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以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: B 自然泛黃書斑、髒污。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102975167 [代售商品編號] 101512300339 [ISBN-13碼] 9787115560049 [ISBN] 7115560048 [作者] 威廉·費勒 [出版社] 人民郵電出版社 [出版日期] 2021/04/01 [裝訂/規格] 平裝 / 430頁 / 16k / 19 x 26 x 2.15 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 [目錄] 第0章 緒論：概率論的性質 ? ? 0．1背景 ? ? 0．2方法和步驟 ? ? 0．3“統計”概率 ? ? 0．4摘要 ? ? 0．5歷史小記 ? ? 第1章 樣本空間 ? ? 1．1經驗背景 ? ? 1．2例子 ? ? 1．3樣本空間、事件 ? ? 1．4事件之間的關係 ? ? 1．5離散樣本空間 ? ? 1．6離散樣本空間中的概率預備知識 ? ? 1．7基本定義和規則 ? ? 1．8習題 ? ? 第2章 組合分析概要 ? ? 2．1預備知識 ? ? 2．2有序樣本 ? ? 2．3例子 ? ? 2．4子總體和分劃 ? ? 2．5 在占位問題中的應用 ? ? 2．6超幾何分佈 ? ? 2．7等待時間的例子 ? ? 2．8二項式係數 ? ? 2．9斯特林公式 ? ? 2．10習題和例子 ? ? 2．11問題和理論性的附錄 ? ? 2．12二項式係數的一些問題和恒等式 ? ? 第3章 扔硬幣的起伏問題和隨機徘徊 ? ? 3．1一般討論及反射原理 ? ? 3．2隨機徘徊的基本記號及概念 ? ? 3．3主要引理 ? ? 3．4末次訪問與長領先 ? ? 3．5 符號變換 ? ? 3．6一個實驗的說明 ? ? 3．7最大和初過 ? ? 3．8對偶性、z大的位置 ? ? 3．9等分佈定理 ? ? 3．10習題 ? ? 第4章 事件的組合 ? ? 4．1事件之並 ? ? 4．2在古典占位問題中的應用 ? ? 4．3N 個事件中實現m 件 ? ? 4．4在相合與猜測問題中的應用 ? ? 4．5雜錄 ? ? 4．6習題 ? ? 第5章 條件概率、隨機獨立性 ． ? ? 5．1條件概率 ? ? 5．2用條件概率定義的概率、罐子模型 ? ? 5．3隨機獨立性 ? ? 5．4乘積空間、獨立試驗 ? ? 5．5 在遺傳學中的應用 ? ? 5．6 伴性性狀 ? ? 5．7 選擇 ? ? 5．8習題 ? ? 第6章 二項分佈與泊松分佈 ． ? ? 6．1伯努利試驗序列 ? ? 6．2二項分佈 ? ? 6．3中心項及尾項 ? ? 6．4大數定律 ? ? 6．5泊松逼近 ? ? 6．6泊松分佈 ? ? 6．7符合泊松分佈的觀察結果 ? ? 6．8等待時間、負二項分佈 ? ? 6．9多項分佈 ? ? 6．10習題 ? ? 第7章 二項分佈的正態逼近 ． ? ? 7．1正態分佈 ? ? 7．2預備知識：對稱分佈 ? ? 7．3棣莫弗–拉普拉斯極限定理 ? ? 7．4例子 ． ? ? 7．5與泊松逼近的關係 ? ? 7．6 大偏差 ? ? 7．7習題 ? ? 第8章 伯努利試驗的*序列 ? ? 8．1試驗的序列 ? ? 8．2賭博的長策 ? ? 8．3波雷爾–坎特立引理 ? ? 8．4強大數定律 ? ? 8．5重對數律 ? ? 8．6用數論的語言解釋 ? ? 8．7習題 ? ? 第9章 隨機變數、期望值 ． ? ? 9．1隨機變數 ? ? 9．2期望值 ? ? 9．3例子及應用 ? ? 9．4方差 ? ? 9．5協方差、和的方差 ? ? 9．6切比雪夫不等式 ? ? 9．7 柯爾莫哥洛夫不等式 ? ? 9．8 相關係數 ? ? 9．9習題 ? ? 第10章 大數定律 ? ? 10．1同分佈的隨機變數列 ? ? 10．2 大數定律的證明 ? ? 10．3“公平”博弈論 ? ? 10．4 彼得堡博弈 ? ? 10．5不同分佈的情況 ? ? 10．6 在組合分析中的應用 ? ? 10．7 強大數定律 ? ? 10．8習題 ? ? 第11章 取整數值的隨機變數、母函數 ? ? 11．1概論 ? ? 11．2卷積 ? ? 11．3伯努利試驗序列中的等待時與均等 ? ? 11．4部分分式展開 ? ? 11．5二元母函數 ? ? 11．6 連續性定理 ? ? 11．7習題 ? ? 第12章 複合分佈、分支過程 ? ? 12．1隨機個隨機變數之和 ? ? 12．2複合泊松分佈 ? ? 12．3分支過程的例子 ? ? 12．4分支過程的滅絕概率 ? ? 12．5分支過程的總後代 ? ? 12．6習題 ? ? 第13章 迴圈事件、更新理論 ? ? 13．1直觀導引與例子 ? ? 13．2定義 ? ? 13．3基本關係 ? ? 13．4例子 ? ? 13．5遲延迴圈事件、一般性極限定理 ? ? 13．6E 出現的次數 ? ? 13．7 在成功連貫中的應用 ? ? 13．8 更一般的樣型 ? ? 13．9幾何等待時間的記憶缺損 ? ? 13．10更新理論 ? ? 13．11 基本極限定理的證明 ? ? 13．12習題 ? ? 第14章 隨機徘徊與破產問題 ? ? 14．1一般討論 ? ? 14．2古典破產問題 ? ? 14．3博弈持續時間的期望值 ? ? 14．4 博弈持續時間和初過時的母函數 ? ? 14．5 顯式運算式 ? ? 14．6 與擴散過程的關係 ? ? 14．7 平面和空間中的隨機徘徊 ? ? 14．8 廣義一維隨機徘徊（序貫抽樣） ? ? 14．9習題 ? ? 第15章 瑪律可夫鏈 ? ? 15．1定義 ? ? 15．2直觀例子 ? ? 15．3高階轉移概率 ? ? 15．4閉包與閉集 ? ? 15．5狀態的分類 ? ? 15．6不可約鏈、分解5 ? ? 15．7不變分佈 ? ? 15．8暫留鏈 ? ? 15．9 週期鏈 ? ? 15．10在洗牌中的應用 ? ? 15．11 不變測度、比率極限定理 ? ? 15．12 逆鏈、邊界 ? ? 15．13一般的瑪律可夫過程 ? ? 15．14習題 ? ? 第16章 有限瑪律可夫鏈的代數處理 ? ? 16．1一般理論 ? ? 16．2例子 ? ? 16．3具有反射壁的隨機徘徊 ? ? 16．4暫留狀態、吸收概率 ? ? 16．5在迴圈時間中的應用 ? ? 第 17 章 最簡單的依時的隨機過程 ? ? 17．1一般概念、瑪律可夫過程 ? ? 17．2泊松過程 ? ? 17．3純生過程 ? ? 17．4 發散的生過程 ? ? 17．5生滅過程 ? ? 17．6指數持續時間 ? ? 17．7等待佇列與服務問題 ? ? 17．8倒退（向後）方程 ? ? 17．9一般過程 ? ? 17．10習題 ? ? 習題解答 ? ? 參考文獻 ? ? 索引 ? ? 人名對照表 ) [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學、化學、生物學（特別是遺傳學）、博弈論及經濟學等方面的應用．書中主要內容有：樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機變數之和的隨機起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機變數及其數位特徵，大數定律，離散的瑪律可夫過程及其各種重要特徵，更新理論等．除正文外，本書還附有數百道習題． [美]威廉.費勒（1907年7月1日—1970年1月14日）克羅地亞裔美國數學家，20世紀z偉大的概率學家之一。師從數學家希爾伯特和柯朗，年僅20歲就獲得哥廷根大學的博士學位。在生滅過程、隨機泛函、可列瑪律可夫過程積分型泛函的分佈、布朗運動與位勢、超過程等方向上均成就斐然，對近代概率論的發展做出了貢獻。特別是他的兩本專著（《概率論及其應用》，共2卷），曾影響了世界各國幾代概率論及相關領域的人士。 ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問，發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 　 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00，例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售，來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間，謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款，可在自己方便的時間領貨。

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