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以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: B 自然泛黃書斑、髒污。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102435874 [ISBN-13碼] 9789869660297 [ISBN] 9869660290 [作者] 王智立, 黃國忠 [出版社] 華泰文化 [出版日期] 2019/01 [裝訂/規格] 平裝 / 326頁 / 17 x 23 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 [目錄] 第1章 SPSS介紹與資料處理 第2章 資料衡量尺度與資料檢閱 第3章 統計圖表製作與複選題分析 第4章 敘述統計 第5章 抽樣方法與假設檢定之概念 第6章 卡方檢定 第7章 平均數的差異性檢定 第8章 變異數分析 第9章 相關分析 第10章 迴歸分析 第11章 路徑分析與中介、干擾效果 第12章 項目分析與信效度分析 第13章 主成份分與因素分析 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 一般對於統計學的學習常存在艱深難懂、公式繁雜等刻板印象，本書係以應用統計學、量化研究方法、資料處理與分析等課程為主要目標，以深入淺出的撰寫方式，運用SPSS軟體的範例檔案，綜整統計方法的應用、統計軟體的操作、統計報表的解讀等三個教學目標於「範例解析」一節，以快速瞭解各章節之課程內容，適用於社會科學領域之大二、大三課程、商管學院大學部專題或者是碩博士論文撰寫等教學及參考用書。 本書特色 一、應用統計方法，進行議題研究：以問題導向為主軸，說明如何從議題中抽取研究變項，變項確認後如何判斷資料尺度，資料尺度確定後該使用何種統計方法進行議題分析。 二、操作統計軟體，進行數據分析：以SPSS中文版軟體為工具，逐步撰寫SPSS的操作步驟，並配合軟體畫面逐項說明，藉由引導式教學提升學習效果。 三、解讀統計報表，進行結果解釋：以SPSS軟體操作後產生之統計報表為結果解釋基礎，逐一說明其統計圖表所代表的統計意義、決策準則和研究議題的實務管理意涵。 四、提供課後習題，進行學習評量：每章末皆附有「本章習題」QR Code，讀者可以自行掃描下載習題，檢測學習的成果。 作者王智立 現職： ■ 銘傳大學應用統計與資料科學系所副教授 ■ 銘傳大學前程規劃處處長 學歷： ■ 淡江大學管理學博士 ■ 中央大學統計學碩士 經歷： ■ 銘傳大學教務處 副教務長 ■ 銘傳大學應用統計資訊學系主任暨研究所所長 ■ 銘傳大學傳播管理研究所所長 ■ 台北市、新北市、桃園市政府、行政院退輔會、客委會施政滿意度和市場調查委託案諮詢與評選委 員 ■ 教育部就業薪資巨量分析諮詢委員、調查計畫案評選委員 ■ 中國統計學社統計學術委員會委員 ■ 台灣智慧科技與應用統計學會理事 研究領域與專長：資料探勘、抽樣調查、量化研究與統計分析 黃國忠 現職：南華大學企業管理學系所教授 學歷：淡江大學管理學碩士、博士 經歷： ■ 南華大學企業管理學系主任暨研究所所長 ■ 崇右技術學院企業管理學系主任 研究領域與專長：抽樣方法、管理科學 、量化研究與統計分析 第1章 SPSS介紹與資料處理 第2章 資料衡量尺度與資料檢閱 第3章 統計圖表製作與複選題分析 第4章 敘述統計 第5章 抽樣方法與假設檢定之概念 第6章 卡方檢定 第7章 平均數的差異性檢定 第8章 變異數分析 第9章 相關分析 第10章 迴歸分析 第11章 路徑分析與中介、干擾效果 第12章 項目分析與信效度分析 第13章 主成份分與因素分析) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問，發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 　 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00，例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售，來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間，謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款，可在自己方便的時間領貨。

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