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【簡介】 　　本書旨在協助有志投身公職的讀者，全面掌握資料結構內容，豐富的例題演練，可提升對題意的了解，並強化讀者解題能力，詳讀本書內容、確實演練例題，公職考試將可無往不利。 　　作者依多年教學經驗及國考命題大綱、最新試題趨勢，經系統化整理，依章節分類歸納、精心整理出各章節要點，包括各種重要資料結構的設計、功能說明、重要的程式實作，並精選出具代表性與重要性之試題，加以詳盡解析，期能協助讀者在短時間內掌握考試要點，以達事半功倍之效。 本書特色 　　一、依主題分章歸納重點 　　從資料結構之基本觀念介紹－陣列、串列、堆疊、遞迴到排序、搜尋法等，以循序漸進方式，強調各章命題重點，架構層次分明，時以範例詳盡解析，使讀者在研讀時紮穩根基，從容面對各類試題。 　　二、收錄完整歷屆試題 　　蒐錄至114年相關歷屆試題且逐題詳解，提供讀者自我演練，加強實戰經驗，進而了解命題趨勢。 【目錄】 第1章 緒論(Introduction) 1-1 演算法與資料結構 1-2 抽象資料型態(Abstract Data Type) 1-3 程式效率的分析法 1-4 漸近式表示法 1-5 演算法的分類簡介 1-6 其他問題範例 第2章 陣列(Arrays) 2-1 陣列 2-2 陣列的位址函數 2-3 特殊矩陣(Special Matrix) 第3章 鏈結串列(Linked Lists) 3-1 鏈結串列介紹與分類 3-2 鏈結串列的基本處理 3-3 儲存池(Storage Pools) 3-4 應用：動態記憶體管理(Dynamic Memory Management) 3-5 廣義串列(Generalized List) 3-6 應用：多項式的表示法(Representations of Polynomials) 3-7 應用：稀疏矩陣(Sparse Matrices) 3-8 字串(String) 第4章 堆疊與佇列(Stacks and Queues) 4-1 堆疊(Stacks) 4-2 應用：回溯式演算法(Backtracking Algorithms) 4-3 佇列(Queues) 4-4 鏈結式堆疊與佇列(Linked Stacks and Queues) 4-5 多重堆疊與多重佇列(Multiple Stacks and Queues) 4-6 應用：運算式的處理(Expression Manipulations) 第5章 遞迴(Recursion) 5-1 遞迴程序(Recursive Procedure) 5-2 遞迴關係式(Recurrence Relations)的解法 5-3 去除遞迴(Removal of Recursion) 第6章 樹(Trees) 6-1 基本名詞與表示法(Basic Terminology & Representations) 6-2 二元樹(Binary Trees) 6-3 二元樹的追蹤(Binary Tree Traversals) 6-4 二元樹的計數(Counting Binary Trees) 6-5 森林與二元樹的轉換(Transforms between Forests and Binary Trees) 6-6 引線二元樹(Threaded Binary Trees) 6-7 二元搜尋樹(Binary Search Trees) 6-8 算式樹(Expression Trees) 6-9 決策樹(Decision Trees) 6-10 互斥集合的表示法(Disjoint Set Representations) 第7章 堆積結構(Heap Structures) 7-1 優先權佇列(Priority Queues) 7-2 堆積結構(Heaps) 7-3 最小最大堆積(Min-Max Heaps) 7-4 對稱最小最大堆積(Symmetric Min-Max Heaps) 7-5 兩頭堆積(Deaps, Double-ended Heaps) 7-6 左撇子樹(Leftist Trees) 7-7 二項式堆積(Binomial Heaps, Binomial Queues) 7-8 費氏堆積(Fibonacci Heaps) 第8章 圖形(Graphs) 8-1 名詞定義(Terminology and Definitions) 8-2 圖形表示法(Graph Represeations) 8-3 圖形搜尋法(Graph Searching Methods) 8-4 伸展樹(Spanning Trees) 8-5 雙連通單元(Biconnected Components) 8-6 最短路徑問題(Shortest Path Problem, SPP) 8-7 遞移封閉集合(Transitive Closures) 8-8 AOV-網路與拓樸排序(AOV-Network and Topological Sort) 8-9 邊工作網路(AOE-Network) 8-10 最大流量問題(Maximum Flow Problems) 第9章 排序法(Sorting) 9-1 排序的基本觀念 9-2 插入排序法(Ｉnsertion Sort) 9-3 氣泡排序法(Bubble Sort) 9-4 選擇排序法(Ｓelection Sort) 9-5 謝爾排序法(Shell Sort, Deminishing Increment Sort) 9-6 快速排序法(Quick Sort, Partition Exchange Sort) 9-7 找尋第k小的元素(Ｓelection of kth Smallest Element) 9-8 排序時間下限(Lower-Bound of Sorting) 9-9 二路合併排序(2-way Merge Sort) 9-10 K-路合併排序法(K-way Merging) 9-11 堆積排序(Heap Sort) 9-12 分布式排序法(Distributive Sorts) 9-13 排序綜合探討 第10章 搜尋法(Searching) 10-1 循序搜尋法(Sequential Search, Linear Searching) 10-2 二分搜尋法(Binary Search) 10-3 費氏搜尋法(Fibonacci Search) 10-4 內插搜尋法(Interpolation Search) 10-5 雜湊法(Hashing) 第11章 搜尋樹(Search Trees) 11-1 搜尋表分類(Searching Tables) 11-2 二元搜尋樹(Binary Search Tree) 11-3 霍夫曼演算法(Huffman Algorithm) 11-4 AVL-樹(AVL-Trees) 11-5 斜張樹(Splay Trees) 11-6 B-樹(B-Trees) 11-7 2-3-4樹(2-3-4 Trees) 11-8 紅黑樹(Red-Black Trees) 11-9 Trie 附錄 歷屆試題

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