演算法圖鑑【全新增訂版】：33種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解[79折]11101015110 TAAZE讀冊生活網路書店
商品描述
商品資料
作者：石田保輝、宮崎修一
出版社：臉譜
出版日期：2023/08/03
ISBN/ISSN：9786263153349
語言：繁體/中文
裝訂方式：平裝
頁數：256
原價：550
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內容簡介
★超人氣暢銷演算法學習書全新增訂版！新增7種演算法詳細圖解+「資料壓縮」，內容增補修訂！
★全球超過250萬人使用，「Apple年度最佳APP」書籍化！
★隨書附贈獨家贈品「七大主題演算法圖解記憶表」
★★ 讀再多文字解說都看不懂？沒關係，全部畫給你看，一次弄懂演算法到底是什麼！★★
●直觀理解，從基礎開始學習，一用就上手的演算法專書！
●全圖像化step by step，完整拆解制霸AI時代的演算法精髓！
●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點，活化思維，做出最佳決斷！
【專業審訂】
國立成功大學資訊工程系講座教授兼成大研究發展基金會執行長 謝孫源
【專家學者好評推薦】
李忠謀 國立臺灣師範大學副校長／資訊工程學系教授
趙坤茂 國立臺灣大學資訊工程學系教授
鄭國威 泛科知識公司知識長
【高中資訊社團好評推薦】
北一女中資訊研習社
台南女中資訊研究社
成功高中電子計算機研習社
高雄女中資訊社
新竹高中軟體研究社CSDC
█ 演算法時代來了！
現今我們的世界已離不開演算法，從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來，越了解演算法，越可能掌控權力，成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用，有些則可能使我們陷入大麻煩，但我們對這些演算法所知極少。
不管用哪種程式語言編寫程式，演算法都是不可或缺的，不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法，那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟，只要熟悉這些步驟和運用方式，每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。
█ 演算法的第一本書，從基礎開始學習！
演算法是用以執行計算或完成作業的程序，可以想像成料理食譜，如果做出某種料理的步驟是食譜，那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而，食譜與演算法的決定性差異，在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述，演算法的所有步驟都用數學方式表現，沒有模糊地帶。
本書蒐羅介紹33種基本的演算法和7種資料結構，貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明，拆解具體演算過程，逐步建立邏輯概念，輕鬆進入演算法的世界。
書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」，以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞，步步口語分解，完全沒有概念的人也能漸進學習。
作者簡介
石田保輝
自由業工程師。2011年京都大學研究所碩士課程結業。曾任職於幾家新創公司，後獨立成為自由業。2016年製作上架以工程師為對象的學習APP「アルゴリズム図鑑」。上架後不到一年即達成全世界50萬次下載，獲選「Apple 2016年度最佳APP」。
宮崎修一
兵庫縣立大學資訊科學研究科教授。1998年九州大學大學院博士（工學）課程結業。1998年起擔任京都大學研究所情報學研究科助理，2002年升任助理教授，2007年為副教授，2022年從事現職。從事演算法和計算複雜性理論的研究，近來鑽研近似演算法和線上演算法。主要著作為《圖論入門：基礎與演算法》（グラフ理論入門～基本とアルゴリズム，2015年，森北出版）、《穩定匹配的數理與演算法：追求不出問題的分配》（安定マッチングの数理とアルゴリズム～トラブルのない配属を求めて～，2018年，現代数学社）、《演算法理論基礎》（アルゴリズム理論の基礎，2019年，森北出版）。
目錄
前言
關於APP「アルゴリズム図鑑」（演算法圖鑑）
【序章 演算法的基礎】
0-1 何謂演算法？
0-2 執行時間的量測方法
【第1章 資料結構】
1-1 何謂資料結構？
1-2 列表
1-3 陣列
1-4 堆疊
1-5 佇列
1-6 雜湊表
1-7 堆積
1-8 二元搜尋樹
【第2章 排序】
2-1 何謂排序？
2-2 氣泡排序
2-3 選擇排序
2-4 插入排序
2-5 堆積排序
2-6 合併排序
2-7 快速排序
【第3章 陣列搜尋】
3-1 線性搜尋
3-2 二元搜尋
【第4章 圖形搜尋】
4-1 何謂圖形？
4-2 廣度優先搜尋
4-3 深度優先搜尋
4-4 貝爾曼―福特演算法
4-5 戴克斯特拉演算法
4-6 A*演算法
4-7克魯斯克爾演算法
4-8普林演算法
4-9匹配演算法
【第5章 安全性演算法】
5-1 安全性和演算法
5-2 加密的基礎
5-3 雜湊函數
5-4 共用金鑰密碼系統
5-5 公開金鑰密碼系統
5-6 混成密碼系統
5-7 迪菲―赫爾曼金鑰交換
5-8 訊息鑑別碼
5-9 數位簽章
5-10 數位憑證
【第6章 分群】
6-1 何謂分群？
6-2 k-means演算法
【第7章 數據壓縮】
7-1 數據壓縮與編碼
7-2 運行長度編碼
7-3 唯一可解編碼
7-4 瞬時編碼
7-5 霍夫曼編碼
【第8章 其他的演算法】
8-1 輾轉相除法
8-2 質數判定法
8-3 字串比對
8-4 字串尋找演算法
8-5 網頁排名
8-6 河內塔