數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務
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商品描述
作者：黃正達、蔡旻嶧、王旭正 出版社：博碩文化 出版日：1110615 ISBN：9786263331174 語言：中文繁體 裝訂方式：平裝 內容簡介 【重點大綱】 基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。 醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。 專業推薦 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 目錄 CHAPTER 01 介紹醫學影像系統（CT, MRI, PET, and Ultrasound） 1.1 介紹醫學影像系統 1.2 電腦斷層掃描（Computed Tomography Scan, CT Scan） 1.3 磁力共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI） 1.4 正子斷層照影（Positron Emission Tomography, PET） 1.5 Medical Ultrasound醫學超音波檢查 CHAPTER 02 DICOM影像檔案與PACS介紹 2.1 DICOM（Digital Imaging Communication in Medicine） 2.2 PACS 醫學影像存檔與通信系統 CHAPTER 03 基礎數位影像處理Ⅰ 3.1 數位影像處理簡介 3.2 Python & OpenCV 3.3 影像的讀取、顯示、存檔 3.4 影像的剪裁、縮放與旋轉 3.5 影像對比與亮度調整 CHAPTER 04 基礎數位影像處理Ⅱ 4.1 影像分析工具 4.2 直方圖影像操作 4.3 影像形態學 CHAPTER 05 影像雜訊與濾波 5.1 影像雜訊介紹 5.2 影像濾波 CHAPTER 06 影像註冊與影像分割 6.1 影像註冊介紹 6.2 影像分割介紹 CHAPTER 07 機器學習與深度學習 7.1 機器學習介紹 7.2 深度學習介紹 7.3 數位影像處理在深度學習中的應用 CHAPTER 08 醫學影像分割 8.1 基於邊緣檢測的分割方式 8.2 基於區域的影像分割法 8.3 醫學影像分割應用–基於雙向區域生長的醫學圖像分割算法 8.4 醫學影像分割進階應用–皮層下腦影像分割 CHAPTER 09 醫學影像註冊 9.1 基於互相關的醫學影像註冊 9.2 基於特徵的醫學影像註冊 9.3 醫學影像註冊的應用–基於互相關與Radon 變換 9.4 醫學影像註冊的應用–多模態醫學影像註冊 CHAPTER 10 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅰ 10.1 人工智慧應用於醫學影像處理 10.2 架構與演算法 10.3 基於LASSO 以及EL–SVM 的子宮頸組織影像分類 CHAPTER 11 人工智慧應用於醫學影像...