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隨著寫程式日漸受到重視,許多同學紛紛踏上自學之旅。然而,進階資源稀少且零散,同學難以確定學習方向與學習深度,要自己提升程式能力並不容易。因此,課程綜觀程式領域,精選重點知識,大幅減少同學摸索的時間成本,協助同學有效地提升寫程式的觀念與能力。釐清觀念學習程式的進階原理,有助於釐清同學不確定的觀念,有效率地提升寫程式的整體能力。程式設計透過實作專案,帶領同學分析寫程式當下的設計考量,引導同學真正掌握自我開發的能力。大型專案市面上少有大型專案的實作教學,學會製作進階程式專案,對求職、實用上有很大的幫助。全面啟動課程時數約37小時,分成五大類別:觀念、語法、進階專案、爬蟲、延伸教學(瀏覽器自動化、軟硬體結合、認識AI)課程分成五大部分:觀念、語法、專案、爬蟲、延伸延伸教材(章節7起)將持續製作推出,預計於2020/12/31前完成推出,單元內容、名稱、排序等保留微調空間以便製作上最佳狀況呈現。章節1-開場如同基礎課程,課程有專屬的線上討論區,教大家如何加入後,再以一個前導單元「程式語言的差別」開場,讓大家了解為什麼世界上這麼多程式語言,以及Python跟其他程式語言的差別是什麼。單元1-前言單元2-如何加入線上討論區單元3-程式語言的差別章節2-前置作業在進入教學前,為了確保大家都有安裝好需要使用的程式(Python,SublimeText,Git)。這邊附上基礎課程裡的安裝教學影片。單元1-將SublimeText的tab換成空格單元2-[來自基礎課程]安裝Python單元3-[來自基礎課程]Mac-安裝Python單元4-[來自基礎課程]檢查Python是否安裝正確單元5-[來自基礎課程]安裝SublimeText單元6-[來自基礎課程]安裝Git單元7-[來自基礎課程]Git初始設定章節3-進階觀念如同課程介紹,多數同學因為只會程式基礎,缺乏對寫程式更深層的了解,自己嘗試寫程式時,容易面臨各式各樣的疑惑,而這個章節就是你的解惑大池。除了提升更細緻對Python的了解,值得一提的是,大部分這些觀念並非Python獨有,而是共通於各種程式語言的核心。單元1-參數(引數)傳遞模式Argument-PassingMode單元2-命名空間Namespace單元3-範圍Scope單元4-底線在命名中的各種情況與涵義單元5-雙底線方法DunderMethods單元6-繼承Inheritance單元7-繼承-相關進階觀念單元8-抽象類別AbstractClass單元9-裝飾器Decorator單元10-裝飾器DecoratorPart2作業1-練習寫Decorator單元11-閉包Closure單元12-Property裝飾器單元13-Staticmethod&Classmethod章節4-進階語法同學已經會了程式基礎,一定很有感觸語法在寫程式裡只是「工具」而已,怎麼使用這些工具才是最重要的。這邊將介紹幾個先前還沒教到的語法,除了讓大家認識更多的工具,更讓大家知道怎麼使用這它們。單元1-Comment&Docstring單元2-字串格式化StringFormatting單元3-例外捕捉ExceptionHandling單元4-可迭代物與迭代器Iterable&Iterator單元5-產生器Generator單元6-其他進階語法:EnumerateMapLambdaFilterZip學到這邊,相信同學已經對寫程式的了解與能力增加了許多。但除了觀念、語法上的進步,製作專案的能力也需要提升,因此來到第五章節:章節5-製作進階專案來到了製作進階專案的部分,是本課程相當重要的部分。只會基礎程式的同學一定有感,如果想做有複雜性的程式,因為缺乏以上單元教到的進階觀念,製作時容易有各式各樣的困惑,而其中有很大部分在於,根本不知道如何架構程式碼、檔案、資料夾。市面上很少、幾乎沒有「專案方面」的教材,因此對於多數學習寫程式的人來講,大部分都是經過很多年的摸索,搜尋,越看越多別人的專案,才慢慢建立這方面的知識、經驗。除了資源少以外,另一個關鍵原因是大多教材都是「寫好的程式碼」。而寫程式的過程中,有太多東西是「邊寫邊考量」,只看寫好的程式碼等於跳過了中間的思考過程,所以變成看得懂寫好的程式碼,但無法自己寫出來。跟學開車很像,如果我只跟你說:"這個踏板是油門,這是煞車,來,你自己想辦法開到美國",恐怕沒人到的了。但如果開過一次給你看,再把鑰匙給你,未來不管你要開到哪,路途中你都會時常想到示範中,面臨同樣問題時的抉擇,可以省去最費時的迷惘抉擇時間。因此這個章節將示範製作一個進階專案,並同時解釋所有設計上的順序、考量、修改、抉擇,相信會大幅提升同學製作專案的能力。專案的功能是產出一個Youtube片段集合,把某頻道中講到某個詞的部分合併起來。章節的重點在於製作專案中的流程以及專案架構的相關知識,專案中使用的素材,著作權歸於原創作者所有。提醒同學在操作過程中,需注意Youtube平台的服務條款,在使用上需多留意相關規範。輸入(input):Youtube頻道、要搜尋的字/詞彙輸出(output):Youtube頻道裡提到該(字/詞彙)的部分所合併成的影片範例(example):以SupercarBlondie的頻道,去抓取英文字"incredible"的執行結果:註:可以抓取講到什麼字是透過抓取Youtube自動產生的英文字幕。製作專案的過程當中,除了學習的是製作方案的方式、觀念,也會學習到各種相關技術,包括使用IDE、虛擬環境、多線程多進程、Logging,打包專案等等,未來同學都可以應用於開發自己的專案。單元1-專案介紹單元2-安裝PyCharm單元3-虛擬環境Virtualenv單元4-git忽略檔.gitignore單元5-建立專案並了解專案架構單元6-取得頻道中所有影片網址單元7-如何儲存APIKey單元8-建立程式碼關鍵架構-part1單元9-建立程式碼關鍵架構-part2單元10-下載字幕part1-持續建立結構單元11-下載字幕part2-遇見API上限單元12-讀取字幕單元13-搜尋字幕與結構優化-part1單元14-搜尋字幕與結構優化-part2單元15-下載影片單元16-剪接影片與產出合併影片單元17-Multi-threadingvsMulti-processing多線程vs多進程單元18-CommandLineArguments程式參數化單元17-Logging日誌單元18-Packaging&Distributing打包成套件與上傳章節6-爬蟲╳資料庫多年前Python還沒有這麼熱絡時,許多工程師之所以會接觸到Python就是為了寫爬蟲。結果一路延續下來,爬蟲幾乎可以說是最常與Python一起出現的相關詞。爬蟲的簡易定義:蒐集/抓取網路資料的程式。由於爬蟲會需求一些對網頁的基本了解,所以先介紹一些基本知識,不用擔心沒網頁基礎。單元1-爬蟲與網頁架構解釋單元2-了解靜態網站與動態網站+安裝工具其實爬蟲這種東西比較不是在於「怎麼寫」,而是比較吃經驗,也就是面對怎麼樣的網站怎麼處理。因此,為了讓大家在短時間內累積經驗,這邊會有很多的範例,每個範例都有不同學習的點,讓大家盡量見識多一點的情況,有效率地熟悉爬蟲思維SOP。單元3-使用Requests與BeautifulSoup:Ptt範例作業1-Dcard爬蟲單元4-表格類型:Yahoo股市股價資訊範例&Yahoo電影排行範例單元5-八大官股行庫買賣超爬蟲範例單元6-表單類型:期貨籌碼盤後資料範例-part1單元7-[選讀]期貨籌碼盤後資料範例-part2作業2-使用多線程快速收集資料單元8-表單類型:時間轉換網站範例&PostMan單元9-圖表類型:嗨投資、Stock-ai範例單元10-資料類型:空氣品質監測網&Regex單元11-資料類型:Pchome24h購物範例再來會教到資料庫,包括SQL(使用MySQL)與NoSQL(使用MongoDB),也讓同學見識將爬下來的資料存入資料庫中,並做搜尋。單元12-SQL資料庫基礎概念單元13-MySQL下載與安裝單元14-MySQL語法教學單元15-將資料輸入MySQL資料庫單元16-MongoDB下載與安裝單元17-將資料輸入MongoDB資料庫單元18-從MongoDB中搜尋再下來進到了「延伸教材」的部分,讓大家再更加體驗Python的其他應用。章節7-延伸教材:Selenium瀏覽器自動化Selenium,又被稱為爬蟲神器,其實是一個瀏覽器自動化的技術/工具,也就是可以讓瀏覽器彷彿有人在操作般,自動做操作。這項技術時常被當成爬蟲使用,也屬於爬蟲方法當中的底線王牌,也就是簡易爬蟲抓不了的網站通常會選擇使用Selenium來處理。單元1-什麼是Selenium單元2-使用Selenium單元3-半自動爬蟲-悠遊卡紀錄查詢範例單元4-補充教材:WooTalk聊天機器人章節8-延伸教材:空氣品質監控專案雖然人類對健康的追求越來越高,但肺癌仍居高不下,甚至進展成被稱為「新國病」,因此近年來人民對空氣品質也越來越重視。人們一天當中有約90%的時間在室內,而室內裡許多汙染物卻是室外的2~5倍濃度。室內空汙是時常被忽略卻相當值得被重視的議題。雖然大多空氣清淨機已有內建sensor,但無法長期收集數據,也無法主動式地在空氣汙染時發出警告通知。因此,此專案將展示製作一個自己的空氣品質監控器,除了可以知道即時的空氣狀況、蒐集數據,還可以做出主動式的通知。此專案的五個主要功能:1.體驗軟硬體結合的有趣、好玩2.體驗/認識知名微型電腦(RaspberryPi、Arduino),與透過連線執行Python程式3.再次見識資料庫的使用4.做出真正可以幫助生活的工具5.打開想像力,啟發同學產生專案想法專案中使用到的設備:(註:了解什麼是VOC)微型電腦:RaspberryPi4ModelB微型電腦:ArduinoUNOR3VOC-sensor:CCS-811VOC-sensor:TGS2600PM2.5-sensor:SDS011其他零件:杜邦線、麵包板如果製作一個最簡易、單純PM2.5的空氣品質監控專案,則不須任何微型電腦與其他零件,唯一需要的零件為PM2.5的sensor:SDS011。其本身附帶USB接頭,可直接接進桌電/筆電。不過課程中將透過兩台微型電腦連接不同的VOC-sensor讓同學認識這些知名設備,有興趣實作的同學可以再自行購買來連接。另外會示範使用Python的dash框架來製作一個顯示數據的網站,同時見識如何將各sensor的即時數據輸到MongoDB,再即時顯示在網頁上。最後再部屬資料庫與網頁至雲端,則達到隨時隨地可透過網頁看到即時數據的成果。▼圖為開窗後,室內VOC(由於釋放出去),開始大幅下降的畫面。章節9-延伸教材:認識人工智慧人工智慧又是一個與Python相當關聯的詞。相信完全不了解人工智慧領域的同學,應該會好奇到底這些東西是什麼,到底是如何分析數據,因此在課程的最後,讓有興趣的同學,建立對此領域的基礎了解。單元1-什麼是AI、機器學習、深度學習單元2-體驗分析一百萬筆Amazon商品評價單元3-補充教材章節10-最終章單元1-結語一如往常,在最終章寫下課程結語,希望同學在課程中都有豐富的收穫,不但對Python的了解大幅提升,學會製作進階的專案與各種相關技術,學會爬蟲各種相關知識與資料庫,甚至到知名微型電腦的應用,與認識人工智慧。最重要的是,希望課程對同學不只是提供寫法、領域知識上的幫助,更希望課程中的範例、專案可以啟發同學產生自己的專案想法,未來做出有趣、實用的程式,加油!UCSanDiego(美國加州大學聖地牙哥分校),ComputerScience電腦科學系2014受邀與券商資深程式交易專家合作2016UCDavis(美國加州大學戴維斯分校)全職工程師2017開設實體班教學寫程式,成立輕鬆學會寫程式與臉書專頁2018製作『Python-輕鬆學會寫程式』線上課程,成為Udemy線上課程平台的暢銷課程,也是平台上Python中文教學評分最高的課程2019製作『金融市場x程式交易』線上課程課程有專屬的線上討論區,會在上面回答學員問題,同學也可以互相討論、協助。未解答的問題將於一周內回覆。比起基礎課程,這個課程有較多的作業給同學練習,且將具有挑戰性,例如讓同學將程式加上某個功能。由於同學已經會寫程式,更需要提升挑戰、自學、自行研究的能力,所以希望作業的設計同學會喜歡。批改頻率:作業預計於兩周內提供回饋。批改方式:視同學提供的方式批改,於Hahow提供作業則於Hahow介面回覆,使用線上討論區提供,其他同學也可以加入討論。什麼是「合作優選」的課程?「合作優選課程」為Hahow向外探尋、精心挑選進來的優質課程,讓渴望深度學習的你,在Hahow擁有更多選擇!價格保證「合作優選課程」讓你放心!只要你可以在其他網站以更低的價格購買到相同課程,我們將協助全額退費,詳細說明請參考相關政策