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以下書況,主觀上皆可閱讀,若收到後不滿意,『都可退書退款』。 書況補充說明: D 多處摺頁標籤、水痕、字跡、破損、髒污、泛黃書斑、書章。 【購買須知】 (1)照片皆為現貨實際拍攝,請參書況說明。 (2)『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料,若有疑問請留言,但人力有限,恕不提供大量詢問。 (3)『附件或贈品』,不論標題或內容簡介是否有標示,請都以『沒有附件,沒有贈品』為參考。 (4)訂單完成即『無法加購、修改、合併』,請確認品項、優惠後,再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 (5)二手書皆為獨立商品,下訂即刪除該品項,故『取消』後無法重新訂購,須等系統安排『2個月後』重新上架。 (6)收到書籍後,若不滿意,或有缺漏,『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102890890 [ISBN-13碼] 9789863125624 [ISBN] 9863125628 [作者] 陳允傑 [出版社] 旗標 [出版日期] 2018/12/28 [裝訂/規格] 平裝 / 640頁 / 17 x 23 x 3.3 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版 [目錄] 【Part 1 建立 Python 爬蟲程式 - 從網頁取得資料】 CHAPTER 1 HTML、JSON 與網路爬蟲的基礎 CHAPTER 2 從網路取得資料 CHAPTER 3 擷取靜態 HTML 網頁資料 CHAPTER 4 使用 CSS 選擇器爬取資料 CHAPTER 5 走訪 HTML 網頁取出資料與資料儲存 CHAPTER 6 使用 XPath 運算式與 lxml 套件建立爬蟲程式 CHAPTER 7 Selenium 表單互動與動態網頁擷取 CHAPTER 8 Scrapy 爬蟲框架 CHAPTER 9 Python 爬蟲程式實作案例 CHAPTER 10 將爬取資料存入 MySQL 資料庫 ? 【Part 2 Python 資料視覺化 - 大數據分析】 CHAPTER 11 認識大數據分析-資料視覺化 CHAPTER 12 使用 Pandas 掌握你的資料 CHAPTER 13 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化 CHAPTER 14 Seaborn 統計資料視覺化 CHAPTER 15 Bokeh 互動圖表與儀表板 CHAPTER 16 Python 資料視覺化實作案例 ? 附錄 A Python 程式語言與開發環境建立 ? [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 【大數據時代必備的資料擷取與分析技能!】 在資訊爆炸的時代,網路就是一個龐大的資源庫,不論是「想找出最便宜的商品價格」、「想知道競爭者的商品資訊」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率最高的影片做為行銷決策」、……等等,都可以輕易取得各種數據。 雖然數據來源不是問題,但要抓取、整理、分析龐大的資料,就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本書實際教您使用 Python 的 Beautiful Soup、Pandas、Selenium 及 Scrapy 來建立爬蟲程式,並依不同的網頁型態使用對應的工具來抓取資料。在取得和儲存資料後,教您利用 Python的Matplotlib、Pandas、SeaBorn、Bokeh,將資料以視覺化的方式呈現,讓決策者能快速理解資料的【模式】、【趨勢】和【關聯性】。 本書特色 : ※從網路爬蟲→資料清理→資料視覺化,有效率地完成資料的探索及呈現。 ※清楚解說 Python 各套件的使用時機 .【擷取靜態網頁資料】-CSS 選擇器+Beautiful Soup 及 lxml .【擷取 Javascript 動態網頁資料】-Selenium .【擷取整個網站資料】-Scrapy 框架 .【資料視覺化】-Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ※列舉多項實例,讓您應用所學,實際擷取資料 .用 Beautiful Soup 爬取股價、電影、圖書等資訊 .用 Selenium 爬取旅館、食譜資訊 .用 Scrapy 爬取 Tutsplus 教學文件及 PTT 看板資訊) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問,發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00,例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售,來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間,謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款,可在自己方便的時間領貨。