者串連並確定其歷史記錄,來快速分析任何可疑活動。Visa利用這種先進的演算法,模擬銀行批准或拒絕任何信用卡交易的快速決定,甚至當特定銀行的網路狀態不佳時,讓獲得交易批准變得更加容易。

其次,AI在信用評分模型中的應用為銀行提供了更為精準的風險評估工具。傳統的信用評分主要基於歷史數據和統計模型,但這種方法無法全面考慮個別用戶的獨特情境。AI通過分析大量的數據,包括用戶的消費習慣、社交行為和財務狀況等,建立更為個性化的信用評分體系。這有助於銀行更全面、準確地評估每位用戶的信用風險,進而提供更適合的信用卡產品和額度。

在現今快節奏的世界需要快速且高效的支付解決方案。藉由人工智慧得在以下方面發揮著關鍵作用:

  • 加快付款流程。由人工智慧驅動的自動支付系統確保快速交易處理,這對客戶滿意度極其重要。
  • 減少金融運營瓶頸。人工智慧可以自動執行重複性任務,釋放人力資源並減少出錯的機會。

強化支付交易系統的安全

除了在風險評估控管和客戶信用評分方面外,支付行業最大的挑戰之一是確保交易安全。在金融科技行業,即使是信用卡公司和使用者也面臨惡意攻擊。網路攻擊駭客利用薄弱環節,在沒有立即通知的情況下侵入系統、竊取資產。因此,對於支付行業來說,確保其信用卡處理平台的安全性和認證關卡至關重要。這就是人工智慧發揮作用的地方。

利用人工智慧的幫忙,協助金融體系建立一個牢固的信用卡安全系統,透過持續監控和實時分析,人工智慧可以識別不尋常的交易模式並採取預防措施,藉以減輕欺詐和威脅的風險。同時,更可採用欺詐檢測功能,對任何異常活動進行即時警報,以確保更好的支付系統體驗。此外,強化身份驗證流程機制,透過實施由人工智慧驅動的生物識別和多重認證,間接強化支付系統安全性的可行性。

個性化客戶服務

人工智慧在客戶服務方面的應用不僅體現在虛擬助手的普及,還表現在自動化的爭議解決系統上。當用戶遇到支付問題或爭議時,AI系統能夠迅速分析情況,提供客觀的解釋和解決方案,減少了糾紛處理的時間和成本。這不僅提高了客戶滿意度,還有助於維護信用卡支付平台的聲譽。

另外,AI在市場推廣和個性化服務方面也扮演了關鍵角色。透過大數據分析,AI能夠更好地了解用戶的消費習慣和喜好,從而提供個性化的推薦和優惠。這種個性化服務不僅提升了用戶體驗,還有助於提高用戶參與度和忠誠度。

同時,許多行業使用機器人流程自動化(RPA)來降低成本和提高生產力,信用卡支付產業亦不例外。RPA不僅有助於減少重複性任務,而且在為現有流程增加自動化機會方面也發揮著關鍵作用。藉助這項技術,金融機構可以自動執行各種平凡、耗時的任務,加快整個過程,並減少漫長的等待時間,此外,更可以與多個系統通訊,實現KYC流程自動化,進行背景調查,並管理文件和工作流程。

挑戰

AI在信用卡支付產業的應用帶來了許多優勢,但同時也面臨著一些挑戰,特別是在技術、隱私、安全性和法規合規性等方面。儘管人工智慧提供了自動化和效率,但對人類監督的需求對於確保準確性、道德實踐和管理不可預見的問題仍然有著需要正視並解決的課題,這就是為什麼在人工智慧驅動的支付生態系統中,在自動化和人工干預之間找到正確的平衡很重要。

支出產業一直是駭客攻擊的目標之一,而AI系統的應用可能成為潛在的攻擊面,駭客侵入可能試圖破解AI算法、竄改數據或利用系統漏洞進行入侵。因此,信用卡支付系統需要不斷升級資安措施,包括加密技術、多層次身份驗證等,以確保支付數據的安全性。與此同時,信用卡支付行業受到嚴格的法規和合規性要求。使用AI系統可能涉及用戶隱私、歧視性算法、透明度等問題。當法規環境變動時,業者需要適應新的法規要求,同時確保AI應用符合法規標準。這可能需要不斷調整和更新系統,以確保其合規性。

在現今複雜且大量的數據匯集時代,AI算法的建立可能受到部分數據集合的偏見影響,進而導致歧視性結果。例如,如果訓練數據中存在特定族群的偏差,AI模型可能在評估信用風險時產生不公平的結果,這可能引發法律問題和用戶不滿,因此使用AI在信用卡支付的環節中,需要採取措施來減輕這種潛在的公平性風險。

展望未來,AI如何改變信用卡支付的市場格局

隨著人工智慧(AI)技術不斷發展和應用的深化,AI將繼續在信用卡支付領域扮演著重要的角色,並對市場格局產生深遠影響。同時透過無縫數位交易平台,來獲得效率最佳化、安全性、可靠性、真實性和增強的客戶體驗。

  • 更智能的詐騙檢測和安全性提升:未來,AI在詐騙檢測方面將變得更加智能和靈活。隨著欺詐方式的不斷發展,機器學習和深度學習將被用於持續優化詐騙模型,以更準確地識別異常交易和可能的欺詐行為。這將進一步提升信用卡支付的安全性,減少詐騙風險,確保企業和消費者都有一個更安全的交易環境。
  • 個性化的金融服務和產品推薦: AI將進一步深化對用戶行為和喜好的理解,提供更個性化的金融服務和信用卡產品推薦。基於大數據分析和機器學習,AI將能夠預測用戶的需求,為其提供更符合個人需求的信用卡方案,從而提高用戶滿意度和參與度。
  • 即時客戶服務與虛擬助手升級:未來,虛擬助手將變得更加智能和人性化,能夠更自然地理解用戶的需求並提供即時幫助。AI將擁有更多的語言處理和情感分析的能力,使得客戶服務體驗更加順暢,能夠更有效地解決用戶的問題。
  • 區塊鏈技術應用: 區塊鏈技術可能成為未來信用卡支付領域的一個關鍵因素。區塊鏈能夠提供更加安全、透明和去中心化的支付環境,同時減少交易的時間和成本。AI與區塊鏈的結合可能帶來更高效、安全的信用卡支付環境。
  • 更優化的風險評估和信用評分: AI將持續改進風險評估和信用評分模型,利用更多的數據源和先進的分析技術,以更準確地評估個人和企業的信用風險。這將有助於銀行和支付機構更好地管理風險,同時提供更具競爭力的信用卡產品。

這些趨勢將深刻改變信用卡支付的市場格局。銀行和支付機構需要積極適應這些技術變革,不僅提高支付系統的效率和安全性,還需要創新金融產品和服務以滿足用戶不斷增長的需求。同時,新興科技公司和金融科技(FinTech)企業可能進一步挑戰傳統業者,推動市場競爭的激烈程度。總的來說,AI將在信用卡支付領域帶來更多的創新和改變,這將對整個行業產生深遠的影響。

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