商品描述
作者:向後千春 出版社:楓葉社文化 出版日:1110902 ISBN:9789863704508 語言:中文繁體 裝訂方式:平裝 內容簡介 ~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~ 從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword! 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是── 到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢? 小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。 可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」 那麼,要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢? ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。 可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。 然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學? 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關,還是低度相關? 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢? Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數! 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎? 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等,找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數,又該如何運用統計方法來歸納呢? 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 上篇介紹透過哪些統計方法,分析資料之間是否存在「顯著差異」。 下篇則聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,找出資料之間究竟存在何種關係。 期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀、找出重要資訊,培養現代人不可缺少的資訊素養能力。 本書特色 ◎8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。 作者簡介 作者介紹 向後千春 1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程(心理學專業)學分取得退學,取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計(教學系統設計,Instructional Design)。 冨永敦子 1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授/技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業,取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。 譯者簡介 趙鴻龍 畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。 譯者介紹 目錄 ▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關 1-1 調查最高氣溫與顧客人數 ・有多少客人上門光顧? ・把資料輸入Excel 1-2 製作散佈圖 ・雖說是粗略的圖表⋯⋯ ・利用Excel製作散佈圖 1-3 散佈圖的模式 ・從散佈圖觀察到的事實 ・散佈圖的模式 ・仔細檢視散佈圖 ❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎? ◉確認測驗 ▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數 2-1 調查相關的強度 ・高度相關?低度相關? 2-2 計算相關係數 ・希望用數值來判斷相關性! ・計算相關係數 2-3 相關的強度 ・強度的標準是什麼? 2-4 思考相關係數的意義 ・相關係數介於-1到+1之間 ・偏差積之和具有什麼意義? ・為什麼要用偏差積的平均除以標準差? ❖column 注意離群值! ◉確認測驗 ▌第3章 那個相關係數有意義嗎?——無相關檢定 3-1 調查樣本的相關係數 ・居然得分析500份問卷⋯⋯ ・母體和樣本 3-2 無相關檢定 ・可以認為存在相關性嗎? ・無相關檢定 ・為什麼要建立虛無假設? 3-3 根據樣本數得到的臨界值 ・樣本數未必總是相同 ・從臨界值表格中注意到的事 ❖column 顯著水準是由誰決定? ◉確認測驗 ▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線 4-1 在散佈圖上畫線 ・迅速預測上門的顧客人數 4-2 迴歸線的原理 ・煩惱不已時的迴歸大作戰 ・迴歸線的原理 4-3 計算迴歸線 ・如何計算出這條直線 ・迴歸線的計算公式 ❖column 相關關係和因果關係 ◉確認測驗 ▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關 5-1 另一種相關 ・和最低氣溫相關嗎? 5-2 偏相關 ・什麼是偏的相關? ・計算偏相關係數 ・偏相關係數的解釋 5-3 另一種偏相關係數 ・假若排除最低氣溫的影響? 5-4 回頭檢視偏相關 ・再一次從其他角度確認偏相關 ❖column 透過偏相關,準確掌握相關關係 ◉確認測驗 ▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸 6-1 偏迴歸係數 ・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎? ...