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以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: C 字跡、外圍磨損、髒污、泛黃書斑、書章。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U102936887 [代售商品編號] 101312700399 [ISBN-13碼] 9789869688147 [ISBN] 9869688144 [作者] 任立中, 陳靜怡 [出版社] 前程文化 [出版日期] 2019/05/01 [裝訂/規格] 軟精裝 / 402頁 / 17 x 23 x 2.01 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 [目錄] 第 1 章 概論 第 2 章 大數據時代之行銷策略 第 3 章 萬丈高樓平地起：建置顧客關係行銷資料庫 第 4 章 顧客價值的解析與策略運用：ARFM 模型 第 5 章 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測 第 6 章 啤酒與尿布、廚具與內褲：購物籃分析 第 7 章 透視需求、百步穿楊：新產品推薦系統 第 8 章 物以類聚，人以群分：顧客的分群與複製 第 9 章 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策 ? [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 在資訊爆炸、瞬息萬變的時代，消費者的一舉一動都能被記錄下來，如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法，將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為，成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟，以深入淺出的方式探討重要的個人化行銷議題，包括： 本書協助行銷學者從行銷的「原點」出發，進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生，本書將是一個重要的行銷起步指南，避免你迷失在五花八門的行銷光炫世界中。而對於實務界人士而言，若能從書中的案例體會出行銷的精要，將足以發揮他山之石之效，達到「任」意行銷的境界。 ．顧客價值管理 本書提出活躍性指標與顧客價值遷徙路徑等分析工具，預測每位顧客的顧客價值變化將愈趨活躍或沉寂，協助企業提早預防顧客流失的不利情況。 ．產品推薦系統 面對已有大量交易紀錄的舊產品，本書建議先進行市場區隔，再進行產品關聯分析，強化購物籃分析的行銷意義。對於缺乏交易紀錄的新產品，則建議先解構成不同屬性水準的組合，再根據顧客個人的偏好結構，預測其購買新產品的可能性。 ．顧客偏好預測 面對累積一定交易紀錄的舊顧客，本書建議採用區隔層次或個人層次的統計模型，融入貝氏統計的觀念，預測個別顧客對於產品屬性水準的偏好。再使用顧客分群與複製的觀念，根據舊顧客的偏好結構進行新顧客偏好預測，以利導入產品推薦系統。 天下沒有白吃的午餐，複雜的現象需要藉助深層的模式才得以彰顯，簡單的模型假設可能會造成錯誤的推導結果。目前業界對於大數據分析的認識仍止於初階的次數分析與關聯分析，但根據群眾資料的分析結果進行顧客個人的行為預測，準確度令人存疑。本書從顧客個人的角度出發，針對行銷問題的本質建立個人行為預測模型，以進行一對一行銷或網對網行銷，此為大數據行銷的真諦。 任立中學歷：美國俄亥俄州立大學行銷管理博士美國俄亥俄州立大學行銷管理及統計碩士 現職：臺灣大學全球品牌與行銷研究中心主任臺灣大學管理學院國際企業學系行銷教授臺灣大學統計碩士學位學程統計教授台灣行銷科學學會秘書長台灣行銷科學學報總編輯多國籍企業研究學會理事長中華應用統計學會理事長中華商管教育發展學會理事長 經歷：臺灣大學管理學院國際企業學系暨研究所系主任美國Nationwide保險公司行銷研究部門統計顧問中國文化大學商學院院長暨觀光事業學系系主任 研究：論文曾刊登於Journal of Marketing Research等行銷領域頂尖期刊以及Journal of American StatisticsAssociation等統計領域頂尖期刊，是國內少數跨領域的傑出研究學者。 陳靜怡學歷：臺灣大學國際企業學研究所博士政治大學企業管理研究所碩士 現職：暨南國際大學國際企業學系副教授臺灣大學國際企業學系兼任副教授 第 1 章概論第 2 章大數據時代之行銷策略第 3 章萬丈高樓平地起：建置顧客關係行銷資料庫第 4 章顧客價值的解析與策略運用：ARFM 模型第 5 章海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測第 6 章啤酒與尿布、廚具與內褲：購物籃分析第 7 章透視需求、百步穿楊：新產品推薦系統第 8 章物以類聚，人以群分：顧客的分群與複製第 9 章消費行為大透視：理論、模型、預測、決策) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 如對商品有疑問請使用「聯絡店家」發問，發問時請告知完整商品名稱 ■客服電話服務時間: 　 敝店客服電話 (02) 85316044 服務時間為週一至週五 09:00-12:00 及 13:00-17:00，例假日與國定假日公休 其餘時間請使用 聯絡店家 功能聯繫 。 由於敝店為多平臺同步販售，來電請務必告知為樂天買家以節省您的寶貴時間，謝謝您。 ■其他注意事項: 建議可多利用7-11取貨付款，可在自己方便的時間領貨。

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