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以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: B 自然泛黃書斑、髒污。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102975173 [代售商品編號] 101057400519 [ISBN-13碼] 9787115559630 [ISBN] 7115559635 [作者] 威廉·費勒 [出版社] 人民郵電出版社 [出版日期] 2021/04/01 [裝訂/規格] 平裝 / 592頁 / 16k / 19 x 26 x 2.96 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 [目錄] 第 1 章 指數密度與均勻密度 1．1引言 1．2密度和卷積 1．3指數密度 1．4等待時間的悖論、泊松過程 1．5倒楣事的持續時間 1．6等待時間與順序統計量 1．7均勻分佈 1．8隨機分裂 1．9卷積與覆蓋定理 1．10隨機方向 1．11勒貝格測度的應用 1．12經驗分佈 1．13習題 第 2 章 特殊密度和隨機化 2．1符號與約定 2．2Γ 分佈 2．3 與統計學有關的分佈 2．4一些常用的密度 2．5隨機化與混合 2．6離散分佈 2．7貝塞爾函數與隨機遊動 2．8圓周上的分佈 2．9習題 第 3 章 高維密度、正態密度與正態過程 3．1密度 3．2條件分佈 3．3再論指數分佈和均勻分佈 3．4 正態分佈的特徵 3．5矩陣記號、協方差矩陣 3．6正態密度與正態分佈 3．7 平穩正態過程 3．8瑪律可夫正態密度 3．9習題 第 4 章 概率測度與概率空間 4．1貝爾函數 4．2區間函數與在Rr 上的積分 4．3σ 代數和可測性 4．4概率空間和隨機變數 4．5擴張定理 4．6乘積空間和獨立變數序列 4．7零集和完備化 第 5 章 Rr 中的概率分佈 ． 5．1分佈與期望 5．2預備知識 5．3密度 5．4卷積 5．5對稱化 5．6分部積分、矩的存在性 5．7切比雪夫不等式 5．8進一步的不等式、凸函數 5．9簡單的條件分佈、混合 5．10 條件分佈 5．11 條件期望 5．12習題 第 6 章 一些重要的分佈和過程 6．1R1 中的穩定分佈 6．2例 6．3R1 中的無窮可分分佈 6．4獨立增量過程 6．5 複合泊松過程中的破產問題 6．6更新過程 6．7例與問題 6．8隨機遊動 6．9排隊過程 6．10常返的和暫態的隨機遊動 6．11一般的瑪律可夫鏈 6．12 鞅 6．13習題 第7章 大數定律、在分析中的應用 7．1主要引理與記號 7．2伯因斯坦多項式、*單調函數 7．3矩問題 7．4 在可交換變數中的應用 7．5 廣義泰勒公式與半群 7．6拉普拉斯變換的反演公式 7．7 同分佈變數的大數定律 7．8 強大數定律 7．9 向鞅的推廣 7．10習題 第8章 基本極限定理 ． 8．1測度的收斂性 8．2特殊性質 8．3作為運算元的分佈 8．4中心極限定理 8．5 無窮卷積 8．6選擇定理 8．7 瑪律可夫鏈的遍歷定理 8．8正則變化 8．9 正則變化函數的漸近性質 8．10習題 第9章 無窮可分分佈與半群 9．1概論 9．2卷積半群 9．3預備引理 9．4有限方差的情形 9．5主要定理 9．6例：穩定半群265 9．7具有同分佈的三角形陣列 9．8吸引域 9．9可變分佈、三級數定理 9．10習題 第10章 瑪律可夫過程與半群 10．1偽泊松型 10．2一種變形：線性增量 10．3跳躍過程 10．4R1 中的擴散過程 10．5向前方程、邊界條件 10．6高維擴散 10．7從屬過程 10．8瑪律可夫過程與半群 10．9半群理論的“指數公式” 10．10生成元、向後方程 第11 章 更新理論 11．1更新定理 11．2更新定理的證明 11．3 改進 11．4常返更新過程 11．5更新時刻的個數Nt ． 11．6可終止（暫態）過程 11．7各種各樣的應用 11．8隨機過程中極限的存在性 11．9 全直線上的更新理論 11．10習題 第12 章 R1 中的隨機遊動 ． 12．1基本的概念與記號 12．2對偶性，隨機遊動的類型 12．3階梯高度的分佈、維納–霍普夫因數分解 12．4例 12．5應用 12．6一個組合引理 12．7階梯時刻的分佈 12．8反正弦定律 12．9雜錄 12．10習題 第13 章 拉普拉斯變換、陶伯定理、預解式 13．1定義、連續性定理 13．2基本性質 13．3例 13．4wan全單調函數、反演公式 13．5陶伯定理 13．6 穩定分佈 13．7 無窮可分分佈 13．8 高維情形 13．9半群的拉普拉斯變換 13．10希爾–吉田定理 13．11習題 第14 章 拉普拉斯變換的應用 14．1更新方程：理論 14．2更新型方程：例 14．3包含反正弦分佈的極限定理 14．4忙期與有關的分支過程． 14．5擴散過程 14．6生滅過程與隨機遊動 14．7柯爾莫哥洛夫微分方程 14．8例：純生過程 ． 14．9遍歷極限與**通過時間的計算 14．10習題 第15章 特徵函數 15．1定義、基本性質 15．2特殊的分佈，混合 15．3唯1性，反演公式 15．4正則性 15．5關於相等分量的中心極限定理 15．6林德伯格條件 15．7高維特徵函數 15．8 正態分佈的兩種特徵 15．9習題 第16章 與中心極限定理有關的展開式 16．1記號 16．2密度的展開式 16．3磨光 16．4分佈的展開式 16．5貝利–埃森定理 16．6在可變分量情形下的展開式 16．7大偏差 第17 章 無窮可分分佈 17．1無窮可分分佈 17．2標準型，主要的極限定理 17．3例與特殊性質 17．4特殊性質 17．5穩定分佈及其吸引域 17．6 穩定密度 17．7三角形陣列 17．8 類L 17．9 部分吸引、“普遍的定律” 17．10 無窮卷積 17．11高維的情形 17．12習題 第18 章 傅裡葉方法在隨機遊動中的應用 18．1基本恒等式 18．2 有限區間，瓦爾德逼近 ． 18．3維納–霍普夫因數分解 ． 18．4含義及應用 ． 18．5兩個較深刻的定理 18．6常返性準則 18．7習題 第19 章 調和分析 19．1帕塞瓦爾關係式 19．2正定函數 19．3平穩過程 19．4傅裡葉級數 19．5 泊松求和公式 19．6正定序列 19．7L2 理論 19．8隨機過程與隨機積分 19．9習題 習題解答 參考文獻 索引 ) [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 本書是威廉·費勒的著作《概率論及其應用（卷1）》的續篇。第1、2、3、6章介紹了各種重要的分佈和隨機過程；第7、8、16、17章討論大數定律、中心極限定理和無窮可分分佈；第9、10章討論半群方法與無窮可分分佈、瑪律可夫過程的關係；第壹1章為更新理論；第壹2、18章論述隨機遊動及傅立葉方法的應用；第壹3、14章論述拉普拉斯變換及其應用；第壹9章為調和分析。 ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問，發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 　 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00，例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售，來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間，謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款，可在自己方便的時間領貨。

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