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以下書況,主觀上皆可閱讀,若收到後不滿意,『都可退書退款』。 書況補充說明: B 自然泛黃書斑、髒污。 【購買須知】 (1)照片皆為現貨實際拍攝,請參書況說明。 (2)『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料,若有疑問請留言,但人力有限,恕不提供大量詢問。 (3)『附件或贈品』,不論標題或內容簡介是否有標示,請都以『沒有附件,沒有贈品』為參考。 (4)訂單完成即『無法加購、修改、合併』,請確認品項、優惠後,再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 (5)二手書皆為獨立商品,下訂即刪除該品項,故『取消』後無法重新訂購,須等系統安排『2個月後』重新上架。 (6)收到書籍後,若不滿意,或有缺漏,『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102888494 [ISBN-13碼] 9789865764906 [ISBN] 9865764903 [作者] 譚磊 [出版社] 佳魁資訊股份有限公司 [出版日期] 2014-01-23 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 為什麼登入購物網站之後,發現陳列的商品都是最近最想買的東西? 為什麼有些網站生意興隆,有些又是門可羅雀? 大數據(Big Data)早已將資料分析的結果變成預測的根據,更可怕的是預測已經越來越接近實際值了。 壞消息是,不管是大企業或小公司,抑或是上班族,你我已無法避免處理上百億顆硬碟的大數據了。 好消息是,讀完本書之後,你也許不會馬上成為處理大數據的高手,但你已經比別人更了解大數據處理的原則及工具,馬上立於不敗之地。 本書用淺顯的文字與獨特的視角,不僅成功解讀電子商務運營之惑,更呈現大量資料分析和挖掘的必要基礎知識,並使用一些工具來做資料分析和資料採擷。讀者透過本書可輕鬆掌握電子商務運營須關注的要點與方法,還可從書中學習如何利用資料來完成--流量獲取優化、廣告投放、客戶分析,以及客戶價值提升等系列電子商務運營要務。 專家推薦 未來的網際網路世界一定是屬於資料的。我們要將社交平台做到極致,資料分析和資料採擷的作用也是必不可少的。Raymond 的這本書是電子商務資料分析領域有獨特觀點的好書,而且給從業者提供了切實可行的營運方案。希望能多看到一些像這樣的好書。 ——微軟全球社交平台首席開發總監 李津 我們對資料分析和資料採擷的關注度很高,也很高興看到這樣一部專注於電子商務資料分析領域的好書問世。Raymond 的這本書深淺適中,既符合技術人員的需求,對於非技術的電子商務從業人員幫助也非常大。 ——阿里巴巴集團資深總監 陳宜? 譚磊的這本書列出了很多關於電子商務資料營運方面的獨特觀點,令人耳目一新,是電子商務和營運領域從業者不得不讀的一本好書。 ——英特爾資料中心軟體部巨量資料軟體服務部總監 范磊 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問,發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00,例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售,來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間,謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款,可在自己方便的時間領貨。