Análisis de Datos con Pandas y Python
※注意事項:
1.需透過LINE購物前往並在同一瀏覽器於24小時內結帳才享有回饋,點數將於廠商出貨後,隔天起算之90個日曆天陸續確認發送。
2.國際商家之商品金額及回饋點數依據將以商品未稅價格為準。
3.國際商家之商品金額可能受匯率影響而有微幅差異。
4.若於商家App下單,不符合LINE購物導購資格。商品描述
¿Qué es Pandas?Cuando usas Pandas estas accediendo a una biblioteca de código abierto que proporciona estructuras y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar para el lenguaje de programación Python. El conjunto de herramientas de Pandas es potente y completo para trabajar con datos, incluidas herramientas para: Leer y escribir diversos archivosLimpieza de datosAnálisisModeladoVisualización¿Quién utiliza Pandas y Python?Los campos en los que se utilizan estos recursos más generalmente, abarcan las siguientes disciplinas: Ciencia de datosFinanzasNeurocienciaEconomíaPublicidadAnálisis webEstadísticasCiencias socialesMuchas áreas de ingeniería. Genial, pero ¿por qué elegir este curso?En este curso, aprenderás cómo usar la biblioteca de Pandas y las herramientas para el análisis y la estructuración de datos. Vas a aprender sobre DataFrames, series, gráficos básicos, indexación, ordenamiento, agrupación, iteración, localización, apilación, etc. Todo esto te ayudará a trabajar con datos de manera muy efectiva, eficiente y práctica. El mercado está repleto de analistas competentes, ¡y sin estas herramientas siempre estarás por detrás de tu competencia! Ok Fede, hago el curso, ¿y luego qué?Al finalizar este curso, vas a tener una buena comprensión de Pandas y serás competente utilizando la biblioteca Python Pandas para el análisis de datos. Tu instructor (yo) va a estar disponible para preguntas y dudas todo el tiempo con experiencia en responder a todos los estudiantes en menos de 24 horas!. bueno, los fines de semana puede que un poco más ☺Si te quedan dudas, lee estoCon nuestra garantía de devolución del 100% del dinero dentro de los 30 días, no hay razón para no comprobar si este curso llena tus expectativas! Tengo muchas ganas de compartir contigo el increíble mundo del aprendizaje. Te espero en la lección #1! SaludosFede