用 Python 理財：打造自己的 AI 股票理專
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AIx投資-崛起的時刻到了！人工智慧可以綜觀數十年，快速達到人類累積好幾年的經驗！活動期間，加入FB聊天機器人，新課程出爐免費看～！12小時的課程，究竟學些什麼，快來看看：活動期間，加入FB聊天機器人，新課程出爐免費看～！超完整售後服務！這麼豐富的課程內容，怕學不會嗎？此課程有非常好的售後服務，線上學習無限觀看，又有老師可以問，不用擔心學到一半卡住！這堂課的服務包含：每天回覆同學問題，每個禮拜批改學生作業遠端協助解決學生的問題利用FBMessenger讓同學可以更即時的來回討論問題學員購買後持續享有線上提問服務同學於論壇分享代碼，互助互利持續的教學更新，新的代碼與資源分享這些都是線上學習的優勢！我們也很榮幸能與Hahow這麼優秀的平台合作！用最划算的成本為同學提供最好的服務！上一堂課程為Hahow全平台最多好評課程！FinLab為何不怕關鍵技術被公開，還要出課程？我們覺得，固守於舊有的技術，是會被時代淘汰的，例如一個股票名師，可能就靠兩三個策略撐起來的，撐得了一時，撐不了一世。我們覺得可以撐一世的投資方法，不是Python選股、不是人工智慧，而是不斷的學習新知，不斷的超越昨天的自己！藉由學習和歸納這些頂尖的技術，與更多人分享，讓更多人學習獨立投資，才是FinLab的初衷。雖然會有競爭，但這也是種砥礪自己隨時走在科技邊緣的方式！；）難易度與教學方式本課程為進階課程，算是前一堂課程的進階版，針對PythonDataframe有一定基礎能力的同學所開的課程，並且對於量化投資和選股回測有一定的基礎概念，假如您上完了前一堂我們所開的課程，相信程度是沒有問題的！本課程著重在利用Python來投資台灣股票，因為股票規則比選擇權、期貨簡單，潛在獲利比ETF高，算是投資入門很好的選擇。當然學完本課程後，大家可以舉一反三，將Python應用在期貨、選擇權、ETF上。上課時，我們約有90％會介紹Python，10％介紹股票投資，每個單元會用投影片加上解說為大家講解原理，並用螢幕錄影的方式操作、寫程式給大家看。遇到任何問題可以隨時留言討論喔！系列課程-互相搭配、相輔相成！對於Python的初學者可以先上前一堂課程，也可以兩堂課一起購買，一次學會！(影片中提到的合購優惠只限於募資期間，現在已經截止囉！)假如你原本就有接觸Python，對於程式不會陌生，也對PythonPandas這個Package有基礎的認識，想要用AI投資理財，也可以直接跳級選擇第二堂課程！預計單元有了第一堂課程的經驗，在這堂課中，我們會更細心的介紹各種Python功能，並且搭配有趣的例子，讓大家做出實用的功能！對於資料科學，整理數據非常重要，我們將用三個單元，概括金融資料處理最重要的Python語法，這部分在前一堂課程中已經有非常多著墨，在此是給新來的同學做一些簡單的前情提要，而對於舊的同學，也可以喚醒一下前一堂課程的記憶：【資料處理】大盤1分K爬蟲練習【資料處理】資料的儲存與拿取【資料處理】獨家上市櫃資料存儲API操作說明這次我們獨家提供的資料庫和爬蟲又升級了！總算是將上市和上櫃的資料整併，並提供一個我們認為最有效率的讀取方式，資料不僅更多、更全，讀取速度還更快！新的下載介面如下：有了更好更完整的資料，接下來是否應該來做一點財經實驗了呢？我們提出了幾個問題，並且利用Python提供解答，來建構選股策略，同學在實做時，除了建構實用的策略外，也可以加強dataframe的操作，\b之後的機器學習單元，才能學的更順暢：【資料科學強化】大盤參考哪條均線最有用？大盤均線回測【資料科學強化】K線型態哪種最有用？【資料科學強化】K線型態任意買賣點全股票回測！【資料科學強化】如何分析報酬率曲線？Pyfolio教學值得一提的是，這次我們的回測再也不是一籃子股票的方式，而是每檔股票不同買賣點的方式，進行回測！在課程中會學到Pyfolio的分析，將策略做完整的評估：有了這些財務數據及知識，我們終於可以來訓練機器學習模型了，別的課程雖然有機器學習模型，但是有很多只是簡單的範例，無法真正實用，我們的課程最大的差別，在於我們的範例皆是非常完整的選股邏輯，幾乎可以拿來實戰！【機器學習】認識SupportVectorMachine(SVM)【機器學習】實做SVM選股策略【機器學習】認識RandomForest(RF)【機器學習】實做RF選股策略【機器學習】比RF更好用的Decisiontree模型們【機器學習】破解機器學習的大腦-究竟它們在想什麼？我們從最基本的，到時下最熱門、最先進的機器學習模型都包含，讓您可以瞭解如何快速建立測試指標、並且抽換這些模型，甚至使用多個模型進行投票，選出最會上漲的股票！下圖就是我們破解機器學習大腦的截圖畫面，我們可以得知模型評價的動機，進而檢測模型的好壞，甚至是發現新想法！有了機器學習的基礎，接下來是更深入其中的一門分支「深度學習」：【深度學習】認識神經網路NeuralNetwork(NN)【深度學習】實做神經網路大盤策略【深度學習】認識會看圖片的神經網路：ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)【深度學習】實做CNN【深度學習】認識RNN與LSTM【深度學習】實做LSTM大盤買賣策略【深度學習】認識強化學習ReinforcementLearning(RL)【深度學習】實做RL買賣大盤策略【深度學習】使用訓練監控工具-TensorBoard深度學習是一門比較困難的學門，當中有非常多「小事情」，可以讓訓練結果變得更好，但一般人並一定會知道，我們也會在實做時娓娓道來，帶你訓練歷史報酬很不錯的深度學習策略！下圖是我們使用TensorBoard來監控訓練的結果！活動期間，加入FB聊天機器人，新課程出爐免費看～！課程解鎖：滿3000％加碼我們將帶大家直接做一個歷史回測非常有效的人工智慧策略，假如您想參考AI選股的效果，可以到我們的選股平台試用看看喔！課程單元如下：【AI實戰級策略實做】穩定擊敗大盤的選股策略實做課程解鎖：滿6000％加碼！AI訓練超強撇步老實說，實做一個簡單機器學習模型誰都會，但是要如何將機器學習訓練到最好，是有難度的！這個章節將帶大家看看，如何將機器學習模型訓練到我們覺得的最好！【AI實戰級策略優化】穩定擊敗大盤的選股策略優化此策略會跟finlabAI上的策略類似！可以參考該網站上面的策略，學完這堂課程，你將有能力複製這個網站上的策略（們）！解鎖單元將於開課後30天內完工！FinLab創辦人介紹從工程師跨界到財經界，我們希望將自己的能力複製出去，幫助大家少走一點冤枉路。我們對財經有興趣，其實完全是誤打誤撞，我在讀博士班時參加了台大黑客松，那時我正好用GoogleTrend分析台灣股票市場，有很多財經相關的資料，於是跟朋友打造了一個GUI回測程式，所幸獲得Fintech組第一名，從此走上了量化投資這條路。目前正在撰寫量化投資的部落格，\bFinLab，裡面提供很多選股思路，還有量化策略分享，可以去參觀一下，也可以連到我的FB、Linkedin、等相關資料。學歷：法國巴黎南區大學資工所博士台灣大學電子所碩士中央大學電機系學士經歷：上市公司投資技術顧問量化交易協會學術顧問台北商業大學創新育成中心技術顧問製作FinLab選股平台Hahow熱門線上課程老師撰寫FinLab部落格中國信託Fintech黑客松第一名台大黑客松2016Fintech組第一名台大黑客松2015最佳人氣獎第二名2013電子書創作大賽第一名2013ICCAD自動化輔助設計競賽國內組第二名免則聲明這堂課主要圍繞著Python這個工具，對於財務資料分析有初步的瞭解，當中的策略是我們有在使用的，但是投資風險有賺有賠，歷史回測不一定等於未來，需自行承擔投資的風險與後果。