Intel於亞太地區AI趨勢洞察分享會邀請IDC分析AI發展狀況：台灣硬體堅強、軟體還需加油

Intel分享國際數據資訊所製作的亞太地區AI成熟度研究報告，分析多國的AI成熟度與競爭力，並整理與預測各地投資AI現況與發展。

Intel分享國際數據資訊所製作的亞太地區AI成熟度研究報告，分析多國的AI成熟度與競爭力，並整理與預測各地投資AI現況與發展。

3種AI都很重要

Intel於亞太地區AI趨勢洞察分享會中，帶來與市場調研機構國際數據資訊（以下簡稱IDC）所製作的亞太地區AI成熟度研究報告（該報告由Intel贊助），分析亞太地區澳洲、印度、印尼、日本、韓國、馬來西亞、新加坡和台灣等8個市場的AI成熟度和競爭力。

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IDC台灣區總經理江芳韻在簡報中分析，2023年受到生成式AI崛起的影響，有許多企業加速導入AI來提高生產力並降低成本，預計在2024年將迎來更多AI應用與解決方案。預計至2027年，亞太地區的AI支出將達到907億美元，2022年至2027年的年均複合成長率（Compound Annual Growth Rate，CAGR）達28.9%。

值得注意的是，即使近期生成式AI的熱度相當高，但在亞太地區的AI支出預算中僅佔有19%，另外分別有34%、47%的預算落在預測性AI（例如分析天氣資料以產生天氣預報）和解釋性AI（例如語音辨識），後2者的重要性也不容小覷。

▲ IDC台灣區總經理江芳韻與大家分享AI趨勢分析。

▲ IDC的研究指出，2023到2024年，增加員工生產力、加速新產品開發、節省成本、增進營運效率、強化風險管理、創造新營收是導入企業AI的主要驅動力。（投影片為現場拍攝，畫質較差煩請見諒）

▲ 亞太地區企業在AI支出預算中，生成式AI僅19%，預測性AI與解釋性AI分別佔有34%、47%，可見3者皆有一定重要性。

▲ IDC將各國由低至高區分為AI探索者、AI實踐者、AI創新者、AI領導者。台灣屬於第2級的AI實踐者，已具有部分成功案例，但規模仍需加強。

▲ 現今AI的5大挑戰為無法選擇適合應用案例、缺乏基礎建設與支援、無法符合法規、目標不明確、缺乏廠商支援。

▲ 台灣與亞太其他國家相比，在政府表現方面表現優於平均，但企業與個人社經則劣於平均。受訪的大型企業中有77%已布署不同形式的AI，但只有27%受訪企業認為其AI能力讓組織更有競爭力。

▲ 台灣2023年AI軟體平台的支出美金7010萬元，預估在2027年達到1.527萬元，年均複合成長率達21.5%。

▲ IDC建議台灣應該要有更多高科技以外的產業也導入AI，以強化整體競爭力。

多種運算單元滿足不同需求

IDC的報告也指出隨著邊緣AI的應用日益重要，讓結合雲端與邊緣的混合式AI（Hybrid AI）也受到重視，能確保在邊緣進行AI運算的低延遲與資安，預計至2025年全球企業將有75%的資料在邊緣生成和處理。

Intel業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成表示，Intel具有開放的生態系，並提供CPU、GPU、FPGA、加速器等不同種類的運算單元，以及統一的軟體開發環境，有利於滿足企業在不同AI應用所需的工作負載、功耗要求等條件，並可快速因應AI模型訓練和推論的多樣化需求，簡化混合式AI的布署工作。

▲ Intel業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成也在會中說明Intel在AI運算的優勢。

▲ Intel預估到2028年，AI PC將佔所有個人電腦出貨量的80%，也有80%的企業使用生成式AI。

▲ Intel從技術面切入，認為導入AI有複雜性、成本、營運、資安與隱私、對人員的衝擊等5大挑戰。

▲ Intel具有CPU、GPU、FPGA、加速器等運算單元，除了支援各種開放運算框架，也提供oneAPI與OpenVINO的開發工具，建構出完整的軟硬體生太系統。

▲ Intel也積極與獨立軟體開發商合作，預計於2024年推出超過300款AI加速的軟體。

▲ 在差異化的運算需求下，可以藉由AI PC、工作站、伺服器、超級電腦等不同量體的設備滿足需求。

IDC表示台灣企業在半導體產業、伺服器等硬體領域具有堅強的AI創新實力，但除了製造業和大型科技OEM/ODM外，其他產業如服務業、零售業仍未發展出實質AI應用，甚至製造業和金融服務業的小型規模公司，在採用及整合AI上也猶豫不決或面臨挑戰。

雖然受訪的大型企業中有77%已布署不同形式的AI，但只有27%受訪企業認為其AI能力讓組織更有競爭力。因此除了各產業需加速導入AI進行升級，台灣中小企業亦應思考如何運用AI技術、開放式AI生態系走向轉型，強化自身優勢。