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商品描述

機器學習：利用數據找到資料關聯、分析趨勢變化手邊擁有一堆資料，除了用視覺化做出炫麗分析圖表以外，還可以做什麼？分析圖表做得再好，都還是停留在過去發生什麼事，如果要使用資料、分析趨勢變化的方向，提供決策洞見，就應該要了解「機器學習」，讓資料發揮更大的價值！為什麼選擇Azure機器學習工作室?操作簡易、適合新手比較AWS、Google以及Azure雲端平台，Azure機器學習工作室無論在算法或操作上，對初學者來說都十分友善，此外，透過拖拉式、視覺化的開發流程，也能讓你更容易上手，學習起來更有成就感。（上圖來源：https://blog.gcp.expert/gcp-aws-azure-ai-ml-comparison-1/）（上圖來源：https://blog.gcp.expert/gcp-aws-azure-ai-ml-comparison-2/）無需付費、註冊即可使用Azure機器學習工作室是完全免費提供的機器學習工具，沒有使用期限，免費版本功能與付費版本幾乎一樣，只是在分析資料量有10G的限制，非常適合大家學習使用。教學開發環境課程教學環境為https://studio.azureml.net/Azure雲端平台，參加課程的同學們只需要有網路一台電腦，開啟電腦上的瀏覽器就可以開始使用了。搭配我們的課程，讓你快速熟悉操作，找對課程事半功倍。課程核心特色本課程採Azure雲端機器學習工作室，教你一步一步學會資料科學所需知識，課程內容都可以在Azure機器學習工作室上學習並實作。此外，課程有三大特色：無需程式背景機器學習是目前最熱門的關鍵技術，透過Azure機器學習工作室，沒有程式背景的你，也可以學習這項關鍵技術。搭配模型開發實作過程中我們將介紹機器學習所需基本知識，如資料特徵(Features)、標籤(Label)、機器學習問題梳理等，並規劃兩個「手把手實驗室」，透過實際案例的解說、實作，帶你認識資料科學開發流程。課後你將可以做出自己的機器學習模型，並初步具備獨立建模能力。詳細介紹各模組功能與參數設定課程中也將仔細介紹開發過程中會用到的所有功能與用法，如果你一下子吸收不了，或是用不到這麼進階的功能，還是之後忘記怎麼用都沒關係，線上課程影片方便你隨時回來複習。課程單元規劃課程共分為三個章節:第一章Azure平台介紹:了解Azure與Azure機器學習工作室，基礎環境介紹。第二章模型開發攻略:本章會詳細解說資料科學開發流程，從獲取資料、訓練模型、再到最後的模型驗證與發佈，讓你快速了解開發時所需要的步驟。1.單元1~2：機器學習基本知識梳理問題:機器學習問題分析，好的開始是成功的一半。2.單元3：開發模型流程介紹:模型開發透過案例實作介紹資料科學開發流程TDSP(TeamDataScientistProcess)。逐步講解每個流程做些什麼、以及會用到那些Azure機器學習工作的元件。此外，本章更包含二個「手把手實驗室」，用實際案例帶你認識資料分析與機器學習流程:1.客戶流失率模型:分類問題2.房價預測模型:回歸問題第三章模組功能大全:本章將分五回合，詳細介紹各階段相應的Azure機器學習工作室裡所有功能，完整介紹Azure機器學習工作室模組的用途、用法與設定方式，一一破解使用及設定中可能遇到的問題。最後也將介紹如何應用網路資源找到更多案例，學習其他資料科學家如何做出一個好的模型，讓你能站在大神的肩膀上看世界！回覆與作業設計任何問題都可以在Hahow問答區詢問，每週會有1到2次回覆同學們的問題。第四章為本課程作業，包含：作業說明：說明題目、資料獲取方式與資料欄，剩下請同學照著上課學到的資料科學開發流程自行練習實作操作與解答（單元4-1、4-2）：說明資料整理與後續的開發如何實作，請同學自行動手先做，若真有疑問再觀看解答單元影片，練習一次此類問題的開發方式。課程解鎖活動（已解鎖）募資達200%解鎖AzureMachineLearning發佈應用:模型WebService應用篇（未解鎖）募資達300%解鎖AzureMachineLearning發佈應用:Real-TimeData應用方案，AzureML、AzureStreamData與PowerBI的結合篇若募資成功並達成解鎖目標，預計將於開課後兩周內上傳解鎖內容。關於講師Amber目前任職外商資料分析師，畢業於政治大學商學院，曾經做過財務分析師與資料庫管理員(SQLServer2008-2019)與商業分析資深工程師，有豐富的工作經驗。透過自主學習，對於Azure平台管理使用、機器學習MachineLearningStudio&Service、商業智慧PowerBI等，都有相當經驗，並運用於工作中。曾於微軟任職專任講師，擁有微軟Azure平台與MachineLearning多張證照。

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