Power BI最強入門:AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷) (第二版)【金石堂】
1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單,避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車,再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ;先把商品加入購物車,再從LINE購物連結至蝦皮結帳,將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單,若您完成交易後,想下第二張訂單,請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別:回饋0%。
5. 請留意,蝦皮超市內的商品(蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送)不隸屬於蝦皮商城,點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包,規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格),皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易(若自動跳轉 APP,請在 APP交易)。
10. 若使用不同物流或付款方式,將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵,可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定,若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網,則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購,將可能導致無法收到導購通知,亦可能無法收到點數,再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP,則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城,否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車,後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清,此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單,致使消費者無接收到點數回饋,蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異,以蝦皮賣場價格為準商品描述
Power BI最強入門AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享王者歸來★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達,讓關鍵數據凸顯呈現,已經是企業競爭力的主流,過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能,但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合,以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表,同時將AI觀念融入視覺化圖表,發佈到雲端,讓數據可以用電腦與手機分享,或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI,相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例,帶領讀者研讀Power BI,相信可以學會下列知識:★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表☆ 智慧決策★ 雲端分享目前這個領域的書籍不多,同時內容不完整,對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面,同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏,為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能,也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件,同時使用更豐富的檔案類型,讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識:★ 整體Power BI環境說明☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表★ AI視覺化圖表☆ Power Query編輯器完整解說,數據清洗、篩選與整合★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選★ 認識工作表的關聯☆ 數值資料的層級實作★ 專研日期資料☆ DAX語言實作★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件☆ 股市專題研究★ 雲端分享本書特色1:國內第1名,主題最廣,共有36個章節。2:國內第1名,實例最多,共有302個實例。3:國內第1名,圖例最多,共有1133個圖例,逐步解說,輕鬆易懂。