1. 透過LINE購物進入蝦皮後禁止再透過蝦皮直播下單,避免訂單認列異常
2. 請務必「清空」蝦皮購物車,再透過LINE購物連結至蝦皮商店進行購買 ;先把商品加入購物車,再從LINE購物連結至蝦皮結帳,將無法獲得點數回饋。
3. 請避免連續下單,若您完成交易後,想下第二張訂單,請重新從LINE購物連結至蝦皮商店進行購買
4. 電子票券及繳費服務類別:回饋0%。
5. 請留意,蝦皮超市內的商品(蝦皮超市、蝦皮直送美妝、蝦皮免運直送)不隸屬於蝦皮商城,點數回饋請依照「蝦皮超市」商店頁為主。
6. 蝦皮商城之訂單適用於部分點數紅包,規範請依該紅包頁說明為主。
7. 點數回饋將依照蝦皮提供扣除折價券、運費與蝦幣後之最終金額進行計算。
8. 同一商品品項(即便不同尺寸規格),皆會計入同一筆返點上限進行計算
9. 用戶需於同一瀏覽器進行交易(若自動跳轉 APP,請在 APP交易)。
10. 若使用不同物流或付款方式,將拆分成不同筆訂單編號發送通知。
11. 若使用折價券折抵,可能會有攤提折抵導致訂單金額些微落差
12. 蝦皮會將LINE的導購跳轉紀錄與蝦皮的會員ID進行綁定,若後續七天內未透過其他媒體來源導入蝦皮官網,則七天內於該蝦皮帳號下訂的首筆訂單會被蝦皮認列為該LINE用戶導購跳轉時所成立之訂單。
13. 若同一用戶使用一個以上蝦皮帳號透過LINE購物進行導購,將可能導致無法收到導購通知,亦可能無法收到點數,再請留意。
[注意事項]
1.如導購途中用戶由網頁版(電腦版/手機版網頁)切換為 App 會造成追蹤中斷而無法進行 LINE Points 回饋
2.若購買過程中關閉蝦皮APP,則需重新透過LINE購物前往蝦皮商城,否則無法進行LINE POINTS 回饋。 / 3.如用戶先前往蝦皮商城將商品加入購物車,後續透過LINE購物前往至蝦皮商城將購物車結清,此方案將不列入 LINE Points 回饋
4.若因系統異常無法追蹤訂單,致使消費者無接收到點數回饋,蝦皮保有更改條款與法律追訴之權利
5. LINE購物商品價格若與蝦皮賣場實際價格有異,以蝦皮賣場價格為準商品描述
Hahow 好學校|線上課程📖
此商品屬「例外商品類別」,不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供
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課程資訊
【 課程名稱 】:100 個電商數據營運指標全攻略
【 課程簡介 】
解讀數據指標是一門專業,營運數據分析是一個覆蓋範圍很廣的領域,絕非單一的工具、單一思維能夠完全體現,這堂課的設計理念是希望用淺顯易懂的方式教你看懂 100 個指摽性的數據思維與應用,讓你上完這一堂課後無論未來遇到任何工具、場景,都不需要再盲目地面對一片數字海,能夠有系統邏輯地找出脈絡。
【 課程大綱 】
章節一:指標概念
單元 1 - 指標概念
章節二:業績管理
單元 1 - 業績管理
章節三:基礎指標
單元 1 - 基礎指標
章節四:使用者指標
單元 1 - 使用者指標
章節五:會員指標
單元 1 - 會員指標
章節六:廣告指標
單元 1 - 廣告指標
章節七:網頁指標
單元 1 - 網頁指標
章節八:商品指標
單元 1 - 商品指標
章節九:漏斗指標
單元 1 - 漏斗指標
章節十:流量指標
單元 1 - 流量指標
章節十一:轉換率指標
單元 1 - 轉換率指標
章節十二:成本指標
單元 1 - 成本指標
章節十三:互動指標
單元 1 - 互動指標
章節十四:成長指標
單元 1 - 成長指標
章節十五:後勤指標
單元 1 - 後勤指標
章節十六:活動指標
單元 1 - 活動指標
章節十七:搜尋指標
單元 1 - 搜尋指標
章節十八:業績指標
單元 1 - 業績指標
章節十九:指標儀表板
單元 1 - 指標儀表板
【 老師介紹 】:樊松蒲
網站分析背景出身,出社會後投入網路行銷領域超過10年,是台灣少數結合行銷、技術、數據三項領域的專家,專注於網站數據分析、網站開發、搜尋引擎優化、報表視覺化等實務面工作,也擅長將工作上寶貴的經驗轉化為淺顯易懂的課程,曾任多間知名企業的數據顧問、電商營運分析主管,現任知名跨境球鞋電商首席數據分析師。
【 需要準備的工具/軟體 】
請同學上課前申請好一個 Google 帳號即可
【 需要具備的背景知識 】
本課程會從基礎數據概念說明,不管是零基礎初學者,或已有在經營電商,或工作需要分析數據的中階學員皆適用。
【 上完課後,學生可以學到並做出的東西 】
1. 即便完全沒有學過製作數據儀表板的工具,也能輕鬆學會這 100個電商營運指標。
2. 學員可完全理解 100 個營運指標的意義以及拆解方式。
3. 學員可獲得 All in One 指標儀表板,隔天上班立即派上用場。
4. 能夠深入了解營運行為、建立數據導向思維。
5. 公司內部若未編制營運數據分析師,也能快速發現問題。
【 哪些人適合這堂課?】
1. 想學習數據的數位行銷人
2. 想懂營運分析的數據工程師
3. 做報表一直被質疑的營運分析師
4. 想改善電商效果的從業人員