作者：沈金清、陳佩瑩出版社：旗標出版日：1110331 ISBN：9789863127031 語言：中文繁體裝訂方式：平裝內容簡介用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision making）的管理方式。本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。本書特色 ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書 ● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式 ● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 ● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來 ● 範例資料集來自真實資料，商業分析很有感名人推薦 ● 專文推薦王健全中華經濟研究院副院長蘇傳軍元智大學工業工程與管理研究所教授林修葳臺灣大學國際企業學系所教授周冠男政治大學商學院副院長余士迪清華大學計量財務金融學系教授林君信前陽明交通大學管理科學研究所所長董澍琦中興大學財務金融學系教授丘邦翰元智大學數位金融學群教授 ● 專家審訂蘇傳軍元智大學工業工程與管理研究所教授丘邦翰元智大學數位金融學群教授目錄前言第 0 章大數據商業應用的基礎知識與軟體介紹 0.1 數據特性 0.2 數據分析 0.3 本書理念 0.4 軟體介紹 0.5 線上教學資源第 1 章如何辨識競爭中的關鍵因素 1.1 樞紐分析的基本原理 1.2 實例操作 - 鐵達尼號存活旅客 1.3 章節練習 - 影響汽車銷售的重要因素第 2 章我的競爭對手在哪裡？策略群組的量化分析 2.1 非監督式 K-平均法（K-Means）以及監督式 K-近鄰（KNN）演算法的基本原理 2.2 K-Means 實例操作 - 商場客戶分組 2.3 KNN 實例操作 - 商場客戶分析 2.4 KNN 模型測試 2.5 商業應用 - 尋找距離最近的競爭對手 2.6 章節練習 - 競品麥片分析第 3 章預測客戶的下一步？網頁瀏覽行為預測 3.1 Apriori 關聯分析演算法的基本原理 3.2 實例操作 - 分析客戶下一個瀏覽的網頁 3.3 章節練習 - 預測客戶下一次瀏覽的新聞第 4 章這些商品放在一起很好賣！擬定賣場促銷方案 4.1 關聯分析的基本原理 4.2 實例操作 - 分析客戶一起購買的商品 4.3 章節練習 - 超商購物車商品分析第 5 章你的客戶可能會喜歡...會員制俱樂部如何推薦商品 5.1 推薦引擎與評分矩陣的基本原理 5.2 實例操作 - 會員對商品的評分預測（Rating Prediction, RP） 5.3 向會員推薦商品（Item Recommendation, IR） 5.4 章節練習 - 歌手推薦第 6 章買了此商品的客戶，也買了...電子商務如何推薦商品 6.1 基於商品推薦引擎的基本原理 6.2 實例操作 - 電影評分預測 6.3 向會員推薦電影 6.4 章節練習 - 線上商城第 7 章喜歡此商品的客戶，也喜歡...根據潛在喜...

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