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作者：阿德里安．弗爾納姆 出版社：商周出版 出版日：1140712 ISBN：9786263905948 語言：中文繁體 裝訂方式：平裝 內容簡介 快速變動的世界，需要新的心理學視角！ 在科技迅速發展、社會持續演變的今天，我們正面臨許多新興的心理學現象與挑戰。英國心理學會特許心理學家阿德里安‧弗爾納姆（Adrian Furnham）於本書深入檢視心理學領域最新潮的五十個議題，探討心理學如何影響現代社會的日常生活與人類行為，包括： ▍為何我們時常焦慮不安、在成功中懷疑自我？ 錯失恐懼讓我們因為害怕錯過而難以放下手機；冒牌者症候群使我們難以內化自己的成功；高敏感人格在善於自省的同時又因過度處理社交資訊而感到壓力。人類的心理機制會如何回應瞬息萬變的社會？ ▍當社會日益重視多元與包容，心理學如何面對新的挑戰？ 從微歧視到心理安全感、從性別認同到覺醒意識型態，這些近年來熱議的主題，不只與個人的心理狀態有關，更是整體文化與價值觀的變遷與轉型。 ▍當科技更貼近生活，將對心理學研究帶來什麼影響？ 機器學習與穿戴式裝置帶來大量行為資料、數位領導與社群媒體改變了我們的互動模式，而腦部顯影技術的應用，或許有望診斷出人格疾患。科技與心理學的結合已不再是未來式，而是現在進行式。 ▍心理學研究的可信度是否正在動搖？ 複製危機與研究方法的再檢討，不只重新檢視心理學作為一門學科的根基，也重新形塑我們對知識的理解與信任。 本書透過簡潔扼要的解說、整合跨領域觀點，並於各章節補充延伸閱讀，幫助讀者快速掌握日常生活中無處不在的心理學。 好評推薦—— NeKo嗚喵∣說書人 吳相儀∣高雄醫學大學正向心理學中心主任 怪奇事物所∣所長 焦傳金∣國立清華大學生命科學系特聘教授 謝伯讓∣國立台灣大學心理學系教授 蘇益賢∣臨床心理師 鐘穎∣心理學作家、愛智者書窩版主 （依首字筆劃排序） 作者簡介 作者介紹姓名:阿德里安‧弗爾納姆 英國心理學會特許心理學家。曾任倫敦大學學院（UCL）心理學教授，現執教於挪威商學院（Norwegian Business School）和埃克塞特商學院（Exeter Business School）。他是一位知名的職場心理學講者，定期為《金融時報》（Financial Times）、《星期日泰晤士報》（Sunday Times）和《每日電訊報》（Daily Telegraph）撰文。他出版過九十二本書，包括《50則非知不可的心理學概念》（50 Psychology Ideas You Really Need to Know）及《心理學的101堂課》（Psychology 101）。譯者介紹姓名:羅亞琪 畢業於輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班，目前定居花蓮。 興趣廣泛，對文字、語言情有獨鍾，譯作包括《猶太教四千年》、《法式蔬菜技法全書》、《葡萄酒年份指南》等書。閒時不是窩在廚房裡做菜，就是窩在沙發上看書，偶爾也喜歡在樹林溪流之間穿梭嬉戲。 目錄 前言 從心理學的新角度認識這個世界 01 替代醫學（Alternative Medicine） 02 人工智慧（Artificial Intelligence） 03 真誠（Authenticity） 04 大數據與資料科學（Big Data/Data Science） 05 腦部顯影（Brain Imaging） 06 認知偏誤（Cognitive Biases） 07 陰謀論（Conspiracy Theories） 08 醫學美容（Cosmetic Surgery） 09 好奇心（Curiosity） 10 網路心理學（Cyberpsychology） 11 黑暗三角人格（Dark Triad） 12 數位領導（Digital Leadership） 13 祛魅（Disenchantment） 14 厭惡（Disgust） 15 生態心理學（Ecopsychology） 16 自我耗損（Ego Depletion） 17 諜報活動（Espionage） 18 錯失恐懼（Fear of Missing Out） 19 賽局理論（Game Theory） 20 遊戲化（Gamification） 21 社會性別與生理性別（Gender and Sex） 22 貪心（Greed） 23 毅力（Grit） 24 高敏感人格（Highly Sensitive Personality） 25 幽默（Humor） 26 冒牌者症候群（Imposter Syndrome） 27 正義動機（Justice Motivation） 28 機器學習（Machine Learning） 29 心理健康素養（Mental Health Literacy） 30 微歧視（Microaggression） 31 心態（Mindsets） 32 社會網絡分析（Network Analysis） 33 神經多樣性（Neurodiversity） 34 念舊（Nostalgia） 35 過度自信（Overconfidence） 36 熱忱（Passion） 37 人格改變（Personality Change） 38 文化聚合心理學（Polycultural Psychology） 39 正向心理學（Positive Psychology） 40 心理安全感（Psychological Safety） 41 複製危機（Replication Crisis） 42 大離職潮（The Great Resignation） 43 韌性（Resilience） 44 結構方程模型（Structural Equation Modelling） 45 恐怖分子思維（Terrorist Thinking） 46 無意識偏見（Unconscious Bias） 47 穿戴式裝置（Wearables） 48 WEIRD族群（W... 內容試閱 02　人工智慧（節錄） 人工智慧（以下簡稱AI）是電腦科學的一個領域，目標在於研發出電腦系統，來執行通常需要仰賴人類智慧才能進行的任務和活動，其中牽涉到推理、解決問題和學習等各個層面。這個領域發展得極為迅速，並受到學術界與商業界的密切關注。 英國數學家和邏輯家艾倫．圖靈（Alan Turing）是這個領域最早也最具影響力的先驅。如今，隨著ChatGPT和文字轉圖像軟體等程式的出現，AI再次迎來新一波快速發展的浪潮。 AI可以在許多不同領域中執行各式各樣的功能，包括： 1.解決問題，甚至展現出超越人類的能力，例如下棋。 2.結合多組不同資訊，在特定的脈絡或自然語言處理中預測未來最可能發生的結果。 3.生成和理解語言，讓人類能夠與之對話。 AI現在可以被應用於各種事，舉凡撰寫訃聞、給餐廳的客訴信，或是創作詩詞、劇本，甚至電影。 AI領域中有個爆炸性成長的新分類，那就是生成式AI，而它也是帶來AI新浪潮的主因。生成式AI模型可以從人類給予的資訊（如語言和圖片）學習其中的模式與架構，而一旦訓練完成，它就能根據這些模式生成具有類似特徵的新資料。 語言模型是生成式AI的其中一個例子，例如ChatGPT。這是一種以文字為主的生成式AI，可用於協助主題研究、評論你寫作的文章、起草電子郵件，或是為你擬定五公里路跑的訓練計畫。微軟的搜尋引擎Bing現在有一個文字轉圖像的生成式AI模型，可以根據文字指令生成圖像；文字轉語音的生成式模型則可用於模仿名人、政治人物或虛構人物。生成式AI也被用於科學領域，例如在分子生物學（molecular biology）中，根據胺基酸序列（amino acid sequence）模擬蛋白質摺疊（protein folding），或是協助將人類的健康和智力最佳化。 如今市面上的模型整體而言仍屬於「狹義人工智慧」（narrow AI），或稱「弱AI」（weak AI），因為每一個AI模型都只能執行人類要它完成的任務。AI研究中的假設性分類還列出了另外兩種更進階的類別，分別是通用人工智慧〔artificial general intelligence，或稱「強AI」（strong AI）〕和人工超智慧（artificial superintelligence）。前者是指單一AI模型就能和人類一樣完成各式各樣的事情，人工超智慧則是指當模型執行任務時，能展現比人類更強大的認知能力。 像ChatGPT這樣的生成式AI，以及目前不斷超越它的其他進展，並非僅是一時的潮流。這項科技已經開始影響，也將繼續影響人類日常生活的各個層面。生成式AI就是如今這個世代的網路，它已經改變了世界，往後也將持續下去。 AI與人力資源 有人聲稱，AI可以，也必定會讓工作變得更簡單、快速、客觀。但是，這些宣稱是否實際？AI能不能找出無論態度、能力和資歷都十分理想的合格求職者，幫助企業大幅提升尋找合適人才的效率？AI可以預測求職者實際的工作表現嗎？AI是否可以打造更引人入勝的求職體驗，並減少面試過程中的偏見？它能否代替人類完成那些重複性高又耗時的工作，比如撰寫電子郵件、總結會議紀錄，或是將文件翻譯成多國語言？ 如果AI可以完成上述任務，人們就有時間去處理更重要的事情。對消費者來說，這應該也是一件好事，因為可以透過智慧型網站來解決日常問題。然而，其中也涉及風險和倫理困境。例如，AI工具有可能延續...

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