HTC 旗下的健康醫療事業部 DeepQ 團隊,今日和彰化基督教醫院合作推出人工智慧 AI+ 區塊鏈醫療照護對話機器人「蘭醫師」,串聯十間醫院,透過 AI 技術讓使用者可以在 LINE 上就查詢到正確的看診科別、也能記錄看診前的問題,診療後還能透過 LINE 達到個人衛教功能,讓醫療照護更完善。
彰基為打造民眾最人性化的就醫體驗、降低民眾的焦慮和不便以及提升醫療品質服務,特別與 HTC DeepQ 醫療使用者經驗專家及區塊鏈團隊跨界合作,以使用者為中心設計最佳化就醫體驗,並結合人工智慧技術開發了「蘭醫師」;民眾只需要用手機點開 LINE,搜尋(@cch.org.tw),就可免費擁有個人的 AI 醫療助理「蘭醫師」,透過與 LINE 中的「蘭醫師」互動對話的方式,民眾還沒踏入醫院前,就能幫自己及親友啟動照護旅程,從看診前筆記,到就醫後的精準衛教資料及個人化藥物資訊都可以完整串連,達到更無縫的有感醫療照護。
這套蘭醫師醫療照護對話機器人提供了數項功能,包含「AI 科別導診」,民眾不一定需要去現場掛號或者打電話詢問掛號櫃台科別的建議,只要透過回答 LINE 上的幾項問題就可以掛到正確的科別,除了為自己掛號之外,也可以在 LINE 裡管理家人的門診掛號。
看診前,蘭醫生會主動提醒看診,也會系統性的詢問民眾看診相關問題並記錄下來,在就醫民眾還沒進入診間前,就能把相關問題送給門診醫師,在緊湊的看診時間內提升醫病溝通的效率和診療品質。
民眾踏出診間後,蘭醫師就會主動送上個人化的衛教資料及用藥資訊,讓民眾可以管理個人化照護資訊,不用擔心衛教單張不見,或者無法對照藥品照片等問題。回到家後,蘭醫師也會主動關心詢問症狀是否改善,並將症狀變化紀錄起來,作為下次回診之參考。
HTC健康醫療事業部總經理張智威表示:「此次是全台灣首次將AI+區塊鏈的技術應用在對話機器人上,DeepQ不只在醫療AI及VR應用方面不斷的創新突破,這次DeepQ區塊鏈團隊更與臺灣大學及史丹佛大學(Stanford University)合作,共同開發多層次醫療區塊鏈(Multilayer Blockchain for HealthCARE)技術,解決傳統區塊鏈特性與醫療資料隱私性衝突的問題,讓醫療資料可以跨院之外,更提升民眾醫療資料的保護,將醫療照護從單一醫院院內延伸到院外照護、建構出完整的醫療照護網,這是朝精準醫療邁進的重要里程碑。」
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