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作者:洪錦魁 出版社:深智數位股份有限公司 出版日期:2025/06/02 語言:中文 ISBN:7404267569900 檔案格式:EPUB3-固式格式 閱讀裝置:閱讀器, Android應用程式, iOS應用程式 https://youtu.be/ATMznfbmwD0 Python最強入門 ChatGPT助攻 AI數據科學 王者歸來 (全彩印刷) 【內容簡介】 ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★ ★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。 2:精彩 x 創意程式實例解說。 3:數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。 4:ChatGPT助攻。 5:章節習題引導讀者複習與自我練習。 6:機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。 這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容,相較於該版,這本更新許多Python語法和模組,整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用,因此也更新微調書籍名稱。 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約1000個程式實例和約300個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★深度解析Sort( )和sorted( ) ☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ☆生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ★經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ☆基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ★Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ★設計加密與解密程式 ☆Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ★檔案壓縮與解壓縮 ☆程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ★檔案讀寫與目錄管理 ☆剪貼簿(clipboard)處理 ★正則表達式(Regular Expression) ☆遞廻式觀念與碎形(Fractal) ★影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ☆認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ★GUI設計 - 實作小算盤 ☆實作動畫與遊戲(電子書呈現) ★Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ☆說明csv和json檔案 ★繪製世界地圖 ☆台灣股市資料擷取與圖表製作 ★Python解線性代數 ☆Python解聯立方程式 ★Python執行數據分析 ☆科學計算與數據分析Numpy、Pandas ★網路爬蟲 ☆AI破冰之旅 – 畢氏定理到餘弦相似度 ★機器學習 – 線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林 ☆波士頓房價 ★葡萄酒數據集 ☆鐵達尼號 ★糖尿病數據集 ☆乳癌數據集 ★手寫數字數據集 ☆PCA主成份分析 ★ChatGPT助攻完全解析 ☆完整函數索引,未來可以隨時查閱