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以下書況,主觀上皆可閱讀,若收到後不滿意,『都可退書退款』。 書況補充說明: D 多處摺頁標籤、水痕、字跡、破損、髒污、泛黃書斑、書章。 【購買須知】 (1)照片皆為現貨實際拍攝,請參書況說明。 (2)『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料,若有疑問請留言,但人力有限,恕不提供大量詢問。 (3)『附件或贈品』,不論標題或內容簡介是否有標示,請都以『沒有附件,沒有贈品』為參考。 (4)訂單完成即『無法加購、修改、合併』,請確認品項、優惠後,再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 (5)二手書皆為獨立商品,下訂即刪除該品項,故『取消』後無法重新訂購,須等系統安排『2個月後』重新上架。 (6)收到書籍後,若不滿意,或有缺漏,『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102865869 [ISBN-13碼] 9789865617288 [ISBN] 9865617285 [作者] 西內啟 [出版社] 悅知文化 [出版日期] 2015-08-24 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 全日本累計銷量突破37萬冊! 一出版,即引爆商務人士重讀「統計學」熱潮! 台灣×日本年度暢銷商管書── 《統計學,最強的商業武器》最強續篇! 商場上最需要的, 是能夠「掌握」、「預測」、「洞悉」人心的數據分析! 在這因大數據而躁動不安的世界,具備基本統計學素養的人將擁有最大優勢。 本書完美結合「商業實務」與「統計學」,集中在策略管理與獲利能力之間,告訴你如何參透商機中的因果關係。 ◎如何用統計學檢驗出到底是「偶發」的差距,還是「有意義」的差距? ◎如何避免「明明沒差異卻認為有差異」與「有差異卻找不出來」這兩種結果? ◎統計學能證明「天下烏鴉一般黑」嗎? ◎如何用「回歸分析」來找出難以發現的關聯性? ◎任何原始資料,只要加總便會趨近於常態分佈,為什麼? ◎穩賺不賠的彩金賠率設定,竟與病例對照研究的成功率算法相同? 以上,皆能一一套用書中的方法解開數字的騙局! -本書內容- 《統計學,最強的商業武器》的最大宗旨在於如何解讀數據; 《實踐篇》所談論的,則是── 洞悉人類心理,活用於商業行為的統計分析 在一切數據化的現今社會,無論任何領域,統計學都是一大利器。比起「掌握現況」和「預測未來」的統計學,以「洞悉因果」為動機的統計學,至今還未以簡單易懂的形式普及於一般人,而這正是本書的企圖。 令經濟學家頭疼的金融政策或許很難,但商業上的策略是可輕易以隨機對照實驗來驗證因果關係的。本書目標在於介紹對所有商務人士來說極為實用的統計常識,所提到的統計分析方法都很基本,只要懂得這些,便足以應付一般商業領域需求。 以下問題,你能用統計學知識解答嗎? Q: 假設某付費的網路服務依據A/B測試的結果,改換新設計後的網頁其轉換率從0.10%上升到了0.11%。差距雖只有0.01%,但要怎麼做才能推測出這0.1%的差距為「偶發的差距」還是「真的有差異」? Q: 假設某美白保養品的問卷調查題目為「有美白效果」、「讓膚色變明亮」、「改善膚色暗沉」,卻出現了「有美白效果」會提高購買意願,而「讓膚色變明亮」卻降低了購買意願的結論,在這種模稜兩可、看似矛盾的調查結果,如何透過因素分析讓其壁壘分明? Q: 假設保險業務員A君完全沒拜訪客戶的簽約數是0;B君拜訪2次簽到3份約;C君則拜訪了4次簽到3份約,看似毫無關聯性的拜訪次數及簽約數,要如何用「回歸分析」推導出其中的細微差距? Q: 假設賽馬場有三匹馬參賽,所有參與博奕的賭客都能預見賽馬A贏的機率為50%,賽馬B贏的機率為30%,賽馬C贏的機率為20%,博奕公司(莊家)該如何設計穩賺不賠的彩金賠率? 解答就在書本中! ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問,發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00,例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售,來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間,謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款,可在自己方便的時間領貨。