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【雷根二手書店】 【本書書況】 【九成新】有使用痕跡但 書況和新書差異不大 【注意事項】 (1) 買書送贈品，樣式隨機出貨，一單只送一組，數量有限，贈完為止 (2) 本賣場無限時段，購物滿360元免運費 (3) 超商有限重，除漫畫類別，超過購買超過10本請分開結帳 (4) 書況如商品圖，皆為實際拍攝，如想看其他書況細節請私訊賣家 (5) 二手書難免有少許劃記或輕微水漬、書章等書況，如很在意請先詢問詳細書況 (6) 收到商品後如書況與描述不符或瑕疵(如損毀、劃記多)，請與賣家聯繫，可退書款或小額補償 -------------------------------------- ◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發，不再被數學擊敗 　　全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇，共21章，涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。 　　本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作，並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。 　　第1篇 線性代數 　　介紹向量、矩陣的概念和運算，並透過向量空間模型、多項式回歸、嶺回歸、Lasso回歸、矩陣分解等實用技術。 　　第2篇 機率 　　介紹機率的基本概念，重點介紹頻率學派的最大似然估計和貝氏學派的最大後驗機率這兩種建模，尤其是貝氏定理可說是機器學習最重要的理論。 　　第3篇 最佳化 　　介紹凸最佳化的理論知識，並介紹梯度下降演算法、隨機梯度下降演算法以及邏輯回歸演算法的程式實現。 　　讀者讀完本書再進一步學習人工智慧時，會發現原來這麼前端的技術，竟然也是來自於你我生活中的數學。 　　適合讀者群：希望投身人工智慧領域、對人工智慧領域背後的邏輯感興趣者，或作為大專院校人工智慧課程的參考用書。 本書特色 　　機器學習都是數學，多項式、矩陣、向量、高維空間、機率、統計，本書幫你複習高中、大學工程數學，打下最紮實的基礎，看懂機器學習到底在做什麼。 　　作者本身是和電腦完全無關的醫學背景出身，也是無師自通，從頭開始學起，深知學習的完整路徑，用最淺顯的例子來說明最重要的公式。從初學到高手，研究機器學習的過程，完整記錄在本書中。 #30分鐘就讀懂: 機器學習從數學開始 #張曉明著 #*

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