線上課程|用 Python 理財:打造小資族選股策略
1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單,避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車,再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ;先把商品加入購物車,再從LINE購物連結至蝦皮結帳,將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單,若您完成交易後,想下第二張訂單,請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別:回饋0%。
5. 請留意,蝦皮超市內的商品(蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送)不隸屬於蝦皮商城,點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包,規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格),皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易(若自動跳轉 APP,請在 APP交易)。
10. 若使用不同物流或付款方式,將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵,可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定,若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網,則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購,將可能導致無法收到導購通知,亦可能無法收到點數,再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP,則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城,否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車,後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清,此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單,致使消費者無接收到點數回饋,蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異,以蝦皮賣場價格為準商品描述
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此商品屬「例外商品類別」,不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供
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課程資訊
【 課程名稱 】:用 Python 理財:打造小資族選股策略
【 課程簡介 】
Python 理財課程,教你如何利用 Python 程式選股。學習 Python 選股技巧,利用量化投資穩定獲利,並透過程式減少看盤時間。製作專屬的選股機器人,只需每天按一個鍵,股票操作清單便能輕鬆入手!一次課程,就可以學會寫程式,打造一輩子受用的策略。再也不用花錢買看盤軟體、再也不用花錢買明牌,自己當老師,建構自己的獲利系統!
【 課程大綱 】
章節一:本課程不分章節
單元 1 - 程式環境架設|盤古開天!
單元 2 - 程式基本教學1|股票買賣簡單計算
單元 3 - 程式基本教學2|Python的資料型態1
單元 4 - 程式基本教學3|Python的資料型態2
單元 5 - 程式基本教學4|什麼是函數?
單元 6 - 程式基本教學5|Python流程控制
單元 7 - 時間曲線分析|神奇的Pandas!1
單元 8 - 時間曲線分析|神奇的Pandas!2
單元 9 - 時間曲線分析|神奇的Pandas!3
單元 10 - 時間曲線分析|神奇的Pandas!4
單元 11 - 時間曲線分析|神奇的Pandas!5
單元 12 - 綜合應用實做|用 Python 預測你的人生財務曲線!
單元 13 - 股票基礎概論|股票究竟如何投資呢?
單元 14 - 爬蟲基本教學|Python 爬蟲抓抓樂
單元 15 - 每日更新股價|股價資訊介紹及爬蟲1
單元 16 - 每日更新股價|股價資訊介紹及爬蟲2
單元 17 - 每月更新月報|月報資訊介紹及爬蟲
單元 18 - 每季更新財報|財報資訊介紹及爬蟲
單元 19 - 課程獨家工具|財經數據更新系統
單元 20 - TALIB安裝與介紹|打造客製化看盤軟體
單元 21 - 投資策略概論|新手投資SOP
單元 22 - 常用指標分析|用KD值來存股
單元 23 - 常用財報分析|股價淨值比真的有用嗎?
單元 24 - 公司營收分析|月營收這樣看才厲害!
單元 25 - 綜合上述所學|優等生策略
單元 26 - Python實做|優等生策略實做!
單元 27 - 優化策略思路|好用指標不私藏-策略優化
單元 28 - 懶人投資法|股票張數分配
單元 29 - 解鎖課程:分點券商爬蟲!(籌碼K線實做)
單元 30 - 課程加碼:Dash~網頁GUI策略監測軟體實做
單元 31 - 買股票心理學|量化策略投資心法!
單元 32 - 用 Python API 自動下單(獨家授權歷史資料 tick data)
單元 33 - 用 Python API 自動下單(程式篇)
單元 34 - (2021 新增)技術型態二次創高選股策略
【 老師介紹 】:FinLab
臺灣量化交易協會 學術顧問台北商業大學 創新育成中心 創業技術顧問法國巴黎薩克萊資工所 博士
【 需要準備的工具/軟體 】
一台電腦或筆電,效能不限。
作業系統是 MacOS、Linux 或 Windows 都可以。
講師會用 MacOS 做操作,並提供Linux、Windows的設定教學
另外,不推薦使用 M1 晶片的 MacOS 進行課程!
因為 M1 安裝過程非常複雜,由於人力有限,無法提供安裝上的協助喔!
【 需要具備的背景知識 】
只要帶著一顆學習的心,不用會寫程式沒關係,每堂課皆有範例!
因為要寫程式,最好會一點簡單的英文,全民英檢初級或多益300以上即可。
【 上完課後,學生可以學到並做出的東西 】
1. Python 寫程式原來很簡單!
2. 利用程式來規劃人生的重大財務抉擇
3. 讓 Python 自動抓取全台近 1,000 種股票的股價
4. 用 Python 自動收集所有公司的財報
5. 學會製作製作 108 種技術面指標
6. 瞭解 6 個非常有效的財務指標
7. 能建構長期有效獲利的選股策略
8. 學習如何優化已有的策略
9. 懂得量化投資的概念,衡量風險的指標,有紀律的買賣標的
10. 實做免看盤、每天一個 click 的程式,獲得真正穩健的被動收入。策略使用期限:一輩子!
【 哪些人適合這堂課?】
想要輕鬆擁有額外收入的上班族
不想要每天盯盤的投資客
對程式和財經有興趣的大學生
金融業想跨界學習量化投資專業人士