NVIDIA在2021秋季GTC大會宣布企業版Omniverse將完成Beta測試任務，並推出正式版本，期許成為3D開發環境的共通平台。
NVIDIA在2021秋季GTC大會宣布企業版Omniverse將完成Beta測試任務，並推出正式版本，期許成為3D開發環境的共通平台。
透過USD串起各3D開發工具
自2020年12月發布公開測試以來，個人版Omniverse已經累計超過70,000下載量，企業版則是被包括BMW集團、CannonDesign、Epigraph、Ericsson、Lockheed Martin、Sony Pictures、建築公司HKS和KPF等企業使用。
舉例來說，BMW集團透過Omniverse在電腦中建立數位孿生（Digital Twin）工廠，並在其中進行改變生產線配置、工人動線、機器人與倉儲管理等實驗，Ericsson則在電腦中建立規模更大的數位孿生城市，以利準確模擬5G基地台與環境之間的相互作用，達到最佳傳輸性能和覆蓋率，Lockheed Martin則是與美國州政府、聯邦森林服務局合作對抗野火，透過Omniverse先進的視覺化和模擬平台，以精準的物理模擬在數位孿生中預測火災動向，並讓系統提出抑制火勢的建議行動。這些應用案例共同的特色，都是在數位孿生中進行模擬，取代原本需要在真實世界花費大量時間、費用進行的實驗，以增加產品、服務研發速度並降低成本。
企業版Omniverse將在即日起提供正式版，並採年費美金9,000元起的訂閱制收費方式（約合新台幣252,990元，實際費用依使用規模與售後服務範圍而異），個人版Omniverse則會持續進行公開測試，並維持免費下載。
▲ Omniverse是款能夠整合多種3D開發軟體的平台，很適合用於企業建立數位孿生。
▲ Ericsson在數位孿生城市進行5G基地台實驗。（筆者註：光稜坦克？）
▲ Lockheed Martin則是透過模擬協助對抗野火。
▲ 企業版Omniverse即日起邁入正式版，並提供AR、VR與多GPU協作等功能。
▲ Showroom能夠用於進行即時渲染、物理模擬展示，Farm讓工作團隊使用多部服務器共同工作，AR、VR功能則可將Omniverse體驗串流至行動裝置，並提供即時光線追蹤高畫質圖像。
▲ Modulus則透過AI加速物理模型，Siemens已透過該系統協助研究火力發電場管線之流體力學。
透過Omniverse產生老黃分身
這次發表的Omniverse Avatar結合了多款NVIDIA的AI相關技術，包括以Riva支援多國語言的語音辨識為基礎，並使用Megatron 530B大型語言模型進行自然語言處理，還可搭配Metropolis電腦視覺框架以及Merlin推薦系統，最後再透過Video2Face與Audio2Face繪製臉部動畫，藉此打造由光線追蹤3D繪圖所繪製的虛擬化身，並與使用者進行對話。
Omniverse Avatar能夠協助各種行業打造專屬AI助理，並協助處理每日高達數十億筆的餐廳訂單、銀行交易和個人預約等客戶互動服務，進而提升客戶體驗與滿意度，此外也能應用於自駕車、智慧家電等領域，讓使用者透過語音與手勢、動作下達各種指令。
此外NVIDIA創辦人兼執行長黃仁勳在GTC 21秋季展開幕演說的尾聲中，揭露NVIDIA將在超級電腦Cambridge-1之後，繼續著手打造超級電腦E-2，並透過Omniverse與Modulus AI加速物理模型等技術，以超高效能的硬體，搭配以AI加速的超高模擬效率，將模擬速度提升至目前的數百萬倍，讓第二個地球成真，不禁期待到了明年的GTC，NVIDIA會端出什麼樣讓人看了會驚豔不已的成果。
▲ 在GTC開幕演說中的透過Omniverse Avatar產生老黃虛擬人偶使用多樣NVIDIA的AI技術，不需要外部操作就能自動運作。（動態展示影片請點我）
▲ Tokkio專案使用這項技術打造數位看板助理，可以應用於智慧零售等情境，例如在餐廳中為顧客點餐以及建議餐點。
▲ Tokkio也能應用於自駕車中，讓駕駛透過語音下達各種命令。
▲ NVIDIA也計劃透過全新打造的超級電腦將E-2（Earth-2，地球2號），在Omniverse內建立地球的數位孿生，並透過Modulus AI物理模型，模擬地球氣候。在會後訪談中，對於筆者詢問NVIDIA對於Omniverse與Metaverse的觀點，黃仁勳回答，Omniverse就像是虛擬世界的引擎，並透過USD檔案格式描述虛擬世界與串連彼此，就像HTML建立起一個又一個的網頁，並透過超連結串連在一起，使用者可以自由穿梭在各個虛擬世界，就像我們現在透超連結在多個網頁跳來跳去一樣，而NVIDIA將會著重於Omniverse開發，並期望更多夥伴投入生態系統，並提供更多且易於使用的創作工具，讓更多沒有3D開發經驗的使用者，能夠建立自己的虛擬世界。
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