Einführung in Zeitreihenanalyse mit R
1.符合資格者將於出貨後三個工作日陸續發送交易訊息通知。2.點數將於廠商出貨後,隔天起算110天後陸續確認發送。3.國際商家之商品金額及回饋點數依據將以商品未稅價格為準。4.國際商家之商品金額可能受匯率影響而有微幅差異。5.禮品卡支付以及使用未授權優惠碼不符合贈點資格。6.點數發送依據及返點上限將以「訂單總金額」計算(不含運費及稅額),不論訂單中有多少商品,於LINE購物皆視為只購買一商品(金額為當筆訂單所有商品加總金額),亦即點數回饋計算並非以coursera實際購買商品數量拆分計算 。7. 同6說明,訂單完成後的顯示金額可能包含部分運費或稅金,可返點金額將以系統回傳金額為準 8.若於商家App下單,不符合LINE購物導購資格。商品描述
In diesem zweistündigen Projekt wirst du eine gründliche Analyse einer Zeitreihe mithilfe eines ARIMA-Modells durchführen. Dieses Projekt erklärt die grundlegenden Konzepte von Zeitreihenanalyse und illustriert dies praktisch in RStudio. Wir beschreiben die Arten von Zeitreihen und ihre verschiedenen Komponenten. Das Projekt deckt ab, wie man diagnostische Tests durchführt, um die grundlegenden Vorraussetzungen für ARIMA-Modelle zu testen. Schließlich leiten wir das beste Modell ab, um zukünftige Werte vorherzusagen. Wir werden gemeinsam die grundlegenden Pakete und Funktionen in R durchgehen, um Zeitreihenanalyse einfach zu machen. Du benötigst für dieses Projekt keine Vorkenntnisse! Wir werden alles Schritt für Schritt erklären. Am Ende dieses Projektes wirst du in der Lage sein, eine Zeitreihe systematisch zu analysieren, die Vorraussetzungen für ein ARIMA-Modell zu prüfen, eine Zeitreihe mithilfe eines passenden ARIMA-Modells zu modellieren und daraus zukünftige Werte vorherzusagen.