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作者:Posts & Telecom Press, Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tamoghna Ghosh 出版社:Packt Publishing 出版日期:2024/05/27 語言:中文 ISBN:9781836205401 檔案格式:EPUB2-流式格式 閱讀裝置:閱讀器, Android應用程式, iOS應用程式 使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型 Key Features 快速掌握知识点 用实操夯实迁移学习理论 掌握实用技能 Book Description 迁移学习是机器学习技术的一种,它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识,并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分:第1部分是深度学习基础,介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构;第2部分是迁移学习精要,介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力;第3部分是迁移学习案例研究,介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读,也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前,希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。 What you will learn 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念 深刻理解迁移学习的相关概念 学习大量现实世界中不同领域的案例和问题 Who this book is for 机器学习、深度学习、人工智能领域的研究人员及技术人员,数据科学家、Python开发者等