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研究方法：社會科學與生醫方法論 ISBN13：9789577638304 出版社：五南圖書出版 作者：張紹勳 裝訂／頁數：平裝／704頁 附件：光碟*1 規格：25.7cm*19cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/08/25 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 　　✦研究生案頭必備專書✦ 　　全面拆解問題意識、分析架構、採用方法 　　讓你融會貫通學術研究的What→Why→How 　　隨書附贈 資料檔光碟 　　研究方法，是每一位研究生必須學會的基本工具能力。 　　無論研究主題為何，只有經由嚴謹的方法，才能獲得學術界的肯認。 　　✦從根源認識，看透研究本質 　　「科學」是什麼？「知識」是什麼？書中探問我們習以為常的詞彙，剖析蘊藏其中的核心意涵，進一步釐清並找出每篇論文最重要的「問題意識」。 　　✦超越「量化vs.質性」，新趨勢是整合兩者 　　「該選擇量化？還是質性？」一直是困擾許多研究生的問題，因為這涉及了兩種典範（現象論vs.實證主義）的對決。然而，最新趨勢卻是結合兩者的第三條路。 　　✔量化　抽樣設計、問卷調查、問卷設計、實驗法、測量信度與效度 　　✔質性　田野調查、主／客觀、個案研究法、比較研究法、實例分析 　　詳細介紹各種常見方法，從如何選擇、操作到應用，系統了解全貌，找到最適合自己的研究方法。 　　✦資源豐沛、細緻周全，寫論文時會遇到的瓶頸都能在書中找到答覆！ 　　Step1.認識基礎與架構 　　蒐羅各式理論的角色位置、建構模型的途徑、研究命題的步驟、核心要素等重要知識，奠定厚實的研究根基。 　　Step2.將所學派上用場 　　融合諸多實際案例，整編最多人使用的50個開放資料庫，以及參考文獻格式正確寫法。解除寫論文的焦慮，補足知識空白。 目錄 Chapter01 科學研究法 1-1 科學研究 1-1-1a 科學是什麼？ 1-1-1b 研究是什麼？ 1-1-2 科學的基本假定 1-1-3 科學方法的特性 1-1-4 研究思考的過程（推論方法）：歸納法vs. 演繹法 1-1-5 科學與價值的關係 1-2 研究法的種類及比較 1-2-1a 研究類型的要素 1-2-1b 研究的類型有15 種 1-2-2 量化研究（定量）vs. 質性研究（定性） 1-2-3 社科研究法的分類架構 1-2-4 運輸與區域規劃之研究法 1-2-5 研究模型譜 1-2-6 研究方法≠研究設計 1-2-7 方法論≠研究方法 1-2-8 各研究法的適用性 1-2-9 各研究法的限制性 1-3 知識是什麼？ 1-3-1 「知識」的定義 1-3-2 知識論65 1-3-3 建立科學知識的原則 1-4 科學vs. 哲學 1-4-1 唯物論vs. 唯心論 1-4-2 科學之哲學三個層次（本體論—知識論—方法論） 1-5 教育哲學之學派 Chapter02 理論的意義及在研究中的角色 2-1 理論（theory） 2-1-1 理論是什麼？ 2-1-2 理論的構成要素 2-1-3 一般人對理論常見的誤解 2-2 理論的角色、理論的來源 2-2-1 理論的角色扮演 2-2-2 如何尋找理論來源 2-2-3 理論發展注意事項 2-2-4 理論與研究的先後關係 2-2-5 態樣的種類 2-3 研究與理論的關係 Chapter03 理論建構（≈ 模型）、中介變數與干擾變數 3-1 典範（paradigm） 3-1-1 典範（paradigm）是什麼？ 3-1-2 典範與常態科學的關係比較 3-2 模型（model, 模式）≒理論 3-3 理論建構的途徑有二（多重因果關係之建構法） 3-4 因果關係的第三者：調節／干擾變數（moderator）、中介變數 3-4-1 組織研究的中介檢定之緣起 3-4-2 中介變數（mediator） 3-4-3 調節變數（moderator），又稱干擾變數 3-4-4 調節式中介效果（moderated mediation） Chapter04 研究議題及研究假設 4-1 研究議題 4-1-1 選擇研究議題的準則 4-1-2 制定研究議題的7 步驟 4-2 文獻回顧 4-3 命題發展的原則 4-4 命題與假設 4-5 命題的構成要素 4-5-1 構念 4-5-2 關係 4-5-3 「因果關係」X → Y 的結構 4-5-4 法律「因果關係」 4-6 研究議題變成研究計畫 Chapter05 抽樣的設計及分析 5-1 抽樣的本質 5-2 抽樣方法的種類 5-2-1 隨機抽樣（probability sampling）法 5-2-2 非隨機抽樣方法 5-3 地區抽樣 5-4 取樣的偏誤（selection bias） 5-5 抽樣應注意事項 5-6 樣本數如何決定？ 5-7 無回應誤差 5-7-1 忽略無回應（nonresponse）的影響 5-7-2 設計調查以減少非抽樣誤差（nonsampling errors） 5-7-3 遺漏資料（missing data）插補法（imputation） Chapter06 測量：量表信度（可靠性）及效度 6-1 測量的定義 6-1-1 測量尺度（scale of measure） 6-2 數值指派的「規則」 6-3 誤差與信度 6-4 量表的設計 6-5 「量表」設計的技術有五種 6-5-1 Likert 量表 6-5-2 瑟斯頓（Thurstone）量表 6-5-3 語義差異量表 6-5-4 Guttman 量表 6-5-5 配對比較量表（scale of paired comparison） 6-6 效度 6-6-1 內容效度（content validity） 6-6-2 效標（關聯）效度 6-6-3 建構效度 6-6-4 多特質多方法（MTMM）之統計分析 6-6-5 效度的另一種分類 6-6-6 影響效度的因素 6-7 信度 6-7-1 信度種類及算法 6-7-2 影響信度的因素 6-7-3 信度與效度的關係 6-8 訪談／面試、實驗法、問卷法、觀測法的信度及效度 Chapter07 研究設計、研究計畫 7-1 研究設計是什麼？ 7-2 問題本質決定了你的研究設計是哪一種？ 7-3 研究設計（research design） 7-3-1 研究設計的要素（elements） 7-3-2 研究設計主要有5 類 7-4 因果比較研究法 7-5 研究設計的「效度」 7-5-1 內部效度 7-5-2 外部效度 7-5-3 如何「提升」內部效度及外部效度 7-6 流行病學的研究設計：實驗性vs. 觀察性 7-7 實證醫學（EBM） 7-7-1 實證醫學的五大進行步驟 7-7-2 金字塔型的證據等 7-8 實驗研究設計 7-8-1 傳統的實驗設計 7-8-2 實驗設計的三大類型 7-9 非實驗設計 7-10 因果模型如何用統計來精緻化 7-10-1 共同原因變數 7-10-2 仲介變數 7-10-3 調節變數（干擾變數／條件變數） 7-10-4 調節變數（調節變數）的類型 7-11 研究設計≒研究計畫 7-11-1 研究計畫書撰寫注意事項 7-11-2 研究計畫之撰寫格式 Chapter08 參與者觀

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