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以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: B 自然泛黃書斑、髒污。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102671348 [ISBN-13碼] 9789863125150 [ISBN] 9863125156 [作者] 加?長門, 田宮直人, 朱浚賢 [出版社] 旗標 [出版日期] 2018/05/14 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法， 教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！ 在一般使用上，SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB（關聯式資料庫）的查詢，普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台 (Apache Hadoop、Spark、Google / Amazon 的付費雲端平台…) 的盛行，當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據，取得重要的決策資訊。 本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具 (Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon Redshift、PostgreSQL)，以滿滿的商業分析實例，教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」，其中包括【營收狀況分析】、社群／內容／購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等，會先介紹可派上用場的分析指標，接著示範如何以 SQL 語法來取得這些指標所需的數據。 本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師，養成實務上所需的技術力與分析力，成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才！ ●【實用分析指標解說，養成必備數據分析力】 【營收狀況分析】 判讀營收的變化趨勢 → Z 圖表 依營收貢獻度將商品劃分等級，判別銷售情形 → ABC 分析 精準掌握商品成長或衰退情形 → Fan chart 【社群網站、內容網站、購物網站...的使用者行為分析】 區分重度、輕度使用者，客製化服務內容 → 十分位分析、RFM 分析 調查使用者的傾向 → 留存率、回訪率 彙總用戶消費額，估算集客的合理成本 → ARPU 指標、LTV 指標 【網站營運績效分析】 評估網頁的內容是否夠吸引人 → 離開率、讀完率 檢測申請表單的效用，避免申請到一半離開 → 表單跳脫率 本書特色 ●技術力 X 分析力 的完美結合！IT、企劃分析、行銷人員一定要會的大數據分析術！ ●以 split_part / URL / COALESCE / CONCAT / SIGN / greatest / least / NTILE / SUM ...等函數撰寫 SQL 查詢語法 (Query)，輕鬆獲得各項分析指標數據 ●涵蓋熱門大數據分析平台，Apache Hive / Google BigQuery / SparkSQL / Amazon Redshift / PostgreSQL 全適用) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問，發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 　 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00，例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售，來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間，謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款，可在自己方便的時間領貨。

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