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作者：大衛．德克雷默（David De Cremer） 譯者：陳雅莉 出版社：財團法人中國生產力中心 出版日期：2025/01/10 語言：中文 ISBN：7521269854738 檔案格式：EPUB3-流式格式 閱讀裝置：閱讀器, Android應用程式, iOS應用程式 【內容介紹】 領導人，讓AI****為你所用。 AI轉型正在進行中，但能確保企業成功且負責任地實施AI的領導人在哪裡？到目前為止，領導人大多放棄他們在AI轉型中的角色，將策略制定推給科技團隊，並將投資決策交給對組織或其目標缺乏全面了解的團隊。正值負責任的領導力比以往任何時候都更加重要之際，領導人卻放棄他們在人機協作的新世界中所理解和執行的角色。如果領導人未將AI的使用與其策略相連結，等待他們的將會是AI轉型的失敗。 這本書並不是關於掌握機器學習或任何AI技術本身的最新發展，相反地，是號召領導人在引領AI變革的前線就定位，並帶領他們的組織成功邁向新世界。 大衛．德克雷默（David De Cremer）指出，領導人當認清他們在人機協作的新世界中應該扮演的角色，將AI的應用與其策略相連結，讓AI成為人類能力的助力。 本書簡明扼要介紹領導人需要採取的9大關鍵行動，包括：學習、訂定目的、促進包容、加強溝通、建立願景、找到平衡點、培養同理心、確立使命，以及運用 EQ，並闡釋如何強化上述領導力，以領導變革，為企業和員工帶來成長。 【各界好評推薦】 「大衛．德克雷默識破了圍繞AI的宣傳炒作，並明確指出AI失敗背後的關鍵驅動因素。對於想要在AI經濟中茁壯成長的企業領導人來說，這是一本必備讀物。他告訴我們，我們比以往任何時候都更需要領導力！」 ― 威訊通訊（Verizon）前數位長（Chief Digital Officer）與人工智慧長、紐約聯邦準備銀行前數據長（Chief Data Officer），琳達．艾佛瑞（Linda Avery） 「這是一本精湛的指南，為企業領導人提供寶貴的見解，讓他們可以尋求深思熟慮的方法來發揮AI的潛力，並無縫縮短人與技術之間的差距。」 ― 歐洲工商管理學院（INSEAD）院長、倫敦帝國學院商學院前院長，法蘭西斯科．費洛索（Francisco Veloso） 「這本書也許是領導人為確保企業導入AI的努力不會失敗所做的最佳投資。現今，許多書籍大多在解釋問題，而缺乏解決方案。這本書是罕見的例外。」 ― 風險投資和私募股權基金Oak HC/FT普通合夥人，南希．布朗（Nancy Brown） 「如何確保領導人能夠主導AI導入成功？本書針對這個問題提供明確的答案，並具體說明領導人需要做什麼。讀完這本書之後，你將成為一位精通AI的領導人！」 ― 江森自控亞太區總裁，朗智文（Anu Rathninde） 「這本書將AI的討論帶到更深入、更人性化、更可行的層面。對於過往以技術為主導的敘述而言，這是一個極佳的平衡。」 ― 倫敦商學院管理實務教授、《重新設計工作》（Redesigning Work）作者，琳達．葛雷頓（Lynda Gratton） 「對於所有尋求確保AI導入成效的領導人來說，這本書是傑出而重要的資源，在理論觀點與現實世界的前瞻性思維之間取得理想的平衡。」 ― NELCO Worldwide 總裁兼執行長，瑞克．勒布朗（Rick LeBlanc） 「德克雷默提煉出重要的見解，成功結合高瞻遠矚與實際可行的建議。這本書不僅深入探討AI的導入過程，更是對數位時代領導力的嚴格檢驗。」 ― 華頓商學院「薩巴斯坦．克里斯奇」（Sebastian S. Kresge）行銷學講座教授、華頓商學院人工智慧共同主任，史帝法諾．潘托尼（Stefano Puntoni） 「這是一本必讀好書，幫助領導人做好準備，迎接AI時代的挑戰，並促進以人為本且具包容性的AI導入方法。」 ― 博世（Bosch）全球服務部業務數位化辦公室負責人，艾爾頓．馬拉尼奧（Airton Maranho） 「如果你是一位企業領導人，關心如何將AI採用策略轉變為商業價值創造者，那麼一定要閱讀這本書。在AI時代，這本書對你的領導力各方面都是不可或缺的，而且可以讓你徹底改觀！」 ― 新加坡管理大學李光前商學院院長，伯特．德雷克（Bert De Reyck） 「《AI領御：掌握9大領導心法》（The AI-Savvy Leader）是一本深思熟慮、清晰明確的指南。對於想要了解如何在數位時代有效地採用和運用AI來領導的企業領導人而言，這本指南充滿了重要的提示。」 ― Era創辦人兼執行長，賈斯伯．劉（Jasper Lau） 【序/導讀】 AI****變革時代的領導力關鍵 從2022年生成式AI的應用開始爆發以來，AI的技術日新月異，幾乎天天都有新的突破和進展，2024年的物理和化學諾貝爾獎，更是破例頒發給本科以外的AI科學家，宣告人類文明正式邁入了一個全新階段。現在，每個組織和個人都無不著急地想要在工作和生活場域廣泛應用AI。 不過，如果你想趕快搭上這一波科技變革的列車的話，重點卻不在於AI技術本身。iKala從2015年開始協助企業及組織導入AI，迄今在全球累計超過1,000家客戶，在導入AI的過程當中，我們發現「技術是小事、領導變革才是大事」，企業或是組織要導入AI，技術的評估和採用往往是次要議題，對於AI導入專案的成功也頂多扮演間接的角色。 真正的成敗關鍵，是在於組織內的領導力。 這聽起來似乎是陳腔濫調，不過，在累積了上千個案例之後，我們的確發現：AI專案失敗的原因通常不是技術不夠好，而是領導力不到位。想要成功導入AI，領導者需要搞懂AI能做什麼、不能做什麼，要給組織明確的目標，還要建立一個大都能暢所欲言、互相包容的文化，這些都跟AI技術本身無關。 本書作者提出了9個領導者必須做到的關鍵行動：學習、訂定目的、促進包容、加強溝通、建立願景、找到平衡點、培養同理心、確立使命，還有運用EQ。這些都是要讓AI在組織中發揮最大效益的必要條件。重點是要引導領導者用以人為本的方式來運用AI，讓AI成為人類能力的助力，而不是以取代人類為目標。 結合本書作者提出的關鍵行動以及iKala協助千家企業導入AI的經驗，我這邊也總結出5大執行面向，相信領導者只要能夠從這個簡單的框架出發再深入，在導入AI的路途上就必定不會迷失，假以時日，必定成功： **1.****建立清楚的AI導入願景：**領導者要把策略目標講清楚、找出重要的應用場景、說明想達到什麼效果，最重要的是要讓所有相關人員都支持這個方向。這樣才能確保AI 計畫跟公司的核心目標一致，避免永遠停在試驗階段。研究發現，在生成式AI 表現出色的領導者，通常對於要怎麼在公司裡用AI 都有很明確的想法。 **2.****聚焦在企業核心業務：**領導者不能只把AI放在某些部門用，而是要把它整合到公司的核心營運中。要有個完整的策略，把核心業務和技術的導入緊密結合。那些在生成式AI上表現特別好的公司，都會在風險管理、法務規範、公司策略、財務、供應鏈和庫存管理等重要領域廣泛運用這項技術。 **3.****投資人才和資源：**領導者要願意在AI專案上投入錢和人。這包括招募新人才、培訓現有員工、發展各個層級的AI技能，還要提供合適的工具和運算資源。成功的生成式AI領導者通常捨得在這項技術上投資，而且會特別成立專門的AI團隊。 **4.****確保AI發展和使用都負責任：**領導者必須優先處理AI可能帶來的風險，像是結果不準確、侵權、資安問題和偏見等。要定下明確的原則說明如何負責任地使用AI，同時建立完善的資料管理、模型測試和監督流程。在生成式AI表現出色的公司，比較會遵守風險管理的最佳做法，例如讓法務部門參與，並在開發初期就開始評估風險。 **5.****推廣AI知識和鼓勵嘗試：**領導者要在公司內部建立大家都懂AI的文化。要教員工了解AI是什麼、能做什麼、有麼限制，鼓勵大家動手試用AI工具。公司要訂定清楚使用規範，同時注意保護公司和客戶的資料。比起充滿密和懷疑的氛圍，營造一個開放和鼓勵嘗試的文化，成功機會更大。 在這個AI變革的時代，科技日新月異，但成功之道始終如一：以人為本、文化為重。當我們擁抱AI帶來的改變時，領導者需要以同理心和智慧為組織指引方向，讓科技成為增強人性、提升效能的助力，而非冰冷的替代品。唯有在堅實的領導力基礎上，AI才能真正為組織和社會創造持久的價值。我誠摯地推薦各位閱讀本書。 iKala共同創辦人暨執行長　程世嘉 【目錄】 出版緣起 各界好評 專文推薦　ikala共同創辦人暨執行長 程世嘉 序　　言　領導力的下一個重大挑戰 1 學習 認識AI，並學會作為領導人運用它 2 訂定目的 根據你的目的，引導出關鍵問題 3 促進包容 以包容的方式工作，推動人類與AI 協作 4 加強溝通 建立扁平化的溝通文化，有利組織推動與採用AI 5 建立願景 在AI的應用上有前瞻性 6 找到平衡點 採用AI 時，考慮到所有利害關係人 7 培養同理心 採用以人為本的AI 策略 8 確立使命 增強員工的能力，而非完全仰賴AI 9 運用EQ 領導人應接受軟實力是新的硬實力，並加以練習 結　 論　引領今日，以備明日 註　 釋　 致 謝 詞　 【作者簡介】 大衛．德克雷默（David De Cremer） 美國東北大學達摩麥金商學院（D’Amore-McKim School of Business at Northeastern University）院長，也是新加坡國立大學商學院（National University of Singapore Business School）人類人工智慧技術中心（Center on AI Technology for Humankind）的創辦人和主任。他是新加坡國立大學在新加坡人工智慧科學委員會的代表，專注於AI治理。他是安永會計師事務所（EY）全球人工智慧計畫顧問委員會的成員，指導其AI實驗室的發展。他也是《演算法領導力》（Leadership by Algorithm）的作者，並與他人合著《華為：領導力、文化和連結》（Huawei: Leadership, Culture, and Connectivity）。他的作品曾刊登於《哈佛商業評論》、《金融時報》、《華爾街日報》以及許多其他媒體。更多資訊請詳閱：daviddecremer.com

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